introducere

Până acum, acest ciclu al pieței de cripto-bul este cea mai plictisitoare rundă în ceea ce privește inovația în afaceri. Nu are piesele de nebunie la nivel de fenomen, cum ar fi DeFi, NFT și Gamefi, din piața taur anterioară, ceea ce duce la o lipsă de puncte fierbinți în industrie. piața generală, utilizatorii și investițiile din industrie și creșterea dezvoltatorilor sunt relativ slabe.

Acest lucru se reflectă și în prețurile actuale ale activelor. Privind întregul ciclu, majoritatea monedelor Alt continuă să piardă sânge în raport cu cursul de schimb al BTC, inclusiv ETH. La urma urmei, evaluarea platformei de contracte inteligente este determinată de prosperitatea aplicației Când dezvoltarea și inovarea aplicației sunt slabe, va fi dificil să creșteți evaluarea lanțului public.

AI, ca categorie de afaceri cripto mai nouă în această rundă, beneficiază de viteza de dezvoltare explozivă și punctele fierbinți continue în lumea afacerilor externe și este încă posibil să se aducă o creștere bună a atenției proiectelor de urmărire AI în cripto. lume.

În raportul IO.NET lansat de autor în aprilie, autorul a rezolvat necesitatea combinării AI și Crypto, adică avantajele soluțiilor criptoeconomice în certitudine, mobilizarea resurselor de alocare și lipsa de încredere, care pot rezolva aleatoriu și Natura consumatoare de resurse a IA Una dintre soluțiile la cele trei provocări de a nu se distinge între oameni și mașini.

În pista AI în domeniul cripto-economiei, autorul încearcă să discute și să deducă unele probleme importante printr-un alt articol, printre care:

  • Ce alte narațiuni apar pe traseul cripto AI care ar putea exploda în viitor?

  • Căile catalitice și logica acestor narațiuni

  • Obiectivele proiectului legate de narațiune

  • Riscuri și incertitudini în deducția narativă

Acest articol este gândirea în scenă a autorului din momentul publicării. Se poate schimba în viitor, iar opiniile pot fi, de asemenea, erori în fapte, date și raționament Comentariile și discuțiile colegilor sunt binevenite.

Următorul este textul principal.

Următorul val de narațiuni în pista cripto AI

Înainte de a face bilanțul oficial al următorului val de narațiuni pe piața cripto AI, să aruncăm mai întâi o privire la principalele narațiuni ale cripto AI din perspectiva valorii de piață, cele cu peste 1 miliard de dolari SUA sunt:

  • Putere de calcul: Render (RNDR, valoare de piață în circulație 3,85 miliarde), Akash (valoare de piață în circulație 1,2 miliarde), IO.NET (cea mai recentă rundă de evaluare a finanțării primare 1 miliard)

  • Algorithm Network: Bittensor (TAO, valoare de piață de circulație 2,97 miliarde)

  • Agent AI: Fetchai (FET, valoare de piață în circulație înainte de fuziune 2,1 miliarde)

*Ora datelor: 2024.5.24, unitățile valutare sunt dolari SUA.

În plus față de câmpurile de mai sus, care pistă AI va fi următoarea cu valoarea de piață a unui singur proiect care depășește 1 miliard?

Autorul consideră că poate fi speculat din două perspective: narațiunea „partea ofertei industriale” și narațiunea „momentului GPT”.

Prima perspectivă a narațiunii AI: din partea ofertei industriale, uitați-vă la oportunitățile de urmărire a energiei și a datelor din spatele AI

Din perspectiva ofertei industriei, cele patru forțe motrice pentru dezvoltarea AI sunt:

  • Algoritmi: algoritmii de înaltă calitate pot efectua sarcini de antrenament și deducere mai eficient

  • Puterea de calcul: Fie că este vorba de antrenament de model sau de raționament de model, hardware-ul GPU este necesar pentru a oferi putere de calcul. Acesta este, de asemenea, principalul blocaj al industriei în acest moment .

  • Energie: Centrul de calcul de date necesar pentru AI va genera o cantitate mare de energie pe lângă puterea necesară de GPU în sine pentru a efectua sarcini de calcul, procesarea disipării căldurii GPU necesită, de asemenea, multă energie reprezintă energia totală Aproximativ 40% din consum

  • Date: îmbunătățirea performanței modelelor mari necesită extinderea parametrilor de antrenament, ceea ce înseamnă nevoia de cantități masive de date de înaltă calitate

Având în vedere forța motrice a celor patru industrii de mai sus, atât pistele de algoritm cât și de putere de calcul au proiecte de criptare cu o valoare de piață circulantă de peste 1 miliard de dolari SUA, în timp ce pistele de energie și date nu au văzut încă proiecte cu aceeași piață. valoare.

De fapt, lipsa aprovizionării cu energie și date ar putea veni în curând și să devină un nou val de hotspot-uri industriale, conducând astfel la o creștere a proiectelor conexe în domeniul criptării.

Să vorbim mai întâi despre energie.

Pe 29 februarie 2024, Musk a declarat la Conferința Bosch Internet World 2024: „Am prezis o lipsă de cip cu mai mult de un an în urmă, iar următoarea lipsă va fi electricitatea. Cred că nu va fi suficientă energie electrică anul viitor pentru a rula toate chipsuri."

Judecând după date specifice, Institutul de Inteligență Artificială (Human-Centered Artificial Intelligence) de la Universitatea Stanford, condus de Li Feifei, lansează „Raportul Indexului AI” în fiecare an, în raportul lansat de echipă în 2022 pentru industria AI de 21 de ani Echipa de cercetare Evaluarea consideră că consumul de energie AI a reprezentat doar 0,9% din cererea globală de electricitate în acel an, iar presiunea asupra energiei și a mediului a fost limitată. În 2023, Agenția Internațională pentru Energie (IEA) a concluzionat că centrele de date globale au consumat aproximativ 460 de terawatt-oră (TWh) de energie electrică, reprezentând 2% din cererea globală de energie electrică și a prezis că până în 2026, centrele de date globale vor fi consumul de energie la fel de scazut de 620 terawatt-ora si pana la 1050 terawatt-ora.

De fapt, estimarea Agenției Internaționale pentru Energie este încă conservatoare, deoarece există deja un număr mare de proiecte în jurul AI care urmează să fie lansate, iar scara corespunzătoare a cererii de energie este mult peste imaginația sa în 2023.

De exemplu, proiectul Stargate este planificat de Microsoft și OpenAI. Acest plan este de așteptat să fie lansat în 2028 și finalizat în jurul anului 2030. Proiectul intenționează să construiască un supercomputer cu milioane de cipuri AI dedicate pentru a oferi OpenAI o putere de calcul fără precedent și pentru a sprijini utilizarea sa în inteligența artificială, în special în modelele de limbaj mari . Se estimează că planul va costa mai mult de 100 de miliarde de dolari, de 100 de ori mai mult decât costul marilor centre de date de astăzi.

Numai consumul de energie al proiectului Stargate este de până la 50 terawați oră.

Tocmai din acest motiv, fondatorul OpenAI, Sam Altman, a declarat la Forumul de la Davos în ianuarie anul acesta: „Viitorul inteligență artificială necesită progrese energetice, deoarece inteligența artificială va consuma mult mai multă energie decât se așteaptă oamenii”.

După puterea de calcul și energia, următoarea zonă de deficit în industria AI în creștere rapidă este probabil să fie datele.

Cu alte cuvinte, deficitul de date de înaltă calitate cerute de AI a devenit o realitate.

În prezent, din evoluția GPT, oamenii și-au dat seama practic de regulile pentru creșterea capacităților mari de model de limbaj - adică prin extinderea parametrilor modelului și a datelor de antrenament, capacitățile modelului pot fi îmbunătățite exponențial - și acest proces nu poate să fie văzut pe termen scurt.

Dar problema este că datele de înaltă calitate și deschise pot deveni din ce în ce mai rare în viitor, iar produsele AI se pot confrunta cu aceleași contradicții privind cererea și oferta de date ca cipurile și energia.

Primul este o creștere a disputelor privind dreptul de proprietate asupra datelor.

La 27 decembrie 2023, New York Times a dat în judecată oficial OpenAI și Microsoft la Tribunalul Districtual Federal al SUA, acuzându-i că folosesc milioane de articole proprii pentru a antrena modele GPT fără permisiune, solicitându-le să „copie ilegale și să utilizeze miliarde unice. de dolari în daune legale și reale” și distrugerea tuturor modelelor și a datelor de antrenament care conțin material protejat prin drepturi de autor de la The New York Times.

La sfârșitul lunii martie, New York Times a publicat o nouă declarație, care vizează nu numai OpenAI, ci și Google și Meta. Declarația New York Times spune că OpenAI a folosit un instrument de recunoaștere a vorbirii numit Whisper pentru a transcrie părțile de vorbire ale unui număr mare de videoclipuri YouTube, iar apoi a generat text ca text pentru a antrena GPT-4. The New York Times a declarat că acum este foarte obișnuit ca companiile mari să folosească furturi mici atunci când antrenează modele de inteligență artificială și a spus că și Google face acest lucru, de asemenea, convertesc conținutul video YouTube în text pentru formarea propriilor modele mari. încălcând în esență drepturile creatorilor de conținut video.

New York Times și OpenAI sunt „primul caz de drepturi de autor AI” Având în vedere complexitatea cazului și impactul său de anvergură asupra viitorului conținutului și al industriei AI, este posibil ca un rezultat să nu fie disponibil în curând. Unul dintre rezultatele finale posibile este o înțelegere extrajudiciară între cele două părți, bogatele Microsoft și OpenAI plătind o compensație mare. Cu toate acestea, mai multe fricțiuni privind drepturile de autor în viitor vor crește inevitabil costul total al datelor de înaltă calitate.

În plus, fiind cel mai mare motor de căutare din lume, Google a mai dezvăluit că ia în considerare taxarea pentru funcția sa de căutare, dar ținta de încărcare nu este publicul larg, ci companiile AI.

Sursa: Reuters

Serverele motoarelor de căutare Google stochează o cantitate mare de conținut și chiar se poate spune că Google stochează tot conținutul care a apărut pe toate paginile de internet începând cu secolul XXI. Produsele actuale de căutare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi cele de peste mări, cum ar fi perplexity, și cele interne, cum ar fi Kimi și Secret Tower, procesează toate datele căutate prin AI și apoi le transmit utilizatorilor. Taxele motoarele de căutare pentru AI vor crește inevitabil costul achiziției de date.

De fapt, pe lângă datele publice, giganții AI se uită și la date interne non-publice.

Photobucket este un site web de găzduire a imaginilor și videoclipurilor consacrat, care avea 70 de milioane de utilizatori și aproape jumătate din piața foto online din SUA la începutul anilor 2000. Odată cu creșterea rețelelor sociale, numărul utilizatorilor Photobucket a scăzut semnificativ. În prezent, există doar 2 milioane de utilizatori activi (aceștia trebuie să plătească o taxă mare de 399 USD pe an, conform acordului și politicii de confidențialitate semnate de utilizatori). când s-au înregistrat, nu au fost folosite de mai mult de un an. Contul va fi reciclat și, de asemenea, acceptă dreptul Photobucket de a utiliza imaginile și datele video încărcate de utilizatori. CEO-ul Photobucket, Ted Leonard, a dezvăluit că cele 1,3 miliarde de date foto și video ale sale sunt extrem de valoroase pentru antrenarea modelelor AI generative. El este în discuții cu mai multe companii de tehnologie pentru a vinde datele, cu oferte variind de la 5 cenți la 1 USD per fotografie și mai mult de 1 USD per videoclip, estimând că datele pe care Photobucket le poate furniza valorează mai mult de 1 miliard USD.

EPOCH, o echipă de cercetare care se concentrează pe tendința de dezvoltare a inteligenței artificiale, a publicat odată un raport privind datele necesare pentru învățarea automată bazat pe utilizarea datelor și generarea de date noi prin învățarea automată în 2022 și luând în considerare creșterea resurselor de calcul Vom rămâne fără date? O analiză a limitelor de scalare a seturilor de date în Machine Learning”, a concluzionat raportul că datele de înaltă calitate vor fi epuizate între februarie 2023 și 2026, iar datele de imagine vor fi epuizate în 2030. și 2060. Dacă eficiența utilizării datelor nu poate fi îmbunătățită semnificativ sau dacă apar noi surse de date, tendința actuală a modelelor mari de învățare automată care se bazează pe seturi masive de date poate încetini.

Judecând după situația actuală în care giganții AI cumpără date la prețuri ridicate, datele text gratuite de înaltă calitate au fost practic epuizate, predicția EPOCH de acum 2 ani a fost relativ precisă.

În același timp, apar și soluții la cererea de „lipsă de date AI”, și anume: servicii de furnizare de date AI.

Defined.ai este o companie care furnizează date personalizate, reale și de înaltă calitate pentru companiile AI.

Exemple de tipuri de date pe care Defined.ai le poate furniza: https://www.defined.ai/datasets

Modelul său de afaceri este: companiile AI oferă lui Defined.ai propriile nevoi de date. De exemplu, în ceea ce privește calitatea, cât de mare este necesară o rezoluție pentru a evita estomparea, supraexpunerea și conținutul autentic. În ceea ce privește conținutul, companiile AI pot personaliza teme specifice pe baza propriilor sarcini de antrenament, cum ar fi fotografii pe timp de noapte, conuri pe timp de noapte, parcări și semne, pentru a îmbunătăți rata de recunoaștere a AI în scenele nocturne. Publicul poate prelua sarcina, iar compania va revizui fotografiile și le va încărca, iar apoi piesele care îndeplinesc cerințele vor fi stabilite în funcție de numărul de imagini. Prețul este de aproximativ 1-2 USD pentru o imagine de înaltă calitate , 5-7 USD pentru un scurtmetraj de peste zece secunde, iar prețul este de aproximativ 1-2 USD. Un videoclip de înaltă calitate de peste 10 minute costă 100-300 USD, iar textul este de 1 USD per mia de cuvinte. Persoana care primește sarcina de subcontractare poate primi aproximativ 20% din onorariu. Furnizarea datelor poate deveni o altă afacere de crowdsourcing după „etichetarea datelor”.

Crowdsourcing global de sarcini, stimulente economice, prețuri pentru activele de date, circulație și protecția vieții private, toată lumea poate participa, sună ca o categorie de afaceri care este deosebit de potrivită pentru paradigma Web3.

Obiectivele narative ale AI din perspectiva ofertei industriei

Îngrijorarea cauzată de deficitul de cipuri a pătruns în industria criptării, făcând din puterea de calcul distribuită cea mai populară categorie de piste AI cu cea mai mare valoare de piață de până acum.

Deci, dacă contradicția dintre cerere și ofertă în industria AI în energie și date va izbucni în următorii 1-2 ani, ce proiecte legate de narațiune există în prezent în industria de criptare?

Să ne uităm mai întâi la obiectivele energetice.

Există foarte puține proiecte energetice care au lansat liderul CEX și există doar un singur Power Ledger (Token Powr).

Înființată în 2017, Power Ledger este o platformă energetică cuprinzătoare bazată pe tehnologia blockchain. Are ca scop descentralizarea tranzacțiilor energetice, promovarea comerțului direct cu energie electrică de către persoane și comunități, sprijinirea aplicării pe scară largă a energiei regenerabile și asigurarea siguranței și securității energiei. contracte inteligente. Transparența și eficiența tranzacțiilor. Inițial, Power Ledger a funcționat pe baza lanțului de consorțiu modificat din Ethereum. În a doua jumătate a anului 2023, Power Ledger și-a actualizat cartea albă și și-a lansat propriul lanț public cuprinzător, care a fost modificat pe baza cadrului tehnic Solana pentru a facilita procesarea micro-tranzacțiilor de înaltă frecvență pe piața de energie distribuită. În prezent, principalele afaceri ale Power Ledger includ:

  • Tranzacționarea energiei: permite utilizatorilor să cumpere și să vândă direct energie electrică, în special din surse regenerabile de energie, peer-to-peer.

  • Comercializarea produselor de mediu: cum ar fi tranzacționarea creditelor de carbon și a certificatelor de energie regenerabilă și finanțarea bazată pe produse de mediu.

  • Operarea în lanț public: Atrageți dezvoltatori de aplicații pentru a construi aplicații pe blockchain-ul Powerledger, iar taxele de tranzacție ale lanțului public sunt plătite în jetoane Powr.

Valoarea actuală de piață de circulație a proiectului Power Ledger este de 170 de milioane de dolari, iar valoarea de piață de circulație totală este de 320 de milioane de dolari.

În comparație cu obiectivele de criptare energetică, numărul de ținte de criptare din pista de date este mai abundent.

Autorul enumeră doar proiectele de urmărire a datelor cărora le acord în prezent atenție și le-am lansat cel puțin unul dintre CEX-urile Binance, OKX și Coinbase și sunt aranjate de la scăzut la ridicat conform FDV:

1.Streamr – DATE

Propunerea de valoare a lui Streamr este de a construi o rețea de date descentralizată în timp real, care să permită utilizatorilor să schimbe liber și să partajeze date, păstrând în același timp controlul deplin asupra datelor lor. Prin intermediul pieței sale de date, Streamr speră să permită producătorilor de date să vândă fluxuri de date direct consumatorilor interesați, fără a fi nevoie de intermediari, reducând astfel costurile și sporind eficiența.

Sursa: https://streamr.network/hub/projects

Într-un caz real de cooperare, Streamr cooperează cu un alt proiect hardware pentru vehicule Web3 DIMO pentru a colecta temperatura, presiunea aerului și alte date prin intermediul senzorilor hardware DIMO montați pe vehicul pentru a forma un flux de date meteorologice și a le transmite instituțiilor care au nevoie de el.

În comparație cu alte proiecte de date, Streamr se concentrează mai mult pe datele din Internetul lucrurilor și pe senzorii hardware Pe lângă datele despre vehicule DIMO menționate mai sus, alte proiecte includ fluxul de date de trafic în timp real din Helsinki. Prin urmare, proiectul token DATA al lui Streamr și-a dublat odată creșterea într-o singură zi în decembrie anul trecut, când conceptul Depin era cel mai tare.

Valoarea curentă de piață în circulație a proiectului Streamr este de 44 de milioane de dolari, iar valoarea totală de piață în circulație este de 58 de milioane de dolari.

2.Covalent – ​​CQT

Spre deosebire de alte proiecte de date, Covalent oferă date blockchain. Rețeaua covalentă citește datele de la nodurile blockchain prin RPC, apoi procesează și organizează datele pentru a crea o bază de date de interogări eficientă. În acest fel, utilizatorii Covalent pot prelua rapid informațiile de care au nevoie, fără a fi nevoiți să efectueze interogări complexe direct din nodul blockchain. Acest tip de serviciu este numit și „indexare a datelor blockchain”.

Clienții Covalent sunt în principal din partea afacerilor, inclusiv proiecte Dapp, cum ar fi diverse Defi și multe companii de criptare centralizată, cum ar fi Consensys (compania-mamă a Metamask), CoinGecko (o stație binecunoscută de piață a activelor cripto), Rotki (instrument fiscal). ) ), Rainbow (portofel criptat), etc. În plus, Fidelity, un gigant în industria financiară tradițională, și Ernst & Young, cele patru mari firme de contabilitate, sunt, de asemenea, clienți ai Covalent. Potrivit datelor dezvăluite oficial de Covalent, veniturile proiectului din serviciile de date l-au depășit pe cele ale The Graph, proiectul lider în același domeniu.

Datorită integrității, deschiderii, autenticității și naturii în timp real a datelor din lanț, se așteaptă ca industria Web3 să devină o sursă de date de înaltă calitate pentru scenarii AI segmentate și „modele mici AI” specifice. În calitate de furnizor de date, Covalent a început să furnizeze date pentru diferite scenarii de IA și a lansat date structurate verificabile special pentru AI.

Sursa: https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized-ai/

De exemplu, furnizează date platformei inteligente de tranzacționare în lanț SmartWhales și utilizează AI pentru a identifica modele de tranzacții profitabile și adrese.

În prezent, principalele scenarii pentru serviciile de date în lanț furnizate de Covalent sunt încă financiare. Cu toate acestea, odată cu generalizarea produselor și a tipurilor de date Web3, scenariile de utilizare a datelor în lanț vor fi, de asemenea, extinse.

Valoarea actuală de piață de circulație a proiectului Covalent este de 150 de milioane de dolari, iar valoarea de piață de circulație totală este de 235 de milioane de dolari.

3.Hivemapper – Miere

Dintre toate materialele de date, datele video au adesea cel mai mare preț unitar. Hivemapper poate furniza date, inclusiv informații video și hărți companiilor AI. Hivemapper în sine este un proiect global de hărți descentralizat care își propune să creeze un sistem de hărți detaliat, dinamic și accesibil prin tehnologia blockchain și contribuțiile comunității. Participanții pot captura datele hărții printr-o cameră de bord și le pot adăuga la rețeaua de date Hivemapper cu sursă deschisă și pot primi recompense pe baza contribuțiilor lor în tokenul de proiect HONEY. Pentru a îmbunătăți efectele rețelei și a reduce costurile de interacțiune, Hivemapper este construit pe Solana.

Hivemapper a fost fondat pentru prima dată în 2015. Viziunea inițială a fost aceea de a folosi drone pentru a crea hărți, dar ulterior a constatat că acest model era greu de scalat, așa că s-a trecut la utilizarea înregistratoarelor de conducere și a smartphone-urilor pentru a captura date geografice, reducând costul producției globale de hărți. .

În comparație cu software-ul de vizualizare pe stradă și hărți, cum ar fi Google Maps, Hivemapper poate extinde mai eficient acoperirea hărții, poate menține prospețimea scenelor reale ale hărților și poate îmbunătăți calitatea video prin stimularea rețelei și a modelelor de crowdsourcing.

Înainte ca cererea de date a AI să explodeze, principalii clienți ai Hivemapper includ sectorul de conducere autonomă al industriei auto, companii de servicii de navigație, guverne, companii de asigurări și imobiliare etc. Acum Hivemapper poate oferi AI și modelelor mari o gamă largă de date rutiere și de mediu prin intermediul API-urilor Prin introducerea de fluxuri de date de imagini și caracteristici rutiere actualizate constant, modelele AI și ML vor putea transforma mai bine datele în capabilități și sarcini de execuție îmbunătățite. legate de localizarea geografică și judecata vizuală.

Sursa datelor: https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/

Valoarea curentă de piață în circulație a proiectului Hivemapper-Honey este de 120 de milioane de dolari, iar valoarea totală de piață este de 496 de milioane de dolari.

Pe lângă cele trei proiecte de mai sus, proiectele de pe piața de date includ The Graph – GRT (valoare de piață de circulație 3,2 miliarde USD, FDV 3,7 miliarde USD), a cărui activitate este similară cu Covalent și oferă, de asemenea, servicii de indexare a datelor blockchain și Ocean Protocol – OCEAN; (valoare de piață de circulație 670 milioane USD, FDV 1,45 miliarde USD, acest proiect va fi în curând fuzionat cu Fetch.ai și SingularityNET, jetonul va fi convertit în ASI), un protocol open source conceput pentru a promova schimbul și monetizarea datelor și datelor -servicii conexe, conectând consumatorii de date cu furnizorii de date pentru a partaja date, asigurând în același timp încredere, transparență și trasabilitate.

A doua perspectivă a narațiunii AI: GPT reapare în câteva momente și apare inteligența artificială generală

În opinia autorului, primul an al „pistei AI” în industria de criptare este 2023, când GPT a șocat lumea. industrie.

Deși capacitățile GPT 4, turbo etc. au fost îmbunătățite în mod continuu după GPT 3.5, precum și afișarea uimitoare a capabilităților de creare video a Sora, inclusiv dezvoltarea rapidă a modelelor de limbaj mari, altele decât OpenAI, este de netăgăduit că progresul tehnologic al AI a adus publicului Impactul cognitiv slăbește, oamenii folosesc treptat instrumente AI, iar înlocuirea la scară largă a locurilor de muncă nu pare să fi avut loc încă.

Deci, „momentul GPT” va reapărea în domeniul AI în viitor, cu o dezvoltare rapidă a AI care șochează publicul, făcându-i pe oameni să realizeze că viața și munca lor se vor schimba ca urmare?

Acest moment poate fi sosirea inteligenței generale artificiale (AGI).

AGI se referă la faptul că mașinile au abilități cognitive cuprinzătoare similare cu oamenii și pot rezolva o varietate de probleme complexe, nu doar sarcini specifice. Sistemul AGI are un grad ridicat de gândire abstractă, cunoștințe de bază extinse, raționament de bun simț și înțelegere cauzală în toate domeniile și capacități de învățare prin transfer interprofesional. Performanța AGI nu este diferită de cei mai buni oameni din diverse domenii și, în ceea ce privește capabilitățile cuprinzătoare, depășește complet cele mai bune grupuri umane.

De fapt, indiferent de prezentarea în romane științifico-fantastice, jocuri, lucrări de film și televiziune, sau de așteptările publicului după popularitatea rapidă a GPT, publicul s-a așteptat de mult la apariția AGI care depășește nivelul cogniției umane. Cu alte cuvinte, GPT în sine este produsul principal al AGI și versiunea profetică a inteligenței artificiale generale.

Motivul pentru care GPT are o energie industrială și un impact psihologic atât de mare este că viteza și performanța implementării sale au depășit așteptările publicului: oamenii nu se așteptau ca un sistem de inteligență artificială care poate finaliza testul Turing să fi sosit cu adevărat și este atât de rapid. .

De fapt, inteligența artificială (AGI) poate avea din nou bruscitatea „momentului GPT” în 1-2 ani: oamenii tocmai s-au adaptat la asistența GPT și constată că AI nu mai este doar un asistent, ci poate chiar și sarcini extreme în mod independent. Lucrarea cea mai creativă și provocatoare, inclusiv acele probleme care i-au prins pe cei mai buni oameni de știință ai umanității de decenii.

Pe 8 aprilie a acestui an, Musk a acceptat un interviu cu Nicolai Tangen, directorul de investiții al Fondului Norvegian de Avere Suverană, și a vorbit despre momentul în care a apărut AGI.

El a spus: „Dacă AGI este definit ca fiind mai inteligent decât cea mai inteligentă parte a rasei umane, cred că este probabil să apară în 2025”.

Adică, conform deducerii sale, va dura cel mult un an și jumătate până va ajunge AGI. Desigur, el a adăugat o condiție prealabilă, care este „dacă puterea și hardware-ul pot ține pasul”.

Beneficiile apariției AGI sunt evidente.

Înseamnă că productivitatea umană va face un mare pas înainte și un număr mare de probleme de cercetare științifică care ne-au prins în capcană de zeci de ani vor fi rezolvate. Dacă definim „cea mai inteligentă parte a umanității” ca fiind nivelul câștigătorilor Premiului Nobel, înseamnă că atâta timp cât există suficientă energie, putere de calcul și date, putem avea nenumărați „câștigători ai Premiului Nobel” care lucrează non-stop. cele mai importante probleme științifice dificile.

De fapt, laureații Premiului Nobel nu sunt la fel de prețioși ca unul din câteva sute de milioane Majoritatea sunt la nivelul unor profesori universitari de top în ceea ce privește capacitatea și inteligența, dar din cauza probabilității și a norocului, au ales direcția corectă, a continuat. să o facă și am obținut rezultate. Oameni de același nivel cu el, colegii săi la fel de remarcabili, ar fi putut câștiga și premiul Nobel în universul paralel al cercetării științifice. Dar, din păcate, încă nu există destui oameni cu profesori universitari de top și oameni implicați în descoperiri în cercetarea științifică, așa că viteza de „parcurgere a tuturor direcțiilor corecte ale cercetării științifice” este încă foarte lentă.

Cu AGI, atunci când energia și puterea de calcul sunt complet furnizate, putem avea AGI nelimitate „câștigători ai Premiului Nobel” pentru a efectua explorări aprofundate în orice direcție posibilă de cercetare științifică, iar viteza de îmbunătățire a tehnologiei va fi de zeci de ori mai rapidă. Îmbunătățirea tehnologiei va face ca resursele pe care le considerăm acum destul de scumpe și rare să crească de sute de ori în 10 până la 20 de ani, cum ar fi producția de alimente, materiale noi, medicamente noi, educație de nivel înalt etc. și costul obținerii acestora va scădea, de asemenea, exponențial. Am reușit să hrănim o populație mai mare cu mai puține resurse, iar bogăția pe cap de locuitor a crescut rapid.

Graficul tendinței totale a PIB-ului global, sursa datelor: Banca Mondială

Acest lucru poate suna puțin senzațional. Să ne uităm la două exemple. Aceste două exemple au fost folosite de autor în rapoartele de cercetare anterioare pe IO.NET.

  • În 2018, laureatul Premiului Nobel pentru Chimie Francis Arnold a declarat la ceremonia de premiere: „Astăzi putem citi, scrie și edita orice secvență de ADN în aplicații practice, dar nu o putem compune încă la cinci ani după discursul său, în 2023, cercetătorii de la Universitatea Stanford și startup-ul de inteligență artificială din Silicon Valley, Salesforce Research, au publicat o lucrare în „Nature-Biotechnology”. Au folosit un model de limbaj mare ajustat pe baza GPT 3 la 0, a creat 1 milion de proteine ​​noi și au găsit 2 proteine ​​cu structuri complet diferite. , dar ambele au capacități bactericide și se așteaptă să devină o soluție pentru combaterea bacteriilor pe lângă antibiotice. Cu alte cuvinte: cu ajutorul AI, blocajul „creării” proteinelor a fost depășit.

  • Anterior, algoritmul de inteligență artificială AlphaFold a prezis structura aproape a tuturor celor 214 milioane de proteine ​​​​de pe pământ în 18 luni. Acest rezultat a fost de sute de ori munca tuturor biologilor structurali umani din trecut.

Schimbarea are loc deja, iar apariția AGI va accelera și mai mult acest proces.

Pe de altă parte, provocările aduse de apariția AGI sunt și ele uriașe.

AGI nu numai că va înlocui un număr mare de lucrători mentali, dar furnizorii de servicii manuale care sunt acum considerați „mai puțin afectați de IA” vor fi și ei afectați de reducerea costurilor de producție determinată de maturitatea tehnologiei robotice și de dezvoltarea de noi materiale. , și va fi afectată de mașini Proporția posturilor de muncă înlocuite de software va crește rapid.

În acel moment, vor apărea în curând două probleme care odată păreau foarte îndepărtate:

  • Probleme legate de angajare și venituri pentru numărul mare de șomeri

  • Într-o lume în care AI este peste tot, cum să distingem între AI și oameni?

Worldcoin\Worldchain încearcă să ofere o soluție, adică utilizarea sistemului UBI (Universal Basic Income) pentru a oferi publicului un venit de bază și utilizarea biometriei bazate pe iris pentru a distinge oamenii de AI.

De fapt, UBI care distribuie bani tuturor oamenilor nu este un castel în aer fără practică practică. Țări precum Finlanda și Anglia au implementat venitul de bază universal, iar partidele politice din Canada, Spania, India și alte țări își propun activ să promoveze. experimente conexe.

Avantajul distribuției UBI pe baza modelului de identificare biometrică + blockchain este că sistemul este global și are o acoperire mai largă a populației servicii (Defi), rețele sociale, task-sourcing etc. formează colaborarea de afaceri în cadrul rețelei.

Una dintre țintele corespunzătoare pentru impactul generat de apariția AGI este Worldcoin-WLD, cu o valoare de piață circulantă de 1,03 miliarde USD și o valoare totală de piață în circulație de 47,2 miliarde USD.

Riscuri și incertitudini în deducția narativă

Acest articol este diferit de numeroasele rapoarte de cercetare publicate anterior de Mint Ventures. Deducerea și predicția narațiunii sunt foarte subiective viitor. Deducția narativă a autorului menționată mai sus se confruntă cu multe incertitudini, ceea ce duce la conjecturi greșite. Aceste riscuri sau factori de influență includ, dar nu se limitează la:

  • Energie: Scăderea rapidă a consumului de energie cauzată de înlocuirea GPU-ului

Deși cererea de energie din jurul AI a crescut, producătorii de cipuri reprezentați de NVIDIA oferă o putere de calcul mai mare cu un consum mai mic de energie prin upgrade-uri continue de hardware. De exemplu, în martie a acestui an, NVIDIA a lansat un cip care integrează două plăci de calcul AI de nouă generație. GB 200 are 200 de GPU și un procesor Grace. Performanța sa de antrenament este de 4 ori mai mare decât cea a GPU-ului principal AI H 100 din generația anterioară, performanța sa de inferență este de 7 ori mai mare decât cea a lui H 100, iar consumul de energie necesar este de doar 100 1/4. . Desigur, în ciuda acestui fapt, dorința oamenilor de a obține energie de la AI este departe de a fi încheiată Odată cu scăderea consumului de energie unitar și odată cu extinderea în continuare a scenariilor și nevoilor de aplicare a AI, consumul total de energie poate crește.

  • În ceea ce privește datele: Q* intenționează să obțină „date autoproduse”

A existat întotdeauna un proiect „Q*” în cadrul OpenAI, care a fost menționat într-un mesaj intern trimis angajaților de către OpenAI. Potrivit Reuters, care citează persoane din interiorul OpenAI, aceasta poate fi o descoperire pentru OpenAI în căutarea superinteligenței/inteligenței artificiale generale (AGI). Nu numai că Q* își poate folosi capacitățile de abstractizare pentru a rezolva probleme matematice nemaivăzute până acum, dar poate, de asemenea, să creeze singur datele folosite pentru a antrena modele mari, fără a fi nevoie de date din lumea reală. Dacă acest zvon este adevărat, blocajul de date insuficiente de înaltă calitate în instruirea modelelor mari de AI va fi rupt.

  • AGI vine: grijile ascunse ale OpenAI

Încă nu se știe dacă AGI va ajunge în 2025, așa cum a spus Musk, dar este doar o chestiune de timp. Cu toate acestea, în calitate de beneficiar direct al apariției narațiunii AGI, cea mai mare preocupare a Worldcoin poate veni de la OpenAI.

În dimineața devreme a zilei de 14 mai, OpenAI a arătat performanța celui mai recent GPT-4 o și a altor 19 versiuni diferite de modele de limbi mari în scoruri cuprinzătoare ale sarcinilor la conferința de lansare a noului produs de primăvară Numai din tabel, GPT-4 o a obținut 1310 , din punct de vedere vizual pare a fi mult mai mare decât următoarele, dar din scorul total, este doar cu 4,5% mai mare decât GPT 4 turbo de pe locul al doilea și cu 4,9% mai mare decât pe locul patru, Gemini 1.5 Pro de la Google Cu 5,1% mai mare decât pe locul cinci, Anthropic's Claude 3 Opus.

A trecut puțin mai mult de un an de când GPT 3.5 a șocat lumea când a debutat, concurenții OpenAI au ajuns deja într-o poziție foarte apropiată (deși GPT 5 nu a fost încă lansat și se așteaptă să fie lansat în acest an). performanță în viitor? Poziția sa de lider în industrie, răspunsul pare să devină neclar. Dacă avantajul și dominația OpenAI sunt diluate sau chiar depășite, atunci valoarea narativă a Worldcoin ca simbol umbră al OpenAI va scădea și ea.

În plus, pe lângă soluția de autentificare a irisului Worldcoin, din ce în ce mai mulți concurenți încep să intre pe această piață. De exemplu, proiectul de identificare de scanare a palmelor Humanity Protocol tocmai a anunțat finalizarea unei noi runde de finanțare de 30 de milioane de dolari la o evaluare. de 1 miliard USD și LayerZero Labs. De asemenea, a fost anunțat că va rula pe Humanity și se va alătura rețelei sale de noduri de validare, folosind dovezile ZK pentru autentificarea acreditărilor.

Concluzie

În cele din urmă, deși autorul a dedus narațiunea ulterioară a pistei AI, pista AI este diferită de piesele cripto-native, cum ar fi DeFi, este mai mult un produs al nebuniei AI în cercul valutar. Multe proiecte au în prezent modele de afaceri. Multe proiecte seamănă mai mult cu meme-ul AI (de exemplu, Rndr este similar cu meme-ul OpenAI). ar trebui să-l trateze cu prudență.