撰文：冰蛙
AI Agent 在加密世界火了，而且眼瞅见的要爆火，巨大的财富效应面前，它被塑造成了新的革命性变量，炙手可热、风头无两。然而，革命性这个词在加密世界是高度通胀的概念，它散落在大大小小的白皮书和社交媒体中，对于老韭菜而言，类似的话语已经很难让人 Passion，加密世界过去无数代币的崛起与陨落证明了只有屈指可数的新叙事成就了加密主升浪行情，绝大多数仅仅是昙花一现。
于是，我们必须更进一步的去探讨一个经典的币圈之问：xxx，这次会不一样吗？每个人有不同的答案，但如果回溯过去的话，至少这个问题的根本性结论不会有太大变化。
那就是：加密世界遵循的是注意力经济，新叙事能走多取决于用户注意力和网络效应能多大程度得到扩散，强如比特币也逃脱不了这一根本法则。
自然而然，如果要剖析这个问题，我们必须从源头出发，探寻问题的答案。
一、什么是 AI Agent？
AI Agent 指的人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），目前相对被大众所熟知且常用的概念是：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它主要基于 LLM（大语言模型），换言之，它是大语言模型的功能载体。有意思的点在于，直观概念上，它是 LLM 的具体应用，但在称呼上确是 Agent（代理），强调的是被赋予自主选择、行动及决策的权力以及相应的能力。
从定义的区分上，AI Agent 与大模型虽然有先后的关系，但大模型和人类之间的交互需要借助于 prompt（提示词）给出具体的任务，进而给出答案。AI Agent 则是人类给出具体的目标，AI Agent 会根据你的目标，自行拆解执行的步骤、自己给自己 Prompt，进而实现目标的完成。
从人类与 AI 的协作上来说，Agent 模式也是相对比较高级的协同方式，类比起来就是早期的 Siri—微软 Coplilot—AI Agent。从这个协同上而言，我们基本可以明确 AI Agent 从本质上是一种对人类思考、行为模式的数字化映射，因此它的构造上主要是问答入口 + 全自动的工作流（感知、决策、行动）+ 知识库（人类海马体），AI 完成了绝大部分的工作，而不仅仅是协助的关系。
从具体的技术框架上，前 Open AI 的首席安全研究员 Lilian Weng 在 2023 年 6 月撰写过博客进行了专门的阐述，标题是《LLM Powered Autonomous Agents》，具体如下：
这篇文章，Lilian Weng 提出的 AI Agent 的基础框架=LLM+ 规划 + 记忆 + 工具使用，大模型的主要作用则是承担了类似人类大脑推理、规划的功能。
总的来看，AI Agent 是一个单独的计算实体，整体上基于大模型的推理、规划功能、结合外部环境的感知、工具使用、行动，进而达到 AI 作为人的代理角色，完成一系列相对复杂的工作。
二、AI Agent 产业进展如何？
从 2023 年，AI Agent 进入产业界的视野，Agent 的讨论和进展陆续加速，多数的大厂将 2025 年视为 AI Agent 商用爆发的一个关键年份，产业正在进入加速发展期。
从产业链的整体视角上看，整个产业链的上游仍然是以英伟达等算力及硬件供应商、数据供应商、算法及大模型开发等基础实施提供商为主，中游则主要是 AI Agent 集成商，下游则是针对不同行业的垂直应用或者通用 Agent。
目前的 Ai Agent 行业抛开上游已有的基建而言，主要集中在中下游，特别是下游的应用已呈现出百花齐放的状态。
此外，从下游的发展来看，C 端和 B 端均有不同的进度，C 端采用 AI Agent 可以大幅度提高用户的使用体验，B 端采用 AI Agent 则可以大幅度的降本增效。
从几个大厂的动作来看，当前 AI Agent 陆续在今年下半年开始加速启动，明年有望整体加速。
谷歌本月发布 Gemini 2.0 的同时，不仅特别强调模型主要是为 AI Agent 服务，更是发布了 Project Astra（通用）、Project Mariner（浏览器操作） 和 Jules（编程）三款 AI Agent 产品。
微软在今年 10 月底，在其 Dynamics 365 平台上推出了 10 款 AI Agent。
亚马逊在本月宣布将在旧金山开设人工智能实验室，专注于 Ai Agent 的实现
Open AI 在本月陆续开启连续 12 天的新品发布，Sam Altman 自己也宣称明年将是 AI Agent 进入主流之年，尽管 Open AI 自身并没有发布相关的 AI 代理，但在基础框架上和支持 AI 代理的开发上推出了一系列的工具。
无论是大厂，还是从产业繁荣度上看，目前的 AI Agent 的确进入了一个加速期，其进入 Crypto 是早晚的事情，但一切都尚属于早期。
三、AI Agent 与 Crypto 结合，落脚点在哪里？
时钟拨回到几个月之前，恐怕创造 Truth of Terminal 模型的 Andy Ayrey 打死也没想到，一个尚属于试验品的 Ai Agent 模型，竟然在加密世界创造了一场震撼人心的财富奇迹，其衍生出的 GOATSE 概念成为加密热点，MEME 代币 GOAT 在半天时间内飙升至 2000 万美金，四天内接近 3 亿美金市值，一个月内超 10 亿美元的市值，千倍涨幅的奇迹再现。AI Agent 以非常 Crypto 的方式进入了加密世界，并且掀起了惊天热浪。
随后，Ai16Z（Ai Agent 驱动的风投基金）以「AI 驱动的 DAO」为理念迅速走红，加上正统 A16z 创始人 Marc Andreessen 的支持，在几天之内上涨幅度超过 10 倍以上；此后另一个 Ai 项目 ACT 上线币安，更是直接将 AI Agent 推向了新的高潮，不仅市场声量前所未有，更是让广大的加密用户深刻领悟了这一赛道的财富效应。
在本文的前两章耗费了大量的篇幅来阐明究竟什么是 AI Agent 以及 AI Agent 的产业发展，重要意义在于，AI 的源头不来自加密世界，更广泛意义上，加密并不是 AI 的主战场，但是如果 AI Agent 在广义发展不佳，对 AI Agent 的注意力将快速消散，AI Agent 的叙事会如同多数叙事一样成为昙花一现。
然而，这一次，在肉眼可见的范围内，的确不一样。主要在于：
广义的 AI 世界并没有进入泡沫证伪期，无论是英伟达、还是微软、谷歌等大厂，在其今年三季度报告中不约而同加大了对 2025 年的资本支出，仅前四大厂，明年将投入超 1700 亿美元资本，目标只有一个，就是 AI。
从 AI Agent 的发展来看，虽然当前并没有类似 chatgpt 一样引爆市场的现象级产品，但无论从大厂的动作，还是产业的发展上，其蓬勃的势头和资金的押注都是直线上升，2025 年有一定概率出现一款引爆市场的 AI Agent。
从这两点上看，广泛的科技角度上，AI 及 AI Agent 的话题和注意力仍然也必然是市场排名靠前的热度，如同开篇所讲，加密世界的注意力就是一切。
从 AI Agent 的实现技术框架上，它与 Crypto 的结合将诞生出类似以太坊智能合约诞生一样的关键转折式的突破，不单单是技术加成，更大的可能跃迁式经济范式变革，因为它从本质上将改变注意力经济的创造模式。
区块链当前影响 Mass Adoption 最大难题可能属于其复杂的操作和进入门槛，抛开入金 / 出金等涉及法币的合规痛点，链上操作、钱包等操作难度、复杂性至少是 Web2 的几倍。如果采用 Ai Agent 的自然语言模式，一个简单的指令，无论是钱包管理、筛选最佳的 Defi 投资、跨链、根据外部行情，自动执行交易计划等，它不仅极大的简化了操作难度，更是直接将新进入用户的学习成本下降几个等级。
此外，，无论是创作者经济、市场情绪监测、智能合约审计、治理投票、AI 自治的 DA 甚至 MEME 发行都可以使用 Agent 参与，在一个既定的条件下，它可能比大多数人都更加认真和公平，也更加能够摒弃情绪的影响。
从叙事逻辑上，AI+Crypto 带来的是：AI 可以让可信的区块链更智能，区块链让智能化的 AI 更加可信。
区块链的特征是数据的不可篡改性，AI 的一大弊病恰好在数据质量，如果构建的 AI Agent 能够训练链上数据并且利用其算力，其很有可能会改变当前的激励模式。
从更长远来看，也许不远的未来，每一个加密用户都拥有一个数字分身，它将帮助你管理你的代币资产，社交互动等等；每一个项目方都有好几个 AI Agent 来帮助运营从资产发行、营销、代码构建、合约审计、媒体运营、甚至包括空投设计、发放等都可以借助 AI 完成。
这些长远的变化，将会改变注意力的创造模式，从更大规模的社群和人类变成为 AI Agent。
当然，上述构思仅仅是长远意义上的畅想，回归现实，当前的 AI Agent 在区块链仍旧是一个早期的蛮荒时代，除了 AI MEME 的爆火之外，AI Agent 仍然属于投机大于 Build 的阶段，目前的市场上尚不存在一款真正基于区块链特性的 AI Agent 的框架，即便是先发的 ELIZA 也只是在对话层面，还未曾进入到整个区块链世界的核心。
从 AI Agent 的三个层面，感知、决策、执行层面都需要重新去依托去中心化特征和智能合约特性构建更加系统和底层的基建，更不用说大大小小的工具平台，数据隐私、交易安全等等。可喜的是，无论是 A16z 等顶级资金对 AI Agent 的关注，广义的 AI Agent 在全球的主流叙事，亦或是 AI MEME 爆发出的惊人财富效应，都让 AI Agent 在加密世界有了发展的坚实基础。
在加密的注意力经济下，当前的 AI Agent 有资本的关注、有广义叙事的持续热度，有财富效应的典型案例、有长期建设的实用价值。
或许，我们可以稍微大胆一点的说，这一次，真的不一样！
Passion！
