Potrivit unui raport Citi, AI ar putea stimula activitatea bancară globală, contribuind la creșterea profiturilor cu 9% sau 170 de miliarde de dolari, de la puțin peste 1,8 trilioane de dolari la aproape 2 trilioane de dolari. Se așteaptă ca AI să fie tehnologia generală (GPT) a anilor 2020-2030 și va revoluționa finanțele prin schimbarea operațiunilor și securității și creând noi concepte de protecție a proprietății intelectuale la nivel mondial. 

Citește și: Experții evidențiază rolul AI în ghidarea deciziilor financiare în domeniul bancar de nouă generație

Informațiile generate de inteligența artificială sunt vitale în combaterea înșelătoriilor de plată în timp real, cum ar fi frauda cu plata push autorizată (APP). Frauda APP este responsabilă pentru 40% din pierderile de fraudă bancară din Marea Britanie; costul total este de așteptat să fie de 5 USD. 25 de miliarde în SUA, Marea Britanie și India până în 2026, dacă nu se atenuează. 

Politicile globale privind inteligența artificială diferă pe măsură ce UE, China și Singapore conduc

În timp ce unele țări, cum ar fi Uniunea Europeană, China și Singapore, au stabilit politici privind IA în finanțe, Statele Unite au fost lente și pasive. India urmase o politică de neinterferență la începutul anului 2023. Cu toate acestea, până la jumătatea anului 2024, din cauza directivelor și avizelor în schimbare, țara plănuise să introducă legi cuprinzătoare pentru IA. 

AI poate oferi o creștere semnificativă a productivității dezvoltării, cu îmbunătățirea productivității variind de la 10% la 50%. Acest lucru ar putea însemna potențiale reduceri anuale de costuri între 2 și 16 miliarde dolari în sectorul bancar din SUA. Aceste îmbunătățiri ale eficienței sunt atribuite noilor aplicații software bazate pe inteligența artificială, care automatizează sarcinile care erau gestionate anterior de personalul tehnologic.

Raportul extinde rolurile AI și o compară cu motorul cu aburi al revoluției industriale și cu internetul. Ca urmare a îmbunătățirii capacităților analitice, a procesului decizional și a conținutului, AI va putea crea un nou model economic și va contesta convențiile actuale.

Inteligența artificială generativă avansează de la demonstrarea conceptului la schimbarea transformațională

Astfel, aplicarea GenAI în finanțe este încă în faza PoC. Cu toate acestea, acesta este un subiect de schimbare și schimbări de transformare care au loc rapid. Raportul Citi GPS subliniază aplicațiile actuale și viitoare ale AI în industria financiară și oferă tendințe viitoare bazate pe opiniile profesioniștilor din industrie. 

Citește și:  Integrarea AI în sectorul bancar în centrul atenției la Summit-ul de la Lagos, experții discută impactul

Jucătorii tradiționali integrează AI în produsele lor pentru a crește eficiența, în timp ce start-up-urile folosesc AI pentru a dezintermedia jucătorii tradiționali. Această schimbare de abordare indică faptul că AI revoluționează deja industria financiară în abordarea sa. Acestea includ agenți AI, roboți și sisteme autonome despre care se așteaptă să revoluționeze sistemele financiare prin reducerea rolului oamenilor în tranzacțiile financiare. 

Liderii adoptă inteligența artificială, așteptându-se la creșterea profitului 

Raportul afirmă că 93% dintre liderii din sectorul financiar cred că îmbunătățirile productivității bazate pe inteligență artificială vor crește profiturile. Cu toate acestea, există îngrijorări cu privire la momentul implementării, costul talentului, concurența, așteptările crescânde ale clienților și cheltuielile mai mari în legătură cu AI. 

Citește și: Apple amână lansarea a 3 funcții cheie AI în Europa din cauza regulilor UE 

Clienții bazați pe inteligență artificială pot crește presiunea prețurilor în sectorul financiar, ceea ce poate modifica dinamica puterii. De asemenea, este de așteptat ca firmele digitale native, bazate pe cloud, cum ar fi FinTechs și BigTechs, probabil să implementeze AI mai rapid, urmate de băncile existente agile. Instituțiile tradiționale care încă folosesc tehnologia și cultura tradiționale pot rămâne în urmă în adoptarea tehnologiei AI și pot pierde cota de piață.

Raportare Cryptopolitan de Brenda Kanana