$NEAR Fondurile vor exploda când este rândul tău.

1) Fondatorul NEAR Illia Polosukhin are o experiență lungă în AI: este co-constructorul arhitecturii Transformer. Arhitectura Transformer este arhitectura de bază a ChatGPT pentru formarea de modele de limbi mari LLM de astăzi, ceea ce este suficient pentru a demonstra că șeful NEAR avea experiență în stabilirea și conducerea sistemelor de modele mari AI înainte de a înființa NEAR.

2) NRAR a lansat NEAR Tasks la NEARCON 2023: scopul său este să antreneze și să îmbunătățească modelele de inteligență artificială. Pur și simplu, solicitantul de formare a modelului (Vendor) poate lansa solicitări de sarcini pe platformă și poate încărca date de bază Materiale, utilizatorii (Taskers). participați la sarcinile de răspuns și efectuați operații manuale, cum ar fi adnotarea textului și recunoașterea imaginilor pentru date. După finalizarea sarcinii, platforma va recompensa utilizatorul cu jetoane NEAR, iar aceste date etichetate manual vor fi folosite pentru a antrena modelul AI corespunzător.