Digitalizarea mirosului este un domeniu științific care a cunoscut progrese masive datorită inteligenței artificiale și învățării automate. Alexander Bell a introdus-o în 1924, iar astăzi, cercetătorii de la Monell Center și Osmos o fac realitate.

Citește și: Liderii de afaceri iubesc AI, dar nu o folosesc eficient

La 1 aprilie 2013, Google a anunțat lansarea Google Nose, „o inovație care permite căutarea mirosului”. Din păcate, s-a dovedit a fi o glumă a lui Aprilie. Astăzi, inteligența artificială și învățarea automată au dat naștere Machine Olfaction, o știință emergentă gata să transforme nasul digital în realitate cu ajutorul senzorilor biologici.

Știința mirosului nu este nouă 

Machine Olfaction este o metodă automată de simulare a simțului mirosului. Este cunoscut și ca nas electronic sau nas electronic. Conceptul de olfare a mașinii nu este nou. Inventatorul canadian-american Alexander Graham Bell le-a cerut cititorilor revistei National Geographic să creeze știința mirosului. El a spus,

Citește și: Franța se poziționează ca lider global în inteligența artificială

„Ai încercat vreodată să măsori un miros? Puteți spune dacă un miros este de două ori mai puternic decât altul. Puteți măsura diferența dintre un fel de miros și altul. Este foarte evident că avem foarte multe tipuri diferite de mirosuri, de la mirosul de violete și trandafiri până la asafetida. Dar până nu le poți măsura asemănările și diferențele, nu poți avea nicio știință a mirosului. Dacă aveți ambiția de a fonda o nouă știință, măsurați un miros.”

Alexander Graham Bell

Calculatoarele și smartphone-urile oferă capabilități foarte avansate bazate pe știința sunetului, luminii și atingerii. Replicarea simțului mirosului nu este o treabă ușoară. Este nevoie de hardware complex, o bază de date cu molecule de mirosuri, inteligență artificială și învățare automată. 

Proiectul Aroma construiește o bază de date pentru mirosuri

Proiectul Aroma este dedicat proiectării unui sistem universal de inteligență artificială pentru a clasifica mirosurile. Proiectul este dezvoltat la Centrul Monell Chemical Senses. Cercetătorii și oamenii de știință de la Project Aroma construiesc o bază de date cu 10.000 de mirosuri. Modelele de învățare automată disponibile la Centru prezic acum mirosul pe baza structurii moleculare. Proiectarea unui parfum pe o aplicație mobilă sau adăugarea unui miros de noroi la o prezentare ar putea deveni realitate.

Citește și: Curtea de Conturi Europeană critică UE pentru că nu a coordonat investițiile în inteligența artificială

În plus, oamenii de știință de la Centrul Monell încearcă să descopere cum funcționează receptorii de miros în nasul uman. Cercetările ulterioare ar putea implica digitizarea gustului. Pe plan futurist, Proiectul Aroma ar putea revoluționa sectorul sănătății și alte sectoare în care simțul mirosului este un atu. Imaginați-vă că un medic poate identifica și diagnostica cancerul de sân prin semnătura sa unică a mirosului din probele de sânge.

Vertex AI de la Google trece prin miliarde de molecule de miros

Fostul membru al echipei Google Research, Alex Wiltschko, acum CEO al Osmo, își propune să digitalizeze mirosurile folosind Vertex AI de la Google Cloud. Digitalizarea mirosului necesită convertirea lui în biți digitali și organizarea lui. Ultimul pas în digitalizarea mirosului este producerea acestuia ca un difuzor sau o imprimantă.

Într-o postare pe X, Osmo Labs a anunțat lansarea tehnologiei sale Scent Teleportation, concepută pentru a transloca mirosul. Potrivit Osmo Labs, „acesta este un nou mod de a comunica care ar putea ajuta într-o zi la resensibilizarea lumii digitale”.

Astăzi, Osmo este mândru să introducă Scent Teleportation, o tehnologie care captează un miros într-o parte a lumii și îl eliberează în alta. Acesta este un nou mod de a comunica care ar putea ajuta într-o zi la resensibilizarea lumii digitale. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) 25 martie 2024

Citiți și: Șeful AI al lui Meta spune că este prea devreme să vă faceți griji despre AGI

Puterea scalabilă a Google Cloud și Vertex AI l-a ajutat pe Osmo să găsească noi molecule de miros. Alex a afirmat că AI ușurează catalogarea și cernerea a miliarde de molecule de mirosuri. „Vertex AI facilitează dezvoltatorilor și inginerilor noștri să antreneze rapid și ușor modelele de AI și de învățare automată”, a adăugat el.

Reportaj Cryptopolitan de Randa Moses