Potrivit unui studiu, inteligența artificială ar putea ajuta la detectarea persoanelor cu risc de insuficiență cardiacă. Cercetătorii de la Școala de Medicină a Universității Dundee au folosit inteligența artificială pentru a îmbunătăți diagnosticul și controlul insuficienței cardiace într-un stadiu incipient. 

Citește și: Curtea de Conturi Europeană critică UE pentru că nu a coordonat investițiile în inteligența artificială

Cercetătorii au aplicat inteligența artificială prin tehnici de învățare automată în analiza imaginilor ecocardiografice a mii de pacienți pentru a detecta semne mici de probleme cardiace care duc la insuficiență cardiacă. Acest lucru ar putea spori considerabil eficacitatea diagnosticului și ar putea aduce beneficii pacienților din industria sănătății.

Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a vizualiza modele în formă de inimă

Pentru a realiza acest lucru, echipa de cercetare, condusă de profesorul Chim Lang, a folosit abordări experimentale de învățare profundă a inteligenței artificiale pentru a citi și analiza imagini ecocardiografice colectate din dosarele electronice de sănătate și scanările cardiace bazate pe populație. Acest lucru le-a permis să vizualizeze modele în forma și funcția inimii care pot expune pacientului un risc mai mare de a dezvolta insuficiență cardiacă.

AI ar putea fi folosită pentru a detecta riscul de insuficiență cardiacă, arată studiul.https://t.co/TkUuruMLMs.

— STV News (@STVNews) 30 mai 2024

Cercetătorii au folosit date furnizate în mod voluntar de pacienții din Scottish Health Research Register și Biobank (SHARE). Ei au selectat inițial un set de date de 15.000 de înregistrări ale pacienților, din care a fost derivat eșantionul final de 578 de pacienți.

Scanările cardiace AI sunt mai precise

Scanările cardiace care au fost făcute cu ajutorul inteligenței artificiale au oferit măsurători relativ mai precise decât cele convenționale. Potrivit profesorului Chim Lang, care a condus studiul, software-ul AI a oferit mai multe caracteristici ale structurii și funcției cardiace importante în diagnosticarea insuficienței cardiace.

„Cercetarea noastră reprezintă un progres în utilizarea învățării profunde pentru a interpreta automat imaginile ecocardiografice. Acest lucru ne poate permite să eficientizăm identificarea pacienților cu insuficiență cardiacă la scară în seturile de date electronice ale dosarelor de sănătate.”

Profesorul Lang

Imaginile ecocardiografice îmbunătățite de IA au oferit dimensiuni și funcții ale inimii mai bine definite decât scanările medii preluate din setările datelor EHR. Acest nivel de detaliu, împreună cu capacitatea de a procesa imagini la o scară mai mare, ar putea accelera selecția pacienților în studiile clinice sau ar putea ajuta la monitorizarea de supraveghere a insuficienței cardiace în sistemele de sănătate.

Citește și: Opera integrează modelele Google Gemini pentru a îmbunătăți AI Browser Aria

Insuficiența cardiacă rămâne o problemă comună clinică și de sănătate publică. Este o stare în care inima nu mai poate pompa suficient sânge în restul corpului. Nu există un remediu pentru această afecțiune, dar schimbările în stilul de viață, intervenția chirurgicală și medicamentele pot ajuta la controlul simptomelor și progresiei bolii, care de obicei progresează în timp.

Folosind înregistrările pacientului, cercetătorii au folosit învățarea automată pentru a identifica anomalii structurale și funcționale care ar fi greu de observat doar din analiza imaginii ecocardiografice.

AI detectează anomalii care nu pot fi urmărite cu analiza tradițională

Într-un interviu, profesorul Lang a declarat că studiul are un mare potențial în îmbunătățirea vieții pacienților. El a menționat că, pe baza evaluării înregistrărilor caracteristice ale pacienților, echipa a fost capabilă să detecteze anomalii morfologice și mecanice care nu ar fi fost văzute pe imaginile ecocardiografice bidimensionale standard.

„Prin evaluarea unor cantități mari de înregistrări ale pacienților, am reușit să detectăm anomalii structurale și funcționale pe care nu le-am fi putut face cu analiza tradițională a imaginilor ecocardiografice.”

Profesorul Lang

Studiul publicat în ESC Heart Failure Journal evidențiază capacitatea AI de a schimba asistența medicală, ajutând la diagnosticarea precoce a acestor tulburări provocatoare. După cum s-a spus, cu ajutorul dezvoltatorului de software Us2 și finanțare de la ROCH Diagnostics International, cercetarea deschide calea pentru explorarea în continuare a aplicațiilor AI în diagnosticarea predictivă și tratamentul personalizat.

Reportaj Cryptopolitan de Chris Murithi