AI人工智能技术，
有哪些落地应用场景？
1. 智能客服：结合自然语言处理技术，为用户提供24小时不间断的查询和问题解决服务，可提高客服效率并降低成本；
2. 金融风险评估：通过机器学习算法分析用户的信用历史、交易记录等数据，为金融机构提供更准确的风险评估结果；
3. 医疗辅助诊断：借助图像识别技术，帮助医生更准确地诊断疾病，在肺癌早期诊断、皮肤病辨识等方面有很大潜力；
4. 自动驾驶：利用计算机视觉、雷达技术和深度学习算法，实现车辆的自主导航，目前已在部分城市进行商业化测试；
5. 推荐系统：电商平台和视频网站等利用机器学习算法为用户提供个性化推荐，提升用户体验和平台效益；
6. 智慧城市建设：结合大数据和物联网技术，实现城市的智能管理，例如智能交通、智慧能源等，能大大提升城市的运行效率；
7. 工业制造：工业领域可探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景，优化生产流程，提高生产质量和效率，比如施耐德电气借助 AI 算法为百威啤酒的产线制定智能控制策略，实现整体质量、成本、效率的最优化；
8. 物流领域：优先探索机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景，提高物流运作的效率和准确性；
9. 数据中心：基于 AI 算法与机器学习，对机房内的设备进行优化，实现节能增效，例如施耐德电气帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，预计冷站制冷效率提升20%；
以上内容仅供信息分享，不构成任何投资建议！投资有风险，入市需谨慎！
