#非农就业人数高于预期

Astăzi am văzut mai multe persoane din grup spunând de ce datele brute non-agricole au scăzut atât de mult în cercul valutar?

Impactul datelor privind salariile non-agricole poate rămâne un mister. Dar, de fapt, aceste date pot explica exact de ce piețele financiare - inclusiv piața noastră valutară - se confruntă cu fluctuații semnificative.

Atunci când datele privind salariile din afara agriculturii sunt mai mari decât așteptările pieței, aceasta este de fapt o veste proastă și poate strânge performanța pieței. Logica din spatele acestui lucru este că o populație mare de ocupare a forței de muncă înseamnă că ar trebui să ne așteptăm ca Fed să respingă calendarul pentru reducerea ratei dobânzii, deoarece salariile non-agricole și rata șomajului sunt indicatori cheie pe care Fed se concentrează. Acest lucru oferă Powell și Fed încredere în menținerea stabilității politicii monetare.

Datele remarcabile privind ocuparea forței de muncă vor diminua așteptările pieței pentru o reducere a ratei. Acest lucru se datorează faptului că cifrele excelente ale salariilor non-agricole pot face Rezerva Federală să creadă că economia SUA nu a intrat încă într-o recesiune și ar putea obține o „aterizare moale”. În acest caz, Fed poate continua să aștepte și să vadă și să întârzie momentul reducerii ratelor dobânzilor.

Pe de altă parte, deși rata șomajului a fost puțin mai mare decât se aștepta, piața nu a considerat acest lucru important. După părerea mea, impactul real constă în datele privind salariile non-agricole. Dacă dorim ca Fed să reducă ratele dobânzilor mai devreme decât era de așteptat, datele privind locurile de muncă vor trebui să fie mai mici decât se aștepta. Datele scăzute privind ocuparea forței de muncă pot crește posibilitatea ca Rezerva Federală să reducă ratele dobânzilor.

Prin urmare, înțelegerea semnificației datelor privind salariile non-agricole este un pas critic în interpretarea dinamicii pieței. Chiar dacă aceste date rămân obscure pentru mulți, ele joacă un rol important în înțelegerea și predicția noastră a tendințelor pieței.