Microsoft crede că inteligența artificială (AI) este „tehnologia definitorie a timpului nostru” și a fost la vârf atât în ​​ceea ce privește cercetarea, cât și investițiile în IA.

Dar asta nu înseamnă că gigantul tehnologic din Seattle nu acordă o atenție deosebită nici criptoversei, inclusiv modalităților în care tehnologia blockchain și AI s-ar putea susține într-o zi reciprocă.

La recenta conferință Cornell Blockchain de la New York, Yorke Rhodes, directorul Microsoft pentru transformare digitală, blockchain și lanț de aprovizionare în cloud, a fost întrebat cum vede compania această posibilă intersecție de tehnologii.

„Cred că, pe măsură ce aceste două tehnologii progresează, puteți crea agenți care să reunească puterea ambelor. Pur și simplu zgâriem suprafața”, a spus el.

Într-o discuție intitulată „Crypto x AI”, opiniile lui Rhodes au fost testate în continuare de moderatorul Alex Lin, co-fondator și partener general la Reforge, care a întrebat: Va avea Microsoft propriul blockchain într-o zi?

„Există deja o cantitate enormă de lucruri interesante” în cripto, inclusiv în comunitatea open source, a răspuns Rhodes, așa că „de ce am încerca să recreăm ceva care [deja] are atât de multe investiții?”

Mai degrabă, astăzi Microsoft se concentrează mai mult pe optimizarea tehnologiilor existente, cum ar fi pachetele de blockchain de nivel 2. Rhodes a adăugat:

„Dar noi [Microsoft] am construi vreodată un blockchain L1? Eu nu cred acest lucru."

Crypto este „bine poziționat”

Rhodes și Lin li s-au alăturat pe scenă la evenimentul din 26 aprilie la Cornell Tech de Neil DeSilva, director financiar la PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, șef de cercetare la Pantera; și Jasper Zhang, CEO și co-fondator la Hyperbolic Labs.

Stephenson a opinat că „cripto-ul este destul de bine poziționat pentru a fi „picurile și lopețile” unui anumit tip de IA”, în special modelele de transformare și difuzie. Acest lucru este mai ales așa având în vedere probabilitatea unui viitor AI „descentralizat, multiagent”.

Totuși, cripto poate fi nevoit să joace un rol secundar față de conducerea AI. Rhodes a recunoscut că o „tendință masivă” precum AI tinde să „aspire mult aer din cameră” pentru alte tehnologii emergente, inclusiv cripto/blockchain și Web3.

„Este un subiect fierbinte – intersecția sau simbioza dintre rețelele blockchain și AI”, a comentat Lin. Dar este, de asemenea, susceptibil la afirmații exagerate și poate fi greu uneori să separă ceea ce este hype de ceea ce este real.

S-a vorbit mult despre unitățile de procesare grafică (GPU-uri) descentralizate, de exemplu, a continuat Lin, „dar nimeni nu vorbește despre latență”, adică despre timpul necesar transferului datelor într-o rețea.

Recent: Îi pasă lui Trump de cripto? Bitcoin este cel mai recent câmp de luptă în alegerile din SUA

În zilele noastre, solicitările sau recomandările AI de la o rețea centralizată pot fi obținute destul de rapid. Cu toate acestea, din cauza „latenței”, a spus Lin, rețelele descentralizate nu vor produce acele rezultate la fel de repede.

Cu toate acestea, Zhang de la Hyperbolic Labs nu a crezut că aceasta ar fi o problemă pentru rețelele descentralizate precum blockchain-urile. „Deducerea este fezabilă”, a spus el.

Luați o rețea centralizată cu un centru de date cu sediul în Texas, care primește o solicitare de la un utilizator din Regatul Unit, de exemplu. Acea solicitare de date „trebuie să călătorească din Marea Britanie peste ocean până în Texas și apoi înapoi. Deci, asta are de fapt o întârziere foarte mare”, a spus Zhang.

Prin comparație, cu o rețea descentralizată de dimensiuni rezonabile, un utilizator ar putea găsi cu ușurință un nod în Londra pentru a procesa acea cerere la nivel local, ceea ce ar „reduce de fapt suprasarcina de comunicare”.

Într-adevăr, Hyperbolic Labs a lansat recent o interfață de inferență AI în rețeaua descentralizată a companiei și a obținut rezultate de latență comparabile cu cele din soluțiile centralizate, a povestit Zhang.

O tendință în creștere: modele lingvistice mici

Multe conversații în AI se concentrează în zilele noastre pe modele mari de limbaj (LLM) care necesită cantități masive de putere de calcul. Cu toate acestea, potrivit lui Rhodes, „se întâmplă multe în ceea ce ați putea numi IA de vârf – obținerea unor modele de limbaj mai mici, care rulează efectiv eficient pe telefoane și pe laptopuri”. Acesta este:

„Există mult mai mult calcul disponibil la margine, deoarece modelele devin mai mici pentru sarcini de lucru specifice, [și] puteți profita mult mai mult de asta.”

Microsoft a dezvoltat modele AI în limbaje mici care necesită mai puține date de antrenament și putere de calcul pentru a dezvolta și rula, inclusiv familia sa de modele deschise Phi-3. Capacitățile sale „încep într-adevăr să se apropie de unele dintre modelele lingvistice mari”, a povestit Rhodes.

Autoritățile de reglementare au inteligența artificială în vizor

Este posibil ca AI să se confrunte cu un control intens din partea autorităților de reglementare din întreaga lume în următorii ani, la fel ca criptomonedele. Ce obstacole au anticipat membrii grupului în ceea ce privește regulile și reglementările guvernamentale?

„Cred că Statele Unite, în special, sunt proaste în ceea ce privește [reglementarea]”, a spus Lin, care a făcut referire la abordarea grea a Comisiei pentru Valori Mobiliare și Burse din SUA în ceea ce privește reglementarea criptomonedelor. „Acum, [Președintele SEC] Gensler a venit și a spus că vom reglementa AI și mai agresiv decât activele digitale ale blockchain.”

Puterea fintech PayPal și-a lansat propria monedă stabilă fixată în USD, PayPal USD (PYUSD), în urmă cu șapte luni, așa că Lin i-a cerut lui DeSilva părerea sa cu privire la reglementările din SUA.

„Nu cred că SUA sunt proaste la reglementare”, a spus DeSilva. „Uită-te la toate inovațiile care există aici în Statele Unite.”

Sigur, poate fi frustrant uneori să relaționați cu autoritățile guvernamentale, dar „autoritățile de reglementare au o misiune”, a explicat el: „Nu faceți rău clienților”. Ei încearcă să protejeze consumatorii și nu este nimic inerent greșit în asta. Sau, după cum a spus el de pe scenă:

„Dacă vrei ca tehnologia ta, inovația ta să fie folosită de milioane sau miliarde de clienți, va trebui să interacționezi cu autoritățile de reglementare.”

Cu toate acestea, alte jurisdicții, inclusiv Uniunea Europeană, devin din ce în ce mai primitoare pentru emitenții de monede stabile, iar SUA trebuie să aibă în vedere acest lucru. „Dacă SUA nu se mișcă mai repede, acesta este un avantaj care va dispărea”, a recunoscut DeSilva. „SUA s-a luptat să ajungă acolo la nivelul de urgență potrivit.”

Găsirea cantității potrivite de reglementare ar putea fi și mai dificilă cu inteligența artificială. Va fi dificil pentru autoritățile de reglementare să gestioneze potențialul prejudiciu adus consumatorilor, având în vedere procesul decizional opac al AI - așa-numita problemă a cutiei negre - „și cred că autoritățile de reglementare se vor lupta cu asta", a adăugat DeSilva.

Această opacitate ar putea oferi de fapt o oportunitate pentru tehnologia blockchain cu capacitățile sale de transparență, imuabilitate și urmărire. Lin a spus:

„Puteți avea blockchain-uri care vin ca un fel de domn și salvator, spunând: „Regulatori, avem acest mecanism care poate clarifica opacitatea asociată cu aceste cutii negre”.

De ce AGI?

Lin a încheiat sesiunea cerând participanților să-și împărtășească viziunile despre viitorul AI. Va deveni inteligența artificială generalizată (AGI) o realitate în următorii cinci până la 10 ani, de exemplu? Și la ce ne-ar putea aștepta pe termen mai scurt?

„În viitorul apropiat, AI poate fi suficient de puternică încât toată lumea să înceapă să o folosească”, a prezis Zhang. „Fiecare companie va fi o companie AI, la fel cum fiecare companie este acum o companie de internet.”

„Cred că în cinci până la 10 ani, AGI va deveni posibil”, a continuat Zhang. „Uitați-vă la cât de repede se îmbunătățesc modelele AI acum și, cu ajutorul infrastructurii descentralizate, putem agrega calcularea”, adică creșterea volumului total de GPU-uri disponibile, ceea ce ar trebui să permită și jucătorilor mai mici să participe.

În altă parte, dovezile zero-knowledge (dovezile ZK) „vor dispărea în trei ani”, a prezis Rhodes, înlocuită de criptarea complet homomorfă (FHE), o tehnologie care atinge încredere zero prin „deblocarea valorii datelor pe domenii neîncrezătoare fără a fi nevoie să fie nevoie. pentru a-l decripta”, conform IBM.

Cititor: Conflictul DeFi dintre MakerDAO și Aave se redeschide din cauza creșterii riscurilor percepute de DAI

FHE va rezolva o mulțime de probleme de confidențialitate, a spus Rhodes, și ar putea fi deosebit de utilă pentru industria de asistență medicală, inclusiv pentru studiile clinice care implică date personale sensibile.

Rhodes, rezumat, și-a amintit cuvintele lui Ethan Mollick de la Wharton School: „AI pe care o utilizați astăzi va fi cea mai proastă versiune a AI pe care ați folosit-o vreodată”. Același lucru ar putea fi spus în ceea ce privește dovezile ZK și criptarea complet homomorfă. În general, cadrele de calcul care asigură confidențialitatea vor deveni mult mai bune, a susținut el.

DeSilva a lucrat în tehnologie și finanțe de câteva decenii și a văzut multe predicții concrete venind și plecând. „Dar găsesc că optimismul [adesea] câștigă ziua”, a spus el la adunare, adăugând:

„Așadar, predicția mea este că vei ajunge la AGI la timp și că este un lucru benefic pentru oameni. Asta va lua munca tuturor.”