Industria minieră globală trece printr-o fază de transformare alimentată de cererea explozivă de resurse care se află în conflict cu volatilitatea economiilor mondiale și luptele geopolitice, oferind atât obstacole dure, cât și oportunități profitabile.

Impactul transformator al inteligenței artificiale

Prețurile record ale aurului, progresul fenomenal al surselor regenerabile, care generează o cerere mare de minerale și lupta mondială pentru emisii nete zero sunt motivele pentru care industria se remodelează în mod constant și se confruntă cu atât de multe perturbări.

Un sector al industriei miniere cu performanțe slabe nu este o excepție în Africa din cauza naturii sale imprevizibile. Peste 50% din magazinele mondiale de PGM și diamante și aproape toate rezervele de cobalt și mangan, care sunt părțile esențiale ale sistemului de baterii pentru generațiile viitoare de vehicule electrice ușor de încărcat, sunt disponibile pe acest continent. Pe măsură ce mediul de procesare devine din ce în ce mai greu pentru companiile miniere, acestea sunt presate să crească profitabilitatea, eficiența și productivitatea, reducând în același timp costurile.

Tehnologiile bazate pe autonomie au transformat industria minieră, adăugând multă valoare în ultimii ani. Companiile miniere care folosesc automatizarea pentru a efectua operațiuni riscante au ajutat foarte mult în ceea ce s-ar putea numi drept prietenos la locul de muncă, deoarece expunerea lucrătorilor la condiții periculoase și siguranța generală este îmbunătățită.

Când aplicarea digitală a tehnologiilor de învățare automată și inteligență artificială (AI) a devenit din ce în ce mai disponibilă, nivelurile de eficiență și productivitate au crescut enorm. O lucrare de cercetare a făcut o estimare privind cantitatea de IA angajată de companiile miniere și se estimează că investiția în IA de către sectorul minier va ajunge la 7 USD. Dezvoltarea de 32 de miliarde de lei (134 de miliarde de lei) până în 2033 va fi în special cu o CAGR (Rata medie de creștere compusă) de 22%. Faptul rămâne că AI este atât de interesantă, deoarece este o promisiune pentru industria minieră, deși trebuie să spun că noua tehnologie declanșează întotdeauna probleme etice.

Când vine vorba de inteligența artificială în minerit, frica are mai multe dimensiuni: de la înlocuirea muncii umane prin automatizare la încălcarea datelor personale prin supraveghere, până la avansarea și scăderea suveranității.

Printre preocupările majore asociate cu introducerea AI în operațiunile miniere este faptul că tehnologia poate înlocui pozițiile multor lucrători prin utilizarea capacităților sale pentru a prelua funcțiile pe care le-au îndeplinit, făcându-i practic fără muncă. În cazul Africii, relațiile de producție vor fi păstrate, în special având în vedere funcția istorică importantă pe care sfera economică a jucat în mod tradițional în crearea de locuri de muncă, în principal pe piețele unor țări precum Africa de Sud.

O altă problemă este explicabilitatea, care se referă la justificarea lizibilă a motivului pentru care este luată o decizie AI și dacă un lucrător uman va înțelege în mod adecvat astfel de informații. De exemplu, dacă AI este adoptată în sistemele de supraveghere ale siturilor miniere pentru a spori siguranța și securitatea, pot apărea preocupări etice cu privire la modul în care algoritmul definește limitarea acțiunilor care pot duce la un incident de siguranță sau securitate.

Abordarea provocărilor etice ale AI

AI pare destul de promițătoare pentru minerit, deoarece poate îmbunătăți productivitatea și poate salva vieți. Cu toate acestea, merge împreună cu noi riscuri care ar trebui luate în considerare în mod optim. Corporațiile, dezvoltatorii de tehnologie și autoritățile de reglementare trebuie să depună eforturi comune pentru a actualiza reglementările de siguranță, pentru a stabili formare de bază și practică și pentru a stabili linii clare de responsabilitate necesare pentru a menține în siguranță utilizarea AI în operațiunile miniere. 

Cu grijile oarecum prezente, AI va fi totuși forța principală în succesul general al industriei miniere în următorii câțiva ani. AI se pretează multor aplicații de-a lungul lanțului valoric minier, inclusiv algoritmi de cartografiere de prospectare digitalizată bazați pe învățarea automată. Inteligența artificială devine o realitate în care datele mari de geologie, geochimie și geofizică cunoscute și noi pot fi analizate pentru a evidenția cele mai bune situri miniere. 

Datorită îmbinării mai multor surse de date, astfel de modele AI ajută cu siguranță la creșterea probabilității de identificare a zăcămintelor minerale cu potențial mare. Monitorizarea și analiza geotehnică orientată spre menținerea unui teren stabil și a infrastructurii sunt coloana vertebrală a oricărei operațiuni miniere. În acest caz, AI poate fi cuplată cu rețele de senzori pentru a recunoaște pistele de colaps sau defecțiuni; Între timp, proiectarea predictivă poate face prognoze despre comportamentul terenului și poate examina posibilele amenințări. AI aici poate genera un model complex de ieșire de rocă care face proiecții pentru diferite tipuri de tuneluri, încăperi subterane și stabilitatea pantei. 

Tehnologiile AI susțin minerit agil strategic și tactic, valorificând date care curg constant pentru a produce cele mai bune planuri miniere și programe de producție. Operațiunile miniere pot folosi AI pentru a prezice performanța în diferite condiții. Acest lucru va ajuta operatorii să identifice strategii suplimentare de pariere care vor duce la o producție mai mare cu costuri minime. Senzorii care încorporează sisteme de întreținere predictivă pot schimba eficiența mașinilor de minerit atât de mult încât reduc timpul de nefuncționare și îmbunătățește productivitatea în procesele de minerit. Mineritul nu este singurul domeniu în care AI poate afecta operațiunile de afaceri; poate aplica această tehnologie și managementului lanțului de aprovizionare. Planificarea AI este foarte eficientă și nu numai că evoluează timpul de planificare a inventarului, ci și minimizează costurile, îmbunătățește programele de reparații și determină cel mai bun moment pentru recomenzi.

Practici precum analiza serii temporale și modelarea probabilităților permit minerilor să își vadă în mod viu lanțul de aprovizionare în tendința actuală. Acest factor va permite minelor să-și materializeze operațiunile logistice prin optimizarea activităților specifice, inclusiv prin alegerea rutelor rețelei de transport și distribuție.

AI poate fi considerată paradigma revoluționară a tehnologiei în sectorul minier, în care AI a afectat diverse operațiuni miniere și a ridicat numeroase aplicații inovatoare ale AI la problemele complexe ale industriei în epoca actuală. Aplicând AI pentru dezvoltarea minelor fără intervenție și disciplina față de echipe, majoritatea întreprinderilor miniere se vor îndrepta către minerit verde, curat și responsabil al viitorului.