Lista de urmărire AI „Losers” - 10 articole:

Noile lansări AI sunt un comerț aglomerat. Toată lumea a ciuruit prin noroi sperând să găsească o pepită de aur. Dar dacă niște aur este ascuns la vedere? Să mutăm accentul de la personajele noi, strălucitoare, la cei defavorizați experimentați. Unele dintre cele mai mari descoperiri AI sunt proiecte vechi care au fost transformate. Adesea își adaptează cazurile de utilizare pentru a se integra cu inteligența artificială într-un mod subtil, dar de impact. Multe companii au, de asemenea, rețele puternice, planuri de aprovizionare sănătoase și echipe cu experiență. Iată câteva exemple și idei:

$RNDR: Folosit inițial pentru randare, acum alimentează diverse aplicații de inteligență artificială prin GPU-uri.

$AR: Noul său computer AO permite LL.M.s să funcționeze în contracte inteligente.

$LPT: Rețeaua lider de infrastructură video se aventurează acum în inferența inteligenței artificiale.

$FIL: Stocare cu inteligență artificială excelentă pentru arhivarea instantaneelor ​​LLM și a backup-urilor sintetice.

$AIOZ: Construirea unui ecosistem de inteligență artificială pentru formarea modelelor și stocarea setului de date.

$NEAR: Faimosul L1 este în prezent în curs de modernizare a AI deținută de utilizator de 3-6 luni.

$ROSE: Conceput pentru a oferi infrastructura de confidențialitate necesară pentru inteligența artificială pentru a proteja utilizatorii și a scala.

$PHA și $POND: Inferență/antrenament de model ML de încredere folosind TEE (teeML).

$PRIME: Jocuri noi care se lansează în Q4 folosind agenți autonomi în joc. Acestea sunt doar câteva exemple recente. Pentru a vă găsi propriile oportunități, luați în considerare: 1. Proiecte din industrii care nu au legătură cu AI 2. Blue chips vechi care au fost rebranded 3. Activitate recentă de angajare, cum ar fi inginerii AI 4. Proiecte care fac parteneriate cu noi versiuni AI

Care proiect credeți că a fost un eșec?