Criptomonedă

Serii cronologice de randamente ale prețurilor pentru 80 dintre cele mai lichide criptomonede listate pe Binance sunt investigate pentru prezența unor corelații încrucișate cu tendințe. O analiză spectrală a matricei de corelație detendintă și o analiză topologică a arborilor de acoperire minime calculate pe baza acestei matrice sunt aplicate pentru diferite poziții ale unei ferestre în mișcare. Criptomonedele devin mai puternic corelate între ele decât înainte. Corelațiile încrucișate medii cresc cu timpul pe o scară de timp specifică într-un mod care seamănă cu amplificarea efectului Epps atunci când trecem din trecut în prezent. Arborele de întindere minimă își schimbă și topologia și, pentru scările scurte de timp, devin mai centralizate odată cu creșterea gradelor maxime ale nodurilor, în timp ce pentru scările de timp îndelungate devin mai distribuite, dar și mai corelate în același timp. Pe lângă dependențele dintre piețe, sunt analizate și corelațiile încrucișate între piața criptomonedelor și unele piețe tradiționale, cum ar fi piețele de valori, piețele de mărfuri și Forex. Piața criptomonedelor prezintă niveluri mai ridicate de corelații încrucișate cu celelalte piețe în aceleași perioade turbulente, în care ea însăși este puternic încrucișată.

Puncte cheie: 

piețele financiare; criptomonede; analiza pe mai multe scari; corelații încrucișate cu tendințe; arbore de întindere minim; COVID 19

#BinanceTournament #Megadrop #MicroStrategy #Write2Earn! #altcoins