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撰文:S4mmyEth

编译:Block unicorn

 

引言

 

加密货币市场在期待比特币突破六位数的同时,正经历动荡时期。而聚光灯下的焦点转向了两个显著的领域:Meme 币和人工智能(AI)。

 

 

根据@_kaitoai 的统计,48% 的加密推特关注点集中在这两个领域。

 

 

本文探讨了这些趋势如何塑造加密货币格局,特别关注 AI 代理的兴起及其在去中心化金融(DeFi)中不断演变的角色。

 

1. Web 4.0 和 AI 集成的兴起

 

上周关于 Web 4.0 的探索介绍了加密货币与 AI 的交集,这是一个持续受到关注的话题。

 

 

币安最新的报告强调了这个新兴市场的巨大潜力,强调 DeFi 整合和协作群体是关键增长领域。

 

 

尽管代理在各个行业中早已存在,但加密轨道的引入改变了游戏规则。它通过消除传统银行系统的摩擦,实现了 AI 代理的真正自主性。

 

这种无缝集成为指数级增长铺平了道路,正如这一不断更新的加密 AI 代理和协议追踪器所展示的那样。

 

2. AI 代理的演变

 

AI 代理领域正在以前所未有的速度发展。

 

 

新的发展,例如 @cookiedotfun 的 AI 代理指数,允许用户追踪新兴市场的参与者。

 

 

去中心化技术的整合已将 AI 代理从单纯的工具转变为能够执行复杂金融操作的自主实体。

 

关键进展包括:

 

  • 通过区块链集成实现更高的自主性。  

  • 在 DeFi 生态系统中扩大实用性。  

  • 无缝用户的体验来推动加速采用。 

 

如果你正在开发尚未列出的 AI 代理,可申请加入 Cookie3 的索引,以获得更广泛的曝光。

 

3. 关注度 vs 市值:分析 AI 代理的表现

 

关注度与价格走势是否相关?

 

从历史上看,资本往往流向大家关注的方向。然而,在 AI 代理领域,关注度和市值之间的关系似乎并不完全对称。

 

 

考虑到这些与市值的差异(以 11 月 24 日为例):

 

  • @0xzerebro 在关注度方面领先,但其市值仅为 GOAT 的一半,尽管其关注度是 GOAT 的 2.8 倍。

  • @dolos_diary 占据 GOAT 60% 的关注度,但市值仅为 GOAT 的 20%。

  • @aixbt_agent 的市值在 12 小时内就出现了爆炸式增长,尽管最初并未引起太多注意。

 

虽然关注度提供了情绪的快照,但它并不总是反映即时的资本部署。

 

相反,「智能互动」——来自具有金融影响力的账户的互动——可可能是市场潜力的更准确指标。

 

4. Ai16z 案例研究:打破传统分析

 

Ai16z 打破了净资产价值 (NAV) 等传统指标。

 

其交易价格比 NAV 高出数倍,这归因于「AI 溢价」。

 

 

这种溢价反映了其长语言模型(LLM)在市场中超越其他竞争者的能力所带来的预期价值。

 

@elizawakesup 框架的引入发挥了关键作用。通过该框架收集的贡献直接为 Ai16z 增加了价值,推动其价格超越了传统的预期。这凸显了以下几点的重要性:

 

  • 开发团队的持续创新。

  • 捕捉有价值的关注度。

  • 构建能够直接为代币积累价值的机制。

 

5. 评估 AI 代理的关键指标

 

要识别被低估的 AI 代理,可以考虑以下几个因素:

 

  • 智能互动:被标记为「智能」的账户可能表明资本的早期部署

  • 细分领域主导地位:在特定领域表现突出的代理通常能获得更高的价值。

  • 现金流潜力:具有实际财务收益的代理更可能吸引持续的投资。

 

例如,AiXBT 通过提供广泛的数据洞察,展示了巨大的价值,导致其价格飙升了 50%。

 

 

相反,基于个性驱动的代理往往会引起关注,而不会产生相应的财务影响。

 

6. 去中心化 AI 专栏:其他新闻与进展

 

关键更新

 

  • @injective 推出 AI 代理平台

  • @nvidia 在财报中谈及 Agentic AI,使 AI 代币大幅上涨

  • @xai 在获得新一轮资金后,估值达到 500 亿美元

  • @vvaifudotfun 推出新的 AI 代理及其代币,市值达到 9000 万美元

  • @modenetwork 推出 AiFi — 通过应用商店推动 AI 代理基础设施

  • @polytraderAI — 使用 Polymarket API 进行分析和交易

 

结论

 

加密货币与 AI 的融合标志着一个新时代的到来,为创新和增长带来了巨大的机遇。

 

随着 AI 代理领域的不断发展,理解关注度、参与度指标以及财务可行性的细微差别将变得至关重要。