Оригинальное название: «ORA: Ненадежный ИИ Эфириума».
Автор: ОРА
Составитель: Fairy, ChainCatcher
Примечание редактора: 26 июня протокол оракула ORA объявил о завершении финансирования на сумму 20 миллионов долларов США, среди инвесторов которого были Polychain, SevenX Ventures, HF0 и Hashkey Capital. На пересечении блокчейна и искусственного интеллекта ORA открывает новые горизонты. Объединив искусственный интеллект, богатые источники данных и вычислительную мощность любого масштаба, ORA не только снимает ограничения смарт-контрактов, но и дает разработчикам пространство для инноваций.
В этой статье подробно описаны основные технологии и продукты ORA, включая машинное обучение с нулевым разглашением (zkML), оптимальное машинное обучение (opML) и оптимистичный искусственный интеллект, сохраняющий конфиденциальность (opp/ai). Прочтите эту статью, чтобы получить полное представление о том, как ORA способствует развитию внутрисетевого искусственного интеллекта.
Введение в ОРА
ORA — это не требующий доверия искусственный интеллект Ethereum, который обеспечивает искусственный интеллект и вычисления в любом масштабе в блокчейне.
ORA разрушает ограничения смарт-контрактов, предоставляя искусственный интеллект, более богатые источники данных и произвольные вычисления, чтобы разработчики могли свободно внедрять инновации.
Работе ORA доверяют Compound, Ethereum Foundation, Uniswap, Optimism и другие.
1. Искусственный интеллект в цепочке Oracle ORA
ORA делает искусственный интеллект внутри сети реальностью. ORA внесла ряд передовых исследований и продуктов в область искусственного интеллекта в цепочке. Продукты включают zkML, opML и opp/ai.
а) zkML: машинное обучение с нулевым разглашением
zkML — это криптографический метод машинного обучения в цепочке.
ORA является пионером в области zkML и изобрела первую в мире библиотеку zkML: Keras2Circom.
Согласно результатам исследований, поддерживаемых Ethereum Foundation, Keras2Circom превосходит другие платформы zkML.
Кроме того, Keras2Circom готов к работе и протестирован в условиях богатой экосистемы.
Узнайте больше здесь и ознакомьтесь с библиотекой Keras2Circom на GitHub.
б) opML: оптимистичное машинное обучение
opML — это экономичная среда машинного обучения, которая теперь обеспечивает машинное обучение внутри сети.
ORA является изобретателем и создателем opML как с точки зрения академических исследований, так и с точки зрения реализации с открытым исходным кодом.
zkML может генерировать криптографические доказательства для вычислений ML, которые достаточно кратки, чтобы их можно было проверить в сети. Однако нынешняя вычислительная мощность делает практически невозможным эффективное и экономичное создание доказательств, особенно для крупных моделей ИИ.
В отличие от zkML, opML может эффективно объединять в цепочку большие модели, такие как модель Грока с 314 миллиардами параметров, сокращая затраты на управление более чем в 1 000 000 раз.
Узнайте больше в нашей статье: https://arxiv.org/abs/2401.17555.
в) opp/ai: оптимистичный искусственный интеллект для защиты конфиденциальности
opp/ai, оптимистичный искусственный интеллект, сохраняющий конфиденциальность, сочетает в себе zkML для обеспечения конфиденциальности и opML для повышения эффективности.
opp/ai — это гибридная модель, предназначенная для искусственного интеллекта в цепочке.
ORA — изобретатель opp/ai.
По сравнению с чистым zkML, opp/ai работает лучше, сохраняя при этом те же свойства конфиденциальности, что и zkML.
Подробнее читайте в нашей статье здесь: https://arxiv.org/abs/2402.15006.
2. Оракул искусственного интеллекта ORA (ОАО)
а) Введение
Onchain AI Oracle (OAO) ORA — это проверяемый децентрализованный AI-оракул ORA.
OAO позволяет любому использовать выводы искусственного интеллекта в любой цепочке блоков.
OAO использует opML для создания проверяемых доказательств вычислений ML, которые можно проверить в блокчейне. Это открывает новые возможности для ИИ в блокчейне.
б) ОАО об Эфириуме и Оптимизме
OAO использует Ethereum и Optimism на основе opML для генерации проверяемых выводов ИИ.
В прошлом месяце ORA OAO была развернута в сети Ethereum.
Недавно в партнерстве с «Оптимизмом» ОАО «ОРА» было интегрировано в сеть «Оптимизма».
Узнайте больше об объявлении OAO о развертывании Ethereum и Optimism.
в) Сборка с использованием OAO
Как разработчик, вы можете воспользоваться следующими ресурсами для создания сетевых приложений на базе искусственного интеллекта:
ОАО Тираж: ОАО.
Документация ОАО: ИИ Oracle.
Видеоруководство по сборке с помощью OAO: Как взаимодействовать и выполнять сборку с помощью OAO.
Идеи для создания с OAO для вдохновения: Итак, вы хотите создавать с помощью Onchain AI.
Ссылка на проект экосистемы ORA: Awesome-ora.
3. Первоначальная версия модели ORA (IMO)
В эпоху искусственного интеллекта ORA представила новый механизм IMO (Initial Model Offer).
а) Введение
TL;DR: Токенизировать модели ИИ в цепочке IMO.
Что касается моделей ИИ, IMO обеспечивает устойчивое финансирование моделей ИИ с открытым исходным кодом.
Что касается экосистем, IMO помогает согласовать ценности и стимулы для распределения и дальнейшего вклада.
Держателям токенов IMO позволяет любому получить ценность сетевых моделей искусственного интеллекта из таких источников, как доход в сети и активы вывода (например, ERC-7007).
Многие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом сталкиваются с проблемами монетизации своего вклада, что приводит к отсутствию мотивации как у участников, так и у организаций. В результате в индустрии искусственного интеллекта в настоящее время доминируют коммерческие компании с закрытым исходным кодом. Формула победы для моделей ИИ с открытым исходным кодом — это необходимость привлечения большего финансирования и публичного их создания.
С IMO мы можем выиграть войну искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. IMO может добиться устойчивого развития экосистемы моделей ИИ с открытым исходным кодом, продвигая долгосрочные выгоды, поощряя участие и финансируя сообщество ИИ с открытым исходным кодом. Когда у нас есть модель с открытым исходным кодом, которая лучше, чем проприетарная модель, мы выигрываем.
IMO токенизирует право собственности на модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и делится своей прибылью с держателями токенов.
б) Основные компоненты ИМО
IMO не имеет разрешений, поэтому любой человек и любое сообщество могут IMO своих моделей ИИ.
ИМХО, есть два основных компонента:
Поддающаяся проверке модель искусственного интеллекта в сети
Распределение доходов от использования внутри сети
Для искусственного интеллекта Onchain нам необходимо связать токены с правильными моделями и рассуждениями ИИ. ORA делает это с помощью вышеупомянутого ORA OAO, первого в мире ИИ-оракула, который работает с любой моделью ИИ.
Для распределения доходов от использования в сети ORA представила токены ERC-7641: Intrinsic RevShare в качестве основы для IMO для достижения справедливого распределения доходов. Токены IMO не являются монетами мемов ИИ, а представляют собой акции моделей ИИ. Владельцы могут извлечь выгоду из доходов от модели ИИ от OAO и активов вывода, таких как ERC-7007: проверяемые токены контента, генерируемые ИИ.
в) Обзор ИМО
IMO не имеет разрешений, поэтому любой человек и любое сообщество могут IMO своих моделей ИИ.
IMO токенизирует определенные модели ИИ, чтобы обеспечить:
Сообщество может эффективно собирать средства для открытого исходного кода.
Участникам предлагается продолжать совершенствовать глобально доступную модель.
Владельцы токенов могут получить возможности получения дохода, используя модель ончейн.
Значимый IMO требует механизма распределения доходов для токенов Onchain AI и IMO:
Ончейн-ИИ может быть реализован через ORA OAO.
Доход получается от использования моделей в ORA OAO, а также от ресурсов вывода, таких как ERC-7007, соавтором которого является ORA.
Механизм распределения доходов может быть реализован через ERC-7641, написанный ORA.
Подробнее об IMO можно прочитать здесь и здесь.
Посмотрите, как ORA объявляет IMO на ETHDenver.
Смотреть объяснение за 60 секунд, ИМХО.
4. OpenLM IMO: первый в мире IMO
$OLM в основной сети: 0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP Адрес в основной сети: 0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0
а) Введение в OpenLM
OpenLM — это репозиторий моделирования исполнительного языка (LM), предназначенный для облегчения исследования LM среднего размера.
OpenLM — это открытый, высокопроизводительный, децентрализованный ИИ, а не закрытый, централизованный, лицензированный LLM, финансируемый и контролируемый крупными технологическими олигархами.
OpenLM — это модель с открытым исходным кодом, созданная распределенной командой под лицензией MIT. Их вклад будет отмечен этим пожертвованием, которое также поможет стимулировать и продвигать исследования и разработки LM с открытым исходным кодом, к которым может получить доступ каждый.
б) OpenLM ИМО
10 апреля мы выпустили первую в мире IMO: OpenLM IMO.
OpenLM IMO токенизирует модели OpenLM с открытым исходным кодом.
Точно так же, как Прометей украл огонь для цивилизации, ORA демонстрирует преимущества, которые IMO приносит сообществу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, с помощью первого IMO OpenLM.
$OLM не является токеном ORA. Это токенизация модели OpenLM на Ethereum, собственность которой разделена между участниками OpenLM и сообществом. Тем не менее, оракул искусственного интеллекта в цепочке ORA позволяет токенизировать модели искусственного интеллекта.
IMO станет краеугольным камнем на пути OpenLM, предоставляя финансирование и стимулы для развития устойчивой экосистемы, демократизации доступа и стимулирования дальнейшего роста.
IMO for OpenLM обещает произвести революцию в сфере LLM, используя возможности программного обеспечения с открытым исходным кодом и сообщества.
Подробнее об OpenLM IMO можно прочитать здесь.
в) Деятельность OpenLM IMO
OpenLM IMO Первый в мире IMO имел большой успех.
Все 500 миллионов токенов были проданы за 150 ETH (около 500 000 долларов США). Это произошло в течение 5 минут. Это свидетельствует о высоком спросе на фоне низкого предложения. $OLM продолжает переходить из рук в руки децентрализованной биржи Uniswap.
К сожалению, подавляющее большинство людей, которые пытались купить $OLM в начале продаж, не смогли успешно обработать свои транзакции, поскольку спрос намного превышал ограниченное предложение.
Это первое IMO, и их будет больше. Будущие IMO будут иметь другие параметры, чтобы позволить участвовать более ценным людям и кошелькам.
г) Дорожная карта OpenLM IMO
Цель IMO — развивать сообщества с открытым исходным кодом и развивать экосистему. OpenLM IMO предоставляет больше ресурсов сообществу открытого исходного кода OpenLM.
Это флагманская демонстрация технологий IMO. Это начало пути к более устойчивому, конкурентоспособному будущему искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
Вот путь к успеху с OpenLM IMO.
1. Интеграция ОАО
Чтобы обеспечить распределение доходов для $OLM, ORA интегрировала модель искусственного интеллекта OpenLM в Onchain AI Oracle. Таким образом, каждый раз, когда пользователь взаимодействует с моделью OpenLM, OAO может генерировать и отслеживать доход в цепочке.
2. Расширение экосистемы OpenLM
Что касается моделей ИИ, IMO обеспечивает устойчивую финансовую поддержку моделей ИИ с открытым исходным кодом. Благодаря усилиям OpenLM IMO, проекты всех видов могут использовать OpenLM для внесения вклада в пул доходов $OLM.
3. Сделайте пожертвование сообществу OpenLM.
Как было объявлено и запланировано ранее, 10% токенов IMO в размере $OLM перейдут существующим и будущим участникам OpenLM.
Мы дорабатываем все детали нашей поддержки открытого и децентрализованного сообщества искусственного интеллекта.
4. Деятельность по распределению доходов
Токен OpenLM RevShare ($OLM) имеет следующие функции:
Распределение доходов: часть доходов от OAO или других источников будет распределена в пул распределения доходов в виде токенов $OLM. Владельцы токенов могут запрашивать свои доходы каждые 90 дней после моментального снимка.
Сжигание: часть доходов от OAO или других источников будет выделена в пул сжигания токенов $OLM. Владельцы токенов могут сжигать свои токены в качестве механизма обратного выкупа. Механизм сжигания будет поддерживать «минимальную цену» токена OpenLM.
