Автор: LFG Labs
Первоначальное время публикации: 3 июня 2024 г.
Оригинальная ссылка: https://www.chaincatcher.com/article/2127297.
Если основной фон io.net — «массовый», что бы вы подумали?
Он привлек финансирование в размере 30 миллионов долларов США и получил поддержку от ведущих капиталов, таких как Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Lab и т. д. В любом случае, это не так уж и «приземленно», особенно с лейблом. вычислительной мощности графического процессора/революции искусственного интеллекта, которые являются синонимами высокого класса.
Однако в суете и суете дискуссий сообщества ключевые моменты часто упускаются из виду, особенно глубокие изменения, которые io.net может привнести в глобальную вычислительную сеть – в отличие от «элитного» позиционирования AWS, Azure и GCP, io. net.net, по сути, идет гражданским путем:
Вытесните и дополните пренебрегаемые потребности в вычислительной мощности «талия + длинный хвост», соберите простаивающие ресурсы графического процессора, создайте децентрализованную распределенную вычислительную сеть корпоративного уровня и шире предоставьте больше дополнительных/запасных ресурсов вычислительной мощности. Инновации в области искусственного интеллекта для малых и средних предприятий. пользователей, используя низкую стоимость и высокую гибкость для достижения «повторного высвобождения производительности» глобальных инноваций в области искусственного интеллекта.
За волной искусственного интеллекта стоит забытое течение отношений по производству вычислительной мощности.
Каковы основные ресурсы производительности этой волны искусственного интеллекта и будущей эры цифровой экономики?
Нет никаких сомнений в вычислительной мощности.
По данным Precedence Research, мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта будет расти со среднегодовыми темпами роста (CAGR) на 24,3% и превысит 473,53 миллиарда долларов к 2033 году.
Даже если отбросить прогнозные данные и посмотреть вперед с логической точки зрения приращения и запаса, мы ясно увидим, что в будущем процессе развития рынка вычислительной мощности двум основным противоречиям суждено существовать в течение длительного времени:
В инкрементальном измерении экспоненциальная тенденция роста вычислительной мощности со стороны спроса обречена быть намного сильнее, чем линейная тенденция роста вычислительной мощности со стороны предложения;
В стоковом измерении вычислительная мощность «пережимается» из-за эффекта головы, и игрокам с талией и длинным хвостом нечего есть, но большое количество распределенных ресурсов графических процессоров простаивает, что приводит к серьезному несоответствию между спросом и предложением. ;
Инкрементное измерение: спрос на вычислительную мощность намного превышает предложение.
Во-первых, это постепенное измерение. Помимо быстрого расширения крупных моделей AIGC, быстро распространяются бесчисленные сценарии ИИ на ранних стадиях вспышки, такие как здравоохранение, образование и интеллектуальное вождение. Все это требует огромных вычислений. Таким образом, текущий рынок. Разрыв в вычислительных ресурсах графических процессоров не только будет продолжать существовать, но даже будет продолжать расширяться.
Другими словами, с точки зрения спроса и предложения, в обозримом будущем рыночный спрос на вычислительную мощность должен значительно превысить предложение, а кривая спроса по-прежнему будет демонстрировать экспоненциальную восходящую тенденцию в краткосрочной перспективе.
Что касается предложения, то из-за ограничений физических законов и реальных производственных факторов, будь то совершенствование процессов или крупномасштабное строительство завода для расширения производственных мощностей, в лучшем случае можно достичь только линейного роста, который предназначен для обеспечения того, чтобы вычислительная мощность Узкое место в развитии ИИ будет существовать еще долгое время.
Измерение запасов: существует серьезное несоответствие между спросом и предложением среди игроков с поясом и длинным хвостом.
В то же время, учитывая ограниченность вычислительных ресурсов и серьезные проблемы роста, на Amazon Cloud Technology (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP) вместе приходится более 60 % доли облачных вычислений, и они находятся в явном кризисе. Позиция рынка продавца.
Они накапливают высокопроизводительные чипы графических процессоров и монополизируют большое количество вычислительных ресурсов. Однако малые и средние компании, требующие вычислительной мощности в среднем и длинном хвосте, не только не имеют переговорной силы, но также вынуждены сталкиваться со многими проблемами, такими как высокая производительность. капитальные затраты, входные барьеры KYC и условия аренды. Кроме того, традиционные ради соотношения доходов гиганты облачных услуг неизбежно игнорируют дифференцированные бизнес-требования пользователей «талии + длинного хвоста» (например, более короткие, более неотложные и меньшие потребности в аренде). , и т. д.).
Но на самом деле за пределами вычислительной сети гигантов облачных услуг большая часть вычислительной мощности графических процессоров простаивает и бесполезна. Например, по всему миру существуют сотни тысяч сторонних независимых интернет-центров обработки данных (IDC). при небольшой трате ресурсов на учебные задачи, даже включая шифрование. Огромные вычислительные мощности майнинговых ферм и проектов шифрования, таких как Filecoin, Render и Aethir, простаивают.
По официальным оценкам io.net, текущий уровень простоя видеокарт IDC только в США превышает 60%, что создало иронический парадокс несоответствия спроса и предложения: десятки тысяч малых и средних предприятий. крупные центры обработки данных, шифровальные шахты и т. д. Более половины ресурсов вычислительной мощности операторов рынка и других операторов ежедневно тратятся впустую и не могут принести эффективный доход. Однако предприниматели, занимающиеся искусственным интеллектом, переживают пик. стоимость и высокий порог вычислительных мощностей облачных гигантов, которые не могут удовлетворить еще более диверсифицированные потребности в инновациях.
Засуха приведет к засухе, а заболачивание приведет к смерти. Эти две основные предпосылки были прояснены. Фактически, мы можем сразу увидеть основное противоречие между нынешним глобальным развитием искусственного интеллекта и глобальным рынком вычислительной мощности — с одной стороны. , Инновации искусственного интеллекта повсюду, и спрос на вычислительную мощность. С другой стороны, потребности в вычислительной мощности «талия + длинный хвост» и простаивающие ресурсы графического процессора не могут быть эффективно удовлетворены, и они находятся за пределами текущего рынка вычислительных мощностей.
Эта проблема заключается не только в противоречии между растущим спросом на вычислительные мощности ИИ-предпринимателей и обратным ростом вычислительных мощностей, но также в дисбалансе и неадекватном несоответствии спроса и предложения среди огромного числа ИИ-предпринимателей «талии + длинного хвоста», операторы вычислительных мощностей и конфликты между ними выходят далеко за рамки возможностей разрешения централизованных поставщиков облачных услуг.
По этой причине потребности рынка также требуют новых решений. Только представьте, если эти операторы, обладающие вычислительными мощностями, смогут гибко сдавать вычислительные мощности в аренду, когда они свободны, смогут ли они получить вычислительный кластер, аналогичный AWS, по низкой цене?
Важно знать, что построить сеть передачи данных с такой большой вычислительной мощностью чрезвычайно дорого. Это привело к появлению платформ сопоставления вычислительных мощностей, специально ориентированных на простаивающие ресурсы вычислительной мощности в среднем и конечном звене, а также в малых и средних ИИ. предпринимателям мобилизовать эти разрозненные простаивающие ресурсы вычислительной мощности, специально сочетающиеся с обучением малых и средних моделей, а также крупными моделями в таких сегментированных сценариях, как медицина, юриспруденция и финансы.
Он не только сможет удовлетворить диверсифицированные потребности в вычислительной мощности среднего и конечного сегмента, но также станет неуместным дополнением к существующей схеме обслуживания вычислительных мощностей, в которой доминируют централизованные облачные гиганты:
Гиганты облачных сервисов с огромными вычислительными ресурсами отвечают за «неотложные и опасные потребности», такие как обучение больших моделей и высокопроизводительные вычисления;
Рынки децентрализованных облачных вычислений, такие как io.net, отвечают за более диверсифицированные «гибкие и недорогие потребности», такие как расчеты малых и средних моделей, точная настройка крупных моделей и развертывание логических выводов;
Фактически, это должно обеспечить более инклюзивную, динамически сбалансированную кривую спроса и предложения между экономической эффективностью и качеством вычислительной мощности, что также больше соответствует экономической логике рыночной оптимизации распределения ресурсов.
Таким образом, распределенные вычислительные сети, такие как io.net, по сути, являются решением, которое объединяет «ИИ + Крипто», то есть использует структуру распределенного сотрудничества в сочетании с базовыми экономическими средствами стимулирования токенов для удовлетворения потребностей людей с огромным потенциалом, но которые В изгнании Рыночный спрос на ИИ позволяет малым и средним командам ИИ настраивать и приобретать необходимые вычислительные услуги на графических процессорах, которые большие облака не могут предоставить, в соответствии с их потребностями, реализуя «повторное высвобождение производительности» в глобальных вычислениях. рынок электроэнергии и развитие искусственного интеллекта.
Грубо говоря, io.net не является прямым конкурентом AWS, Azure и GCP. Вместо этого он является «вытесненным дополнительным товарищем», который работает с ними над оптимизацией глобального распределения вычислительных ресурсов и совместным расширением рыночного пирога. несет ответственность только за «затраты» на разных уровнях. Это всего лишь первая линия спроса на «эффективность и качество вычислительной мощности».
Даже не исключено, что io.net сможет создать долю рынка, не меньшую, чем у трех существующих облачных гигантов, путем агрегирования игроков спроса и предложения по принципу «талия + длинный хвост».
io.net: платформа для сопоставления и торговли глобальной вычислительной мощностью графических процессоров.
Именно потому, что io.net основан на распределенном сотрудничестве Web3 + стимулировании токенами для изменения производственных отношений среднего и хвостового рынков вычислительной мощности, мы действительно можем увидеть в нем тень экономики совместного использования, такой как Uber и Didi, то есть аналогичную в Uber, платформу Didi Didi для сопоставления и торговли вычислительной мощностью графических процессоров.
Как мы все знаем, до того, как Uber и Didi не существовали, в широком смысле не существовало пользовательского опыта вызова такси по принципу «позвони и получи», потому что несколько частных автомобилей представляли собой огромную и беспорядочно простаивающую сеть транспортных средств, если хотите. Чтобы взять такси, вы можете только помахать рукой и подождать на обочине или подать заявку на отправку в соответствующую компанию-центр такси в каждом городе, что отнимает много времени и крайне неопределенно. Это также рынок продавца, который недружелюбен для большинства. обычные люди.
На самом деле это истинное отражение текущих сторон спроса и предложения на всем рынке вычислительной мощности. Как упоминалось выше, малые и средние стороны спроса на вычислительную мощность в «талии» и «длинном хвосте» не только не имеют переговорной силы, но и обладают. столкнуться с высокими капитальными затратами, входными барьерами KYC, условиями аренды и многими другими проблемами.
Говоря конкретно, как io.net реализует свое позиционирование как «глобальный центр распределения вычислительной мощности графических процессоров + соответствующий рынок» или какая системная архитектура и функциональные услуги необходимы, чтобы помочь пользователям среднего и длинного сегмента получать вычислительную мощность. Ресурсы?
Гибкая и недорогая платформа сопоставления
Самым большим достоинством io.net является платформа сопоставления вычислительных мощностей с минимальными ресурсами.
То есть, как и Uber и Didi, он не предполагает фактическую эксплуатацию тяжелых активов с высоким уровнем риска, таких как аппаратное обеспечение графического процессора, а использует вычислительные мощности среднего и долгого сегмента розничной торговли (многие из которых считаются вычислительными системами второго сорта). мощность в больших облаках, таких как AWS). Посредством сопоставления оживить ранее простаивающие вычислительные ресурсы (частные автомобили) и спрос на искусственный интеллект среднего звена (люди, вызывающие такси), остро нуждающиеся в вычислительной мощности.
Один конец io.net подключен к тысячам простаивающих графических процессоров (частных автомобилей) в малых и средних IDC, майнинговых фермах, проектах шифрования и т. д., а другой конец подключен к вычислительной мощности сотен миллионов малые и средние компании (такси), а затем io.net.net служит платформой для промежуточного планирования, подобно брокеру, сопоставляющему бесчисленные заказы на покупку и продажу один за другим.
Это помогает предпринимателям обучать более персонализированным моделям искусственного интеллекта малого и среднего бизнеса, собирая простаивающие вычислительные мощности, используя низкие затраты и более гибкие конфигурации развертывания, что значительно улучшает использование ресурсов, а преимущества очевидны независимо от того, слишком ли холодный или слишком горячий рынок. , пока существует несоответствие ресурсов, спрос на подходящие платформы будет самым высоким:
Что касается поставок, поставщикам простаивающих вычислительных ресурсов, таких как малые и средние IDC, шахты и проекты шифрования, необходимо только взаимодействовать с io.net. Нет необходимости создавать отдел BD, и им это не нужно. будут вынуждены продавать AWS со скидкой из-за небольшого масштаба вычислительных мощностей. Напротив, простаивающие вычислительные мощности могут быть напрямую сопоставлены с подходящими клиентами малых и средних вычислительных мощностей по рыночным ценам или даже по более высоким ценам с чрезвычайно низкими трениями. затраты, тем самым получая выгоду;
Что касается спроса, малые и средние компании, требующие вычислительной мощности, которые изначально не имели переговорной силы перед большими облаками, такими как AWS, также могут использовать конвейер ресурсов io.net для подключения к вычислительным мощностям меньшего масштаба, не требующим разрешения. , не требует ожидания, не требует KYC и имеет более гибкое время развертывания. Вы можете свободно выбирать и объединять необходимые вам чипы для формирования «кластера» для выполнения персонализированных вычислительных задач;
Стороны предложения и спроса на вычислительную мощность в средней фазе имеют схожие болевые точки, такие как слабая переговорная сила и низкая автономность перед лицом больших облаков, таких как AWS, которые оживляют спрос и предложение в средней и долгосрочной перспективе. -tail, чтобы предоставить такую соответствующую платформу, которая позволяет сторонам спроса и предложения совершать транзакции по более выгодным ценам и с более гибкими конфигурациями, чем большие облака, такие как AWS.
С этой точки зрения, как и в случае с такими платформами, как Taobao, раннее появление низкой вычислительной мощности также является законом развития, который не может быть устранен платформенной экономикой. io.net также создала систему репутации для стороны предложения или стороны спроса. , на основе производительности вычислений и участия в сети. Для накопления баллов и получения вознаграждений или скидок.
Децентрализованный кластер графических процессоров
Во-вторых, хотя io.net является платформой согласования между розничными сторонами спроса и предложения, текущие вычислительные сценарии, такие как большие модели, требуют, чтобы несколько видеокарт выполняли вычисления вместе - это зависит не только от того, сколько простаивающих графических процессоров ваша согласующая платформа может агрегировать ресурсы, это также зависит от того, насколько тесно связаны распределенные вычислительные мощности на платформе.
Другими словами, эта распределенная сеть, охватывающая малые и средние вычислительные мощности в разных регионах и разных размерах, должна реализовать «децентрализованную, но централизованную» архитектуру вычислительных мощностей: несколько распределенных графических процессоров могут быть размещены в соответствии с гибкими вычислительными потребностями различных сценариев. Тренируйтесь в одной и той же среде и убедитесь, что связь и взаимодействие между различными графическими процессорами должны быть очень быстрыми, по крайней мере, для достижения таких функций, как низкая задержка, достаточная для использования.
Это полностью отличается от дилеммы некоторых проектов децентрализованных облачных вычислений, которые могут быть ограничены только использованием графических процессоров в одном и том же компьютерном зале. Техническая реализация, лежащая в основе этого, включает в себя «тройку» портфеля продуктов io.net: IO Cloud. IO Worker, IO Explorer.
Базовым бизнес-модулем IO Cloud являются кластеры, которые представляют собой группу графических процессоров, которая может самостоятельно координировать выполнение вычислительных задач. Инженеры по искусственному интеллекту могут настроить нужный кластер в соответствии со своими потребностями. Он также легко интегрируется с IO-SDK для обеспечения. Расширьте возможности приложений AI и Python для предоставления комплексных решений;
IO Worker предоставляет удобный интерфейс пользовательского интерфейса, который позволяет поставщикам и покупателям эффективно управлять своими операциями по поставкам через веб-приложение, включая управление учетными записями пользователей, мониторинг вычислительной активности, отображение данных в реальном времени, отслеживание температуры и энергопотребления, помощь в установке и т. д. Функции кошелька, связанные с управлением, мерами безопасности и расчетами доходности;
IO Explorer в первую очередь предоставляет пользователям исчерпывающую статистику и визуализацию всех аспектов облака графического процессора. Он позволяет пользователям легко отслеживать, анализировать и понимать каждую деталь сети io.net, обеспечивая полную видимость сетевой активности, жизненной статистики, точек данных и транзакций вознаграждений;
Благодаря вышеуказанной функциональной архитектуре io.net позволяет поставщикам вычислительной мощности легко делиться простаивающими вычислительными ресурсами, что значительно снижает входной барьер. Сторонам спроса не нужно подписывать долгосрочные контракты и терпеть длительное время ожидания, обычное для традиционных облачных сервисов. Он может быстро настроить кластер с необходимым графическим процессором и получить такие услуги, как супервычислительная мощность и оптимизированный отклик сервера.
Облегченный сценарий эластичного спроса
Говоря более конкретно, говоря о несогласованных сценариях обслуживания больших облаков, таких как io.net и AWS, они в основном фокусируются на легковесных эластичных потребностях некоторых больших облаков, которые не являются экономически эффективными. Среди них можно подумать о модели. Сюда включено обучение в таких подразделах, как малые и средние предпринимательские проекты в области искусственного интеллекта, точная настройка крупных моделей и другие разнообразные сценарии.
Кроме того, существует универсальный сценарий, который легко упустить из виду: вывод модели.
Как мы все знаем, раннее обучение больших моделей, таких как GPT, требует использования десятков тысяч высокопроизводительных графических процессоров, супервычислительной мощности и огромных данных для долгосрочных высококачественных вычислений. Это также является абсолютным преимуществом. больших облаков, таких как AWS и GCP.
Но после обучения основным требованием к вычислительной мощности становится вывод долгосрочной модели. Спрос на вычислительную мощность на этом этапе также намного выше, чем на этапе обучения — вывод на основе обученной модели, что мы обычно и делаем. сценарии диалога и взаимодействия между пользователями и моделями, такими как GPT, составляют 80–90% доли вычислений ИИ.
Что интересно, общая вычислительная мощность процесса вывода медленнее. Для получения ответа могут потребоваться всего несколько десятков графических процессоров и несколько минут, а требования к сетевой задержке и параллельному параллелизму при этом ниже, чем у большинства ИИ. Компания может не обучать свои собственные большие модели отдельно, а выбирать только оптимизацию и тонкую настройку вокруг нескольких ведущих больших моделей, таких как GPT. Эти сценарии, естественно, подходят для распределенных простаивающих вычислительных ресурсов io.net.
В дополнение к сценариям применения меньшинства с высокой интенсивностью и высокими стандартами, более широкие, ежедневные легкие сценарии также представляют собой девственную землю, которую необходимо срочно развивать. Они могут показаться фрагментированными, но доля рынка, по мнению, еще больше. Согласно последнему отчету Bank of America, высокопроизводительные вычисления составляют лишь небольшую часть общего доступного рынка центров обработки данных (TAM), составляя лишь около 5%.
Короче говоря, дело не в том, что AWS, GCP и т. д. недоступны, а в том, что io.net более экономически эффективен.
Победитель Web2 BD
Конечно, в конечном итоге основная конкурентоспособность io.net и других платформ распределенных вычислительных ресурсов заключается в возможностях BD, которые и являются ключевым победителем.
Помимо чуда, когда высокопроизводительные чипы NVIDIA породили брокеров видеокарт, самая большая проблема, с которой сталкиваются многие малые и средние IDC и другие операторы вычислительных мощностей, заключается в том, что «вино хорошее, но переулок темный».
Таким образом, с этой точки зрения io.net на самом деле обладает исключительным конкурентным преимуществом, которое трудно воспроизвести для проектов того же направления: существует команда Web2 BD, базирующаяся непосредственно в Силиконовой долине. Все они — ветераны, погруженные в сферу бизнеса. на рынке вычислительной мощности в течение многих лет Пао не только понимает разнообразные сценарии работы малых и средних клиентов, но также понимает потребности многих клиентов Web2 в терминалах.
Согласно официальному сообщению io.net, в настоящее время существует двадцать или тридцать компаний Web2, которые выразили готовность покупать/арендовать вычислительные мощности и готовы пробовать или совершать ошибки из-за более низкой стоимости и более гибких услуг вычислительной мощности (некоторые могут этого не делать). иметь возможность вообще ждать в AWS) вычислительная мощность), метод проб и ошибок, и каждому клиенту требуются как минимум сотни или тысячи видеокарт (что эквивалентно сотням тысяч долларов при заказе вычислительной мощности в месяц).
Такая реальная готовность терминалов платить со стороны спроса, по сути, привлечет больше простаивающих вычислительных ресурсов, которые будут активно вливаться в сторону предложения, что облегчит лидерство в разрыве круга Web2 и Web3 и формировании эффекта масштабирования сети первопроходца. .
Возможен уровень экологического расчета токенизированной вычислительной мощности
Как упоминалось выше, io.net основан на распределенном сотрудничестве Web3 + стимулах с использованием токенов для изменения среднего и хвостового рынка вычислительных мощностей, из которых последний в основном использует модель двух токенов IO и IOSD:
Полезность токена IO включает в себя оплату аренды вычислительной мощности, предоставление стимулов для распределения IO Worker, вознаграждение команд по развертыванию AI и ML за дальнейшее использование сети, балансировку частичного спроса и предложения, ценообразование на вычислительные единицы IO Worker, управление сообществом и т. д.;
Стейблкоин IOSD, привязанный к доллару США, может быть получен только путем сжигания IO, и его целью является обеспечение стабильного хранения стоимости и среды транзакций для платформы io.net;
Кроме того, io.net также рассматривает возможность оказания поддержки стороне предложения, чтобы увеличить вероятность аренды за счет залога ввода-вывода. Сторона спроса также может заложить ввод-вывод в залог, чтобы отдать приоритет использованию высокопроизводительных графических процессоров, тем самым позволяя развивать полную экосистему вокруг. функция ипотечного кредитования для получения дополнительной стоимости всей экосистемы вычислительных мощностей.
На самом деле это поднимает еще один вопрос. Поскольку io.net собрал огромные простаивающие вычислительные ресурсы, может ли он пойти еще на один шаг и напрямую объединить их с методом токенизации вычислительной мощности Crypto, чтобы предоставить графическим процессорам больше финансовых возможностей в цепочке?
Например, в будущем для io.net вполне возможно построить выделенную цепочку для вычислительных мощностей на основе огромной вычислительной сети. Предоставляя инфраструктурные услуги на основе токенов без разрешений и барьеров входа, каждый и любое устройство смогут напрямую. передавать вычислительную мощность (например, конвертировать A100 и H100 в стандартизированные токены или NFT), тем самым позволяя торговать, делать ставки, кредитовать, кредитовать и использовать кредитное плечо.
Это эквивалентно созданию обширного рынка вычислительных мощностей графических процессоров для пользователей и фондов со всего мира, которые могут свободно и эффективно войти в него. Мы можем просто представить себе два сценария, чтобы получить представление о будущем онлайн-финансирования. вычислительная мощность. Какое воображение может быть у рынка?
1. Токен вычислительной мощности безопасности
Например, если определенный оператор вычислительной мощности на io.net владеет несколькими видеокартами A100 или H100, но в данный момент у него есть финансовые потребности или он хочет заранее сэкономить, он может указать на io вычислительную мощность, соответствующую этим видеокартам. .net Значение упаковано как NFT или FT — токен представляет собой дисконтированный денежный поток от вычислительной мощности соответствующей видеокарты в следующем году (или определенном периоде времени) и может быть оценен в IO.
Поскольку большинство обычных инвесторов не имеют возможности напрямую приобретать, хранить и использовать вычислительные мощности ИИ, этот тип токенов предоставляет рыночным трейдерам возможность играть на росте и падении цен на вычислительную мощность в будущем с ограниченным денежным потоком. также получили финансовый рычаг и могут реализовать гибкую ликвидность в соответствии с фактическими потребностями в любое время и в любом месте.
В течение этого периода видеокарта, стоящая за токеном, управляется io.net, и последующий денежный поток, полученный от соответствующей вычислительной мощности, делится пропорционально (держатели токенов получают 0,9, а рабочие узлы получают 0,1).
А поскольку это стандартизированный токен, его можно свободно распространять и продавать на CEX или DEX, как и другие токены. Это будет способствовать дальнейшему формированию цен на вычислительную мощность в реальном времени со свободным входом и выходом, что по-настоящему превратит вычислительную мощность графического процессора в ресурс с глобальной ликвидностью. .
2. Токен вычислительной мощности облигаций
Кроме того, вы также можете собрать средства для покупки высокопроизводительных видеокарт, выпустив токены облигаций для увеличения вычислительной мощности сети. Основная сумма облигации эквивалентна стоимости самого оборудования видеокарты, а проценты по облигациям — это доход от денежного потока. аренда вычислительной мощности видеокарты в будущем, что означает, что потенциальная стоимость аренды вычислительной мощности и будущий доход представляют собой рыночную стоимость токена. Удерживая токен, вы можете получить реальный доход от RWA.
Это эквивалентно созданию огромного рынка вычислительной мощности графических процессоров для пользователей по всему миру. Пользователи и средства со всего мира могут свободно и эффективно выходить на рынок вычислительной мощности графических процессоров, не беспокоясь о высоких пороговых значениях и больших средствах. Это дополнительно объединяет реальные видеокарты и различные средства. Полная интеграция децентрализованных финансовых продуктов заложила основу для более широкого и богатого обслуживания пользователей в будущем.
Что еще более важно, весь процесс использует IO в качестве основной транзакции/валюты обращения, в результате чего ожидается, что io.net/IO станет расчетным уровнем/расчетной валютой всей глобальной экосистемы вычислительных мощностей и этой цепочки вокруг токенизации вычислительных мощностей. Будущее Финансовый рынок может почти воссоздать пространство оценки, подобное повествованию о децентрализованной вычислительной сети io.net.
краткое содержание
Вообще говоря, Web3, как новый тип производственных отношений, естественным образом адаптирован к ИИ, который представляет собой новый тип производительности. Это также одновременное развитие технологий и возможностей производственных отношений. С этой точки зрения основная логика io. net именно благодаря принятию «Экономическая инфраструктура «экономики токенов Web3+» изменит производственные отношения между традиционными гигантами облачных услуг, пользователями средней и длинной вычислительной мощности, а также глобальными вычислительными ресурсами простаивающих сетей:
Предоставить решения для реальных болевых точек спроса и предложения вычислительной мощности ИИ, создать двусторонний рынок, который будет охватывать и обслуживать вычислительные ресурсы графических процессоров «талия + длинный хвост» и потребности пользователей, оптимизировать поставку и распределение ресурсов вычислительной мощности, а также обеспечивать глобальное развитие искусственного интеллекта, особенно производительность малых и средних инноваций в области искусственного интеллекта будет значительно высвобождена.
Это видение, несомненно, амбициозно. Если оно окажется успешным, оно, скорее всего, станет основной инфраструктурой сопоставления и уровнем расчета стоимости глобальной экосистемы вычислений на графических процессорах. Ожидается, что оно получит лучшую оценочную премию. полный проблем.
Оригинальная ссылка: https://www.chaincatcher.com/article/2127297.
Перепечатано сообществом io.net Binance Square, авторские права и ответственность за контент принадлежат первоначальному автору. Перепечатка io.net и Binance Square не означает, что она подтверждает или поддерживает некоторые или все просмотры перепечатанного контента.