O echipă de cercetători de la Universitatea Tsinghua a dezvăluit recent un mediu complet simulat pentru pregătirea medicală AI. Mediul virtual permite medicilor virtuali să se antreneze într-un spital virtual fără a fi nevoie de interacțiune în viața reală cu pacienții reali.

Citește și: AI ajută fermierii să planteze culturi și să crească animale

Institutul de Cercetare a Industriei Inteligente (AIR) și Departamentul de Informatică și Tehnologie de la Universitatea Tsinghua au creat o simulare foarte detaliată a unui spital care include lucrători virtuali și pacienți. Mediul virtual, cunoscut sub numele de Spitalul Agent, permite medicilor AI să efectueze diagnostic și tratament pe mii de pacienți virtuali. Medicii AI, datorită procesului de învățare și greșeli, au devenit treptat competenți în diagnosticarea și tratarea pacienților. 

Mediul virtual permite medicilor AI să diagnosticheze pacienții virtuali

Principalul beneficiu al acestui mediu simulat este că permite utilizatorului să lucreze cu un număr mare de cazuri fără a fi nevoit să aștepte pacienți reali. Această metodă nu este doar mai rapidă în ceea ce privește antrenamentul, ci și eficientă din punct de vedere economic. În acest fel, AI poate acumula mii de date virtuale ale pacienților într-un timp relativ scurt.

Citește și:  Meta suspend planurile de a instrui AI cu privire la datele utilizatorilor din UE

Cercetătorii au folosit un proces cunoscut sub numele de metoda MedAgent-Zero în pregătirea medicilor virtuali cu inteligență artificială pe înregistrările a 10.000 de pacienți. Ei au instruit modele mari de limbaj pe opt boli pentru a produce dosare electronice de sănătate. Aceste boli au inclus rinofaringita acută, rinita acută, astmul bronșic, bronșita cronică, COVID-19, Gripa A, Gripa B și infecția cu micoplasmă. Pacienții virtuali au avut semne și stadii diferite ale bolii, ceea ce face ca baza de date a setului de antrenament să fie diversificată.

Doctorul AI, construit cu modelul GPT-3.5-turbo-1106, a devenit mult mai eficient în scurt timp. Acesta a gestionat 10.000 de cazuri virtuale și a raportat rate ridicate de succes în examinarea pacientului, diagnostic și tratament, ceea ce indică faptul că sistemul a avut o curbă bună de învățare. Ratele generale de succes ale bolii specifice au variat de la 88% pentru examinare la 95,6% pentru diagnostic și 77,6% pentru tratament.

GPT-4 depășește GPT-3 la întrebările de la examenul de licență medicală

În studiul următor,  cercetătorii Tsinghua au aplicat metoda MedAgent-Zero la modelul gpt-4-1106-preview. Comparația de performanță a fost făcută pe 1273 de întrebări din setul de date MedQA care reproduce teste medicale de licențiere precum USMLE. Studiul a relevat o creștere marcată cu modelul GPT-4, cu o rată de succes de 93,06% pentru întrebările legate de bolile respiratorii, spre deosebire de 84,72% pentru GPT-3.

Citește și: Noul program de instruire AI pentru 1.000 de antreprenori africani în domeniul securității cibernetice

Dezvoltarea și implementarea cu succes a Spitalului Agent și a metodei MedAgent-Zero de către Universitatea Tsinghua marchează o nouă revoluție în pregătirea medicală. Simulările virtuale sunt benefice, deoarece permit medicilor AI să practice într-un cadru controlat și reglabil și, astfel, fac procesul de formare mai eficient.

Reportaj Cryptopolitan de Brenda Kanana