Aranjament și compilare: Shenchao TechFlow

Moderator: Matt Stephenson, șef de cercetare, Pantera

Vizitatori:

  • Jacob Steeves, fondatorul Bittensor. Bittensor este o rețea minieră care include stimulente încorporate bazate pe token pentru a crea o piață pură pentru inteligența artificială.

  • Illia Polosukhin, co-fondatoare a protocolului NEAR. NEAR este o stivă de abstracție în lanț care le permite constructorilor să creeze aplicații care se extind la miliarde de utilizatori și toate blockchain-urile.

  • Sean Ren, co-fondatorul Sahara. Sahara este un blockchain fără permisiuni, de înaltă performanță, conceput pentru a implementa în siguranță IA autonomă personalizată, cu confidențialitate și proveniență.

Sursa podcast: Pantera

Titlul original: The Intersection of Ai and Web3.0 Technologies

Discutați trei proiecte inovatoare care explorează intersecția dintre inteligența artificială și tehnologiile Web3.0.

Rezumatul discutiei

  • Subiectul acestei discuții este combinația dintre inteligența artificială (AI) și Web3, explorând modul în care aceste două domenii se pot promova reciproc și rezolva provocările actuale. Discuția a fost moderată de șeful de cercetare Pantera, Matt Stevenson, iar printre participanți au inclus cofondatorul și CEO-ul Near Protocol, Ilia Pellun, dezvoltatorul de bază al BitTensor Jacob (cunoscut și ca Const) și CEO-ul și co-fondatorul Sahara, Sean.

  • Jacob a împărtășit eforturile BitTensor de a crea o piață AI descentralizată pentru a îmbunătăți calitatea și confidențialitatea datelor modelelor AI prin mecanisme de piață și mecanisme de consens descentralizate. El consideră că mecanismul corect de stimulare și alocarea eficientă a resurselor sunt cheile succesului sistemelor AI descentralizate.

  • Plecând de la viziunea Near Protocol, Ilia a subliniat importanța construirii unui Internet descentralizat și a prezentat modul în care proiectul Near AI promovează dezvoltarea unei noi generații de Internet prin programare automată și infrastructură descentralizată. El a subliniat că asigurarea securității și confidențialității datelor utilizatorilor este cheia construirii unui internet descentralizat.

  • Din perspectiva confidențialității utilizatorilor și a suveranității datelor, Sean a introdus că Sahara a construit o platformă blockchain descentralizată special concepută pentru AI, acordând prioritate suveranității și securității activelor utilizatorilor. El a subliniat că dezvoltarea viitoare a AI necesită o infrastructură cu mai multe straturi pentru a se asigura că utilizatorii se pot bucura de funcțiile AI fără a sacrifica confidențialitatea și suveranitatea datelor.

BitTensor: piață descentralizată AI și mecanism de stimulare

  • Jacob a introdus rețeaua descentralizată stabilită de BitTensor, la care oricine se poate alătura și poate contribui cu resursele și datele de calcul. Această abordare descentralizată poate crea o piață globală de inteligență artificială în care oricine poate participa și poate beneficia de ea.

  • Jacob a subliniat importanța mecanismului de stimulare corect în sistemele AI descentralizate. El a menționat că BitTensor a atras un număr mare de echipe și talente prin mecanismele de piață, motivându-le să impulsioneze inovația în rețea. Acest mecanism de concurență este mai eficient decât organizațiile centralizate tradiționale.

  • Când a discutat despre securitatea și confidențialitatea sistemelor AI descentralizate, Jacob a menționat utilizarea mecanismelor de consens descentralizate pentru a asigura securitatea și fiabilitatea sistemului. El a subliniat că prin mecanisme de piață și mecanisme de consens descentralizate, calitatea modelelor AI și confidențialitatea datelor pot fi îmbunătățite. Această abordare previne punctele unice de eșec și atacurile rău intenționate, asigurând stabilitatea și securitatea sistemului.

  • Jacob a vorbit, de asemenea, despre modul în care BitTensor poate gestiona nevoile de date și de calcul la scară largă printr-o rețea de calcul descentralizată. Această abordare asigură alocarea și utilizarea eficientă a resurselor de calcul, asigurând astfel eficiența și fiabilitatea sistemului.

Near Protocol: Construirea unui internet descentralizat și programare automată

  • Ilia a discutat despre viziunea Near Protocol de a construi un internet de nouă generație prin infrastructură descentralizată și tehnologie AI care poate obține o mai mare securitate, confidențialitate și suveranitate a utilizatorilor.

  • Ilia a introdus că viziunea Near Protocol este de a construi un internet descentralizat fără încredere. Acest internet va oferi infrastructură precum plata, identitatea, proveniența și contractele inteligente, permițând utilizatorilor să se bucure de aplicații AI de înaltă calitate fără a sacrifica confidențialitatea, asigurând securitatea și confidențialitatea datelor utilizatorilor. Acest lucru nu necesită doar suport tehnic avansat, dar asigură și transparența și verificabilitatea sistemului pentru a spori încrederea utilizatorilor.

  • Near a fost inițial un proiect AI și ulterior transformat într-un proiect blockchain. Ilia a subliniat modul în care combinația dintre AI și tehnologia blockchain poate crea aplicații AI mai utile și poate conduce dezvoltarea unui internet descentralizat.

  • Ilia a menționat repornirea Near AI, care își propune să învețe mașinile să programeze și să schimbe modul în care este construit software-ul. Relansarea Near AI este un pas important către realizarea viziunii Near Protocol de a promova dezvoltarea unei noi generații de Internet prin programare automată și infrastructură descentralizată. Acest lucru va permite computerelor să-și scrie propriul cod pe baza solicitărilor de limbaj natural ale utilizatorilor, oferind un mediu de dezvoltare software mai eficient și mai verificabil.

  • Ilia a subliniat utilizarea tehnologiei avansate de criptare și a mecanismelor stricte de control al accesului pentru a asigura securitatea și confidențialitatea sistemelor AI descentralizate. În plus, el a menționat și necesitatea unui audit și monitorizare continuă a securității pentru a descoperi și remedia potențialele vulnerabilități de securitate în timp util.

  • Ilia a subliniat că soluțiile descentralizate trebuie să concureze cu soluțiile centralizate în ceea ce privește experiența utilizatorului, calitatea modelului AI și valoarea setului de date. Acesta este un criteriu cheie pentru evaluarea fezabilității practice a proiectelor descentralizate de IA.

Sahara: o soluție descentralizată pentru confidențialitatea utilizatorilor și suveranitatea datelor

  • Sean a subliniat că, pe măsură ce capacitățile modelelor AI se îmbunătățesc, aceste modele încep să afecteze locurile de muncă ale oamenilor și oportunitățile de monetizare. De exemplu, modelele AI pot înlocui unele sarcini simple de proiectare, editare de text și traducere. Acest lucru ridică îngrijorări cu privire la confidențialitatea utilizatorilor și suveranitatea datelor.

  • Sean a subliniat că atunci când folosesc funcții AI, utilizatorii trebuie adesea să încarce date personale, cum ar fi dosarele de sănătate, rapoartele financiare și înregistrările de chat. Aceste date pot fi folosite pentru a antrena modele AI mai puternice pentru a înlocui în continuare afacerile utilizatorilor. Prin urmare, protejarea confidențialității utilizatorilor și a suveranității datelor devine critică.

  • Pornind de la suveranitatea și securitatea activelor utilizatorului, Sahara se angajează să creeze o infrastructură descentralizată de înaltă performanță, cu scopul de a construi o platformă blockchain concepută special pentru AI, care să permită utilizatorilor să se bucure de AI fără a sacrifica caracteristicile de confidențialitate pentru a asigura securitatea, corectitudinea și accesibilitatea toți utilizatorii.

  • Sean a menționat că infrastructura descentralizată de înaltă performanță a Sahara este concepută pentru a asigura confidențialitatea și securitatea datelor utilizatorilor, oferind în același timp resurse de calcul elastice pentru a face față nevoilor bruște de calcul. Acest design asigură că sistemul poate menține o funcționare eficientă și stabilă în condiții de sarcină ridicată.

  • Sean consideră că dezvoltarea viitoare a AI necesită o infrastructură cu mai multe straturi pentru a sprijini confidențialitatea utilizatorilor și suveranitatea datelor. Acest lucru nu necesită doar suport tehnic avansat, dar asigură și transparența și verificabilitatea sistemului pentru a spori încrederea utilizatorilor. Infrastructura multistrat a Sahara include stratul de execuție, stratul de calcul și stratul de date, care sunt utilizate pentru stocarea datelor private ale utilizatorilor, antrenamentul și inferența modelului AI și, respectiv, gestionarea și schimbul de date. Acest design pe mai multe niveluri nu numai că asigură o funcționare eficientă și stabilă a sistemului, dar sporește și încrederea utilizatorilor și sentimentul de securitate. Viziunea Sahara este de a promova un ecosistem AI mai corect, mai sigur și mai accesibil prin inovarea tehnologică.