Cercetările indică faptul că IA generativă este utilizată în scrierea științifică într-un ritm semnificativ, unii dintre cercetători o tratează ca pe o abordare validă care poate reprezenta o amenințare pentru cercetarea reală și adevărata natură a muncii academice.
Influența crescândă a inteligenței artificiale asupra scrierii științifice
Oamenii de știință au descoperit că volumul scrisului produs de IA este destul de substanțial în comparație cu alte tipuri de scris, cum ar fi jurnale și cărți. O astfel de analiză bazată pe lingvistică sugerează că utilizarea cuvintelor asociate în mod obișnuit cu modele de limbaj mari (LLM) precum „complicat”, „pivotal” și „minus” a crescut substanțial în text.
Datele culese de Andrew Gray de la University College London dezvăluie că, după 2023, doar 1% din lucrările din anumite domenii sunt asistate de AI. Ulterior, în aprilie, un alt studiu de la Universitatea Stanford a constatat că numărul de recenzii părtinitoare se încadrează între 6,3 și 17,5% pe baza subiectului de cercetare.
Detectarea influenței AI
Testele lingvistice și analiza statistică s-au numărat printre instrumentele folosite pentru a lega cuvinte sau expresii la asistența AI. În ciuda faptului că cuvintele modificate, cum ar fi „roșu”, „rezultat” și „după”, au observat mai puține variații până în 2023 și apoi încep să se producă vârfuri în utilizarea unor adjective și adverbe asociate conținutului generat de LLM.
Mai exact, cuvintele „meticulos”, „lăudabil” și „complicat” au crescut atât de mult cu 117%, ajungând la cea mai mare rată după 2022. Studiul de la Stanford a observat o schimbare în utilizarea limbajului în inteligența artificială, ceea ce a indicat că limbajul AI continuă să se îmbunătățească în utilizarea sa în toate disciplinele științifice.
Cercetarea a dezvăluit, de asemenea, că discriminarea lingvistică AI este în concordanță cu disparitățile disciplinare în adoptarea AI. Domenii precum informatică și inginerie electrică sunt în fața predării limbajului AI. Cu toate acestea, domenii precum matematica, fizica sau natura nu au prezentat schimbări mai dramatice, ci creșteri mai degrabă conservatoare.
Provocări etice în scrierea academică asistată de inteligență artificială
Autorii, fiind mai prolifici în preprinturi, lucrând în domeniile de cercetare în care concurența este mare și stârnind apetitul pentru lucrări scurte, s-au dovedit a fi mai predispuși la scrierea asistată de AI. Este evident că acest model aruncă în lumină relația presupusă dintre limitarea de timp și cantitatea crescută de conținut publicat ca rezultat al conținutului generat de AI.
AI a fost un facilitator cheie în accelerarea proceselor de cercetare. Cu toate acestea, încă ridică probleme de etică atunci când tehnologia este utilizată în diverse sarcini, cum ar fi rezumate și alte secțiuni ale lucrărilor științifice. Anumiți editori consideră că este plagiat și, într-o oarecare măsură, lipsit de etică, dacă agenții LLM-uri angajați discută o lucrare științifică în care nu sunt singurii autori umani.
Natura necesară evitării inexactităților în textul generat de inteligența artificială, cum ar fi citatele și exemplele imaginare, este totuși o caracteristică cheie a comunicării savanților, nu trebuie să nu fii transparent și onest. Autorii care folosesc materiale bazate pe LLM sunt obligați să informeze cititorii despre metoda de cercetare pe care au folosit-o pentru a menține integritatea cercetării și actele standard.
Odată cu influența tot mai mare a AI în scrierea academică, arhitecții comunității academice se confruntă cu provocarea serioasă de a rezolva implicațiile etice și de a asigura fiabilitatea articolelor de cercetare. AI este o tehnologie excelentă care facilitează în mod semnificativ activitățile de cercetare, dar onestitatea și integritatea ar trebui să fie menținute pentru a păstra integritatea științifică.