Fhenix și anunță colaborarea cu Privasea, un pionier în calculul AI + DePIN, cu accent pe FHEML. Prin acest acord, dezvoltarea de aplicații AI securizate care utilizează FHE va fi avansată prin utilizarea experienței atât a Privasea, cât și a Fhenix.

1/ Astăzi suntem încântați să anunțăm un parteneriat cu @Privasea_ai, un lider în calculul AI + DePIN centrat pe FHEML. Împreună, vom lucra pentru a promova dezvoltarea aplicațiilor AI securizate folosind criptarea completă homomorfă (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO

— Fhenix (@FhenixIO) 13 iunie 2024

Semnificația FHE în era AI

Tehnologiile de confidențialitate a datelor sunt mai importante ca niciodată, deoarece tot mai multe dintre datele noastre sunt stocate online. O tehnologie de confidențialitate puternică și fără încredere este necesară în această revoluție digitală de neoprit pentru a ne proteja suveranitatea digitală. Odată cu dezvoltarea AI și a modelelor de limbaj mari (LLM), care utilizează volume enorme de date pentru instruire, această nevoie a devenit doar mai critică.

Deoarece permite procesarea directă a datelor criptate, Fully Homomorphic Encryption (FHE) este opțiunea de criptare perfectă pentru inteligența artificială. Din această cauză, LLM-urile pot gestiona volumele enorme de date necesare pentru operarea oarbă, fără a fi nevoie să le decodifice vreodată. În consecință, interacțiunile oamenilor cu inteligența artificială sunt mai sigure și mai sigure.

Parteneriatul dintre Privasea și Fhenix va folosi abilitățile și cunoștințele speciale ale fiecărei companii pentru a continua cercetarea și dezvoltarea în legătura dintre blockchain și inteligența artificială. Crearea continuă a bibliotecilor FHE, facilitarea comunicării între cele două grupuri și programele de accelerare hardware sunt câteva dintre aceste eforturi.

Dezvoltare de software

Privasea și Fhenix vor colabora pentru a extinde biblioteca TFHE-rs a Zama, care este o parte esențială a arhitecturii ambelor proiecte. Ambele grupuri se vor strădui, de asemenea, să facă posibilă integrarea aplicațiilor Privasea peste infrastructura Layer 2 a Fhenix.

În plus, Fhenix și Privasea vor investiga cum să includă alți algoritmi de criptare homomorfă care acceptă procesarea paralelă SIMD și împachetarea datelor și se bazează pe CKKS/BGV/BFV. Din aceasta, va rezulta o mai bună susținere a situațiilor care implică calcularea la scară largă și de înaltă precizie, extinzând piața potențială pentru produsele ambelor părți.

Accelerație hardware

Pe lângă aceste eforturi de dezvoltare software, Fhenix și Privasea vor colabora pe posibile căi de accelerare hardware. Mai precis, explorarea paralelismului ridicat și hardware-ului de înaltă performanță, cum ar fi GPU-urile și FPGA-urile, pentru accelerarea hardware pe NTT/FFT de bază. Se anticipează că această dezvoltare hardware ar avea ca rezultat o îmbunătățire majoră a eficienței metodelor de criptare complet homomorfe. Echipa explorează, de asemenea, posibilitatea de a programa cipuri ASIC personalizate pentru a îmbunătăți performanța lui Fhenix.

Concluzie

Un progres major în integrarea Fully Homomorphic Encryption în aplicațiile AI și blockchain este parteneriatul Fhenix-Privasea. Echipa abia așteaptă să colaboreze cu echipa Privasea și să-și folosească abilitățile complementare pentru a propulsa FHE în era AI.

Contractele inteligente confidențiale vor fi create folosind FHE în următoarea generație de aplicații blockchain. Numeroase noi cazuri de utilizare, inclusiv AI, sunt posibile prin această tehnică criptografică inovatoare.

Documentația Fhenix este un loc excelent pentru a începe dacă sunteți un dezvoltator de aplicații care căutați informații suplimentare. Echipa ar fi bucuroasă să abordeze orice întrebări pe care le puteți avea pe canalul său Discord despre Fhenix sau FHE.