Inteligența artificială (AI) revoluționează industria sănătății și se așteaptă să răspundă provocărilor de lungă durată în îngrijirea pacienților. Pornind de la reducerea erorilor și terminând cu refacerea încrederii între pacienți și medici, IA este pregătită să livreze o nouă fază de realizări medicale. Progresele în tehnologiile bazate pe inteligența artificială s-au dovedit a fi destul de prospective pentru îmbunătățirea acurateței diagnosticului, optimizarea fluxurilor de lucru și asigurarea succesului pacienților.

Dispozitive purtabile și algoritmi AI

Utilizarea inteligenței artificiale în industria sănătății creează spațiu pentru soluții noi care îmbunătățesc îngrijirea pacienților și fluxurile de lucru clinice. Dispozitivele portabile care folosesc algoritmi AI, cum ar fi viitorul antrenor de sănătate și monitorul de dispoziție de la Apple, folosesc date de la ceasurile inteligente pentru a oferi sugestii personalizate de sănătate și zone de antrenament. De asemenea, dispozitivele Internet of Medical Things (IoMT), care utilizează IA avansată, oferă funcții de monitorizare de la distanță pentru a găsi semne timpurii de probleme și pentru a îmbunătăți rezultatele pacientului.

Dispozitivele portabile și aplicațiile mobile permit furnizorilor de servicii medicale să monitorizeze de la distanță în timp real valorile legate de sănătatea pacienților, ceea ce îmbunătățește implicarea și conformitatea pacientului și facilitează intervențiile în timp util. Tehnologia de recunoaștere bazată pe inteligență artificială poate, de asemenea, să înregistreze automat date de sănătate.

Potrivit Forumului Economic Mondial, piața IA pentru asistența medicală va atinge 188 de miliarde de dolari până în 2030. În același an, se estimează că vom lipsi aproximativ 10 milioane de medici, asistente și moașe, pe măsură ce populația îmbătrânește și necesită mai multă îngrijire medicală.

Promisiunea IA în diagnosticul bolii

Algoritmii AI și învățarea profundă demonstrează șanse promițătoare într-o serie de domenii ale asistenței medicale. Cercetările efectuate de Oficiul de Contabilitate Guvernamentală au demonstrat că o serie de tehnologii de învățare automată (ML) pot diagnostica bolile într-un stadiu incipient și pot oferi o analiză consecventă a datelor medicale.

De exemplu, FPT Software a aplicat analize predictive AI în detectarea pneumotoraxului și a tumorilor renale. Aceste soluții câștigătoare au fost recunoscute la două competiții de tehnologie medicală: Pneumotorax și Grand-challenge KiTS-2019.

Un alt studiu a constatat că AI poate iniția urmărirea imagistică radiologică pentru a preveni îngrijirea întârziată și ratată. Identificarea timpurie a bolii, abordarea mai eficientă a erorilor de diagnostic și reducerea întârzierilor sunt cheia pentru rezultate mai bune pentru pacient și pentru reducerea costurilor de asistență medicală.

În mod similar, cercetătorii se apropie mai mult de posibila utilizare a lentilelor de contact inteligente care sunt capabile să monitorizeze nivelurile de glucoză din sânge ca instrument pentru detectarea și gestionarea diabetului. În urmă cu zece ani, inițiativa a fost lansată în comun de Google și Novartis, dar o lucrare de cercetare publicată cu o lună în urmă de Universitatea Yonsei, Republica Coreea a arătat o îmbunătățire reală a testelor pe animale și pe oameni a tehnologiei.

Abordarea provocărilor și calea de urmat

Deși viitorul AI în domeniul sănătății pare strălucitor, provocări rămân. Implicațiile modelelor predictive asupra alegerilor de tratament și necesitatea predării continue a algoritmilor se numără printre problemele care reflectă dificultatea implementării AI în practica medicală.

Cooperarea instituțională și crearea de politici etice de IA sunt cruciale pentru a face față acestor provocări în mod corect. În plus, pe măsură ce sistemele de reglementare se schimbă la nivel mondial, organizațiile din domeniul sănătății trebuie să se modifice pentru a rămâne în conformitate și pentru a proteja siguranța pacienților.

Încă zgâriem suprafața pătrunderii AI în sistemele globale de asistență medicală. Dar, indicii sunt că ne aflăm în pragul a ceva uriaș când vine vorba de prognoze îmbunătățite de IA, medicină preventivă și tratamente. Cu toate acestea, majoritatea observatorilor subliniază că ceea ce este de fapt necesar este de a oferi profesioniștilor mijloacele de îmbunătățire a rezultatelor, mai degrabă decât de a răsturna întregul sistem.