AndrewKang：AI与加密技术的结合有望革新科研论文审核，成本仅为传统人工审计的1%

深潮 TechFlow 消息，12 月 31 日，Mechanism Capital 联合创始人 Andrew Kang 发文表示，AI 与加密技术的结合为科研论文审核带来革命性机遇。加密项目 @yesnoerror 正在开发 AI 模型审核 9000 万篇科研论文，目前已审核 1700+ 篇论文，发现错误率约为 3-4%。AI 可在数周内完成需要 45,000 人工年的文献处理工作，成本仅为传统人工审计（约 54 亿美元）的 1%，约 3000 万美元。
Kang 指出，该项目正开发模型评估论文质量，为每篇论文生成标准化质量评分，考虑方法论、逻辑性和数据完整性等因素。这将帮助区分优质论文，并可能通过建立大学和研究机构的排行榜来促进更好的科研。此外，该 AI 模型有望革新同行评议流程，最终可能取代人工审核。Kang 表示已在幕后支持项目运营，职位并非重点。