Odată cu evoluția continuă a tehnologiei blockchain și dezvoltarea contractelor inteligente, Web3 este în curs de dezvoltare, iar ecosistemul său extins va aduce mai multă inovație în modelele de afaceri și oportunități de investiții. În acest domeniu plin de potențial, INTO este o inițiativă de piață, trasând un nou teritoriu în construcția cadrului de date mari Web3. Folosind tehnologii și mecanisme inovatoare, INTO se concentrează pe „date în lanț, distribuție inteligentă, protecție a confidențialității și feedback-ul valorii” pentru a redefini modul în care datele interacționează în ecosistemul blockchain.
Analiza stivei de tehnologie Web3 — Arhitectura sistemului
În Web2, backend-ul este format din servere de date, care sunt prezentate utilizatorilor prin intermediul interfeței. În sistemul de arhitectură tehnică Web3, backend-ul este înlocuit de rețeaua blockchain, compusă din contracte inteligente, Ethereum Virtual Machine (EVM) și blocuri. Layer2 se referă în principal la dezvoltarea de contracte inteligente. Contractele inteligente servesc ca purtători de cod de program și rulează pe EVM. Spre deosebire de Web2, unde datele sunt stocate pe servere centralizate, furnizorii de servicii pot decide dacă șterg sau păstrează datele. În Web3, datele sunt stocate pe blockchain-uri descentralizate, făcându-le imuabile, menținute colectiv și transparente în regulile sale.
Inteligența artificială (IA) se referă la simularea inteligenței umane în mașini care sunt programate să gândească și să învețe ca oamenii. AI joacă un rol crucial în dezvoltarea Web3, contribuind la un internet mai descentralizat, mai sigur și mai centrat pe utilizator. Prin integrarea capabilităților AI în diferite domenii ale Web3, ne putem aștepta la experiențe digitale din ce în ce mai inteligente, eficiente și personalizate.
AI și big data sunt strâns legate între ele. AI este construit pe hardware și software specializat, folosit pentru a dezvolta și antrena algoritmi de învățare automată. Sistemele AI funcționează de obicei prin ingerarea unor volume mari de date etichetate, inclusiv sisteme expert, procesarea limbajului natural (NLP), recunoașterea vorbirii și viziunea computerizată. Apoi analizează modelele și corelațiile din cadrul datelor, folosind aceste informații pentru a prezice stările viitoare.
Cum creează AI în Web3 stratul inteligent al Web3?
Machine Learning (ML) este o parte indispensabilă a AI. ML adăugat la Web3 se va extinde la diferite straturi ale stivei Web3. Trei straturi cheie Web3 pot oferi informații bazate pe ML.
1. Blockchain inteligent
Platformele blockchain actuale se concentrează pe dezvoltarea componentelor de calcul distribuite critice pentru a realiza procesarea descentralizată a tranzacțiilor financiare. Aceste blocuri cheie includ mecanisme de consens, structuri mempool și oracole. Blockchain-urile de nivel 1 și stratul 2 de generație următoare vor încorpora funcționalități bazate pe învățarea automată, la fel cum componentele de bază ale infrastructurii software tradiționale, cum ar fi stocarea și rețelele, devin mai inteligente. De exemplu, sistemele blockchain pot utiliza predicții de învățare automată pentru a îmbunătăți procesarea tranzacțiilor și pentru a dezvolta protocoale de consens scalabile. AI în sine poate spori securitatea blockchain-urilor, în timp ce aplicațiile AI pot extrage rapid date și prezice comportamente, pot detecta activități frauduloase și pot preveni atacurile.
2. Protocoale inteligente
Prin integrarea inteligenței artificiale în contractele inteligente, acestea pot fi îmbunătățite pentru a gestiona procese mai complexe de luare a deciziilor care necesită analiză de date, recunoaștere a modelelor sau predicție. De exemplu, AI poate analiza cantități mari de date din diverse surse, cum ar fi tendințele pieței, comportamentul utilizatorilor sau factorii de mediu, pentru a lua decizii informate în cadrul contractelor inteligente. Aceste decizii se pot baza pe reguli predefinite, modele învățate sau chiar ajustări în timp real, permițând contractelor inteligente să se adapteze la condițiile în schimbare și să execute tranzacțiile mai inteligent. În plus, contractele inteligente bazate pe inteligență artificială pot automatiza fluxuri de lucru complexe și procese care implică mai multe părți și condiții.
3.Aplicații Web3
Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al IA axat pe permiterea computerelor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbajul uman. În contextul Web3, NLP poate avea un impact semnificativ și poate îmbunătăți modul în care utilizatorii interacționează cu aplicațiile descentralizate, rezultând interfețe de utilizator mai intuitive și reducând decalajul dintre limbajul uman și serviciile digitale.
NLP poate influența Web3 prin facilitarea comunicării fără întreruperi între utilizatori și aplicațiile Web3. Prin adoptarea tehnologiilor NLP, aceste aplicații pot interpreta și răspunde la întrebările sau comenzile utilizatorilor în limbaj natural, mai degrabă decât să se bazeze pe metode tradiționale, mai greoaie de introducere. Acest lucru poate duce la interfețe mai ușor de utilizat și mai accesibile, făcând aplicațiile Web3 mai atractive pentru un public mai larg.
Valorificarea inteligenței artificiale: Viziunea de date mari a Web3 a INTO
După cum am analizat anterior, AI poate juca un rol crucial în analiza și utilizarea datelor în cadrul ecosistemului Web3, deoarece poate gestiona și analiza cantitatea mare de date generate de platformele, aplicațiile și serviciile descentralizate. INTO, ca protocol social în spațiul Web3, folosește o abordare care combină puterea AI cu tehnologii descentralizate, cum ar fi blockchain și calculul distribuit.
În primul rând, INTO utilizează tehnologia blockchain pentru a obține date în lanț. În mediile tradiționale de internet, datele utilizatorilor sunt adesea stocate centralizat pe servere centralizate, prezentând riscuri de manipulare și utilizare greșită. Cu toate acestea, INTO criptează datele fiecărui utilizator și le stochează pe blockchain, creând o bază de date distribuită. Acest lucru descentralizează stocarea datelor, oferind utilizatorilor mai mult control asupra datelor lor.
Datele în lanț stabilesc o bază tehnică solidă pentru ecosistemul de date mari Web3. Pe această bază, INTO îmbunătățește în continuare eficiența circulației și valoarea de utilizare a datelor prin mecanisme inteligente de distribuție. Distribuția inteligentă se referă la utilizarea contractelor inteligente și a stimulentelor simbol pentru a realiza potriviri inteligente și tranzacții automate de date între diferite entități. În același timp, stimulentele simbolice stimulează și participarea activă la circulația datelor, deblocând o valoare mai mare în colaborarea socială.
Cu toate acestea, premisa partajării și tranzacționării datelor este securitatea confidențialității. INTO utilizează pe deplin diverse tehnologii de calcul a confidențialității pentru a construi o barieră solidă de protecție a confidențialității. De exemplu, INTO folosește tehnici precum confidențialitatea diferențială și calculul securizat cu mai multe părți pentru a realiza fuziunea și analiza datelor între organizații, protejând în același timp datele originale împotriva scurgerilor. Chiar și în timpul procesului de partajare a datelor, confidențialitatea utilizatorilor rămâne fără compromisuri. Folosind tehnologii avansate AI pentru a descoperi perspective valoroase, a detecta modele și a identifica oportunități de optimizare sau inovare, INTO promovează în cele din urmă integrarea Web3 și AI.
În cele din urmă, printr-un mecanism de feedback al valorii atent conceput, INTO înclină valoarea datelor către utilizatori, democratizând distribuția dividendelor de date. În ecosistemul INTO, utilizatorii nu numai că dețin deplin proprietate asupra datelor lor personale, dar pot, de asemenea, să obțină profituri economice prin autorizarea datelor, staking de date și alte mijloace în viitor. Acest mecanism de feedback-ul valoric nu numai că stimulează utilizatorii să participe activ la schimbul și tranzacționarea datelor, dar încurajează și dezvoltarea sănătoasă a întregului ecosistem de date mari Web3.
Pe scurt, AI joacă un rol crucial în dezvoltarea Web3, contribuind la un internet mai descentralizat, mai sigur și mai centrat pe utilizator. Prin integrarea AI în diferite domenii ale Web3, ne putem aștepta la experiențe digitale din ce în ce mai inteligente, eficiente și personalizate. INTO, cu tehnologia și mecanismele sale unice, a deschis o cale inovatoare pentru construirea ecosistemului de date mari Web3. Prin integrarea strânsă a datelor în lanț, distribuția inteligentă, protecția confidențialității și feedback-ul valorii, INTO a construit un ecosistem de date mari Web3 sigur, eficient și orientat spre valoare, injectând o nouă vitalitate și impuls dezvoltării lumii digitale.
>>> CITIȚI ARTICOLUL ORIGINAL <<<
Despre INTOverse
INTO este un protocol social Web3 de pionierat, care folosește tehnologia blockchain și AI. Oferă funcții precum portofele cripto, SocialFi, SoulBound Token (SBT), instrumente AI și multe altele. Misiunea INTO este de a crea o rețea socială Web3 globalizată, promovând un mediu de comunicare deschis, gratuit, captivant, compatibil și sigur pentru utilizatorii din întreaga lume.
Site-ul web | Twitter | Discord | Telegramă