链上月活地址达到了2.2亿的新高水平。

由于一个人可以创建多好地址个体，因此这个数据如果考虑真实的用户数量，需要大幅缩减。

那a16z又是如何从这2.2亿的地址中筛选真实的用户数据呢❓

在此前a16z发布的一篇报告中，披露了方法👇🏻

1.首先过滤出真正活跃地址5个行为标准🔻

(1)过滤掉从分发合约中接收资金的地址——这种地址唯一的目的是接收资金并自动将其分配到许多不同的地址。

  • 通常被用作一个协议TGE阶段的分发活动中

虽然这种筛选方式可能存在一些误报，但如果这些目标地址如果只从单一来源接收资金，那么其和分发合约本身是存在着一定紧密的关系的。

(2)过滤掉在固定时间段内余额都接近于零的地址。

例如，如果你正在筛选2024 9月的真实月活跃用户 — 就可以尝试剔除在 9 月 1 日和 9 月 30 日期间余额都接近于零的地址。

这一筛选标准某种程度上代表着这些地址本质上是临时创建的。虽然机器人和女巫可能会在采取行动后“清理”余额，但真正的链上用户通常都会在钱包中保留一些余额以支付未来的gas费用。

拿我本人来说，常用的几个钱包里面，就很少有完全提空的。

(3)分析一段时间内不同交易频率的地址。通常某个网络活跃的区间内只有一笔或两笔交易的地址，最乐观的结合是这些地址是低质量用户，最坏的结果则是机器人或女巫。

(4)筛选出在很短时间内进行过大量交易的地址。

使用钱包或应用程序界面的真实人类在一定的时间段内只能合理地处理一定数量的交易，而机器人可以以更高的频率进行交易。

(5)如果是一些有成本门槛的地址，则更可能是真实用户，反之则有机器人账户的嫌疑。例如，具有 ENS 名称、Farcaster ID 和其他链接社交身份的地址

以上五点是链上可能被判定为类似机器人行为的部分模式。

2.根据钱包用户推断

估算月活跃用户的另一种方法是查看链下数据源。最直接的数据参考就是钱包用户。

2024 年 2 月，MetaMask报告称其月活跃用户数为 3000 万。他们将月活跃用户定义为“在任何连续 30 天期间至少加载一次 MetaMask 扩展程序中的页面或打开移动应用程序的人”。

假设要估算交易用户的数量，那么下一步就是确定 Metamask 的用户中实际进行交易的百分比。2019 年，Metamask 报告称，在某一天，约有 30% 的活跃用户进行了链上交易。如果我们将此比例应用于 月活数据，我们会发现每月通过 MetaMask 钱包产品进行交易的用户约为 900 万(3000万×30%)。

不过我个人认为，该数据的调用有些牵强，毕竟现在2024年了，期间的时间跨度有点大

但为了得出进一步结论，还是在上面数据的基础上进行延伸:

(1)我们需要了解 MetaMask 在所有区块链上的总钱包市场份额。虽然这些确切的数据并不容易获得，但我们可以根据已知的信息做出一些有根据的猜测。

(2)例如，根据分析公司Sensor Tower的数据对MetaMask在钱包领域的市场份额进行的估计。

(3)一旦获得了MetaMask大概的市场份额，就可以根据之前得出的 900 万月活跃交易用户数字简单地推断出加密货币用户总数的估计值。

(有关这方面过程中需要计算在内的具体数据原报告并没有进一步披露)

反正最终得出的结果:每月实际交易用户数为 3000-6000 万🔻

这仅占报告的2.2 亿月活跃地址的 14-27%

这种差异表明，将现有的加密货币持有者（大多是被动持有者）转变为活跃用户的市场空间巨大。

随着基础设施的改进，促使全新且更全面的应用程序和消费者体验成为可能，处于休眠状态的加密货币持有者可能会重新成为活跃的链上用户。