Procesorul Dojo de la Tesla a trecut la producția de masă și va fi implementat în curând. Dojo este un sistem pe un procesor wafer care constă dintr-o serie de 5 pe 5 de cipuri individuale de procesor care sunt fixate pe un alt wafer numit wafer purtător și sunt interconectate prin tehnologia InFo a Taiwan Semiconductor pentru interconexiunile wafer. Sună complex? Să simplificăm.

Dojo-ul Tesla va fi implementat în curând

Tesla Dojo Training Tile (compania îl numește o placă de antrenament) este de fapt un pachet de 25 de procesoare puternice care sunt unite pentru a acționa ca un procesor ultra-puternic, utilizând tehnologia de conectivitate a TSMC, care este special concepută pentru conectivitate de mare viteză. Acum a început să aibă un pic de sens, dar mai întâi câteva informații despre motivul pentru care Tesla avea nevoie de propriul procesor atunci când giganții semiconductori precum Nvidia, IBM și Intel au făcut deja hardware pentru computere și AI.

Decizia lui Tesla de a intra în inteligența artificială, designul cipurilor și supercomputerul arată cum compania, și în special Elon Musk, consideră inovația ca mai mult decât o simplă expansiune a afacerilor corporative. Tesla încearcă să dezvolte mașini cu capacități de conducere autonomă încă de la început, iar toate mașinile pe care le-a vândut transmit date către Tesla pentru a ajuta compania să construiască sistemul. Deci, Dojo este, de asemenea, o parte a integrării sale verticale.

Dojo este destul de diferit de alte acceleratoare și instrumente AI disponibile pentru supercomputing. De exemplu, GPU-urile A100 sau A200 ale Nvidia sunt încorporate în multe super computere din întreaga lume, dar acestea și celelalte sunt proiectate în mare parte pentru a satisface o gamă largă de sarcini, inclusiv cercetare, procesare de date mari, simulări complexe și multe altele. Dar Dojo este proiectat pentru o sarcină specifică, cum ar fi viziunea computerizată AI condusă de date din lumea reală; De ce va mai fi capabil Dojo nu se știe, deoarece compania nu a dezvăluit prea multe.

Sistemele bazate pe wafer sunt mai eficiente

Sursa: TSMC.

După cum s-a spus mai sus, Dojo este format din 25 de procesoare individuale de înaltă performanță, așa că are un apetit râvnic pentru putere și necesită un sistem de răcire eficient și sofisticat. Conform hardware-ului lui Tom, pentru a alimenta puterea, Tesla folosește un sistem de reglare a tensiunii, care în sine este un modul complex care furnizează 18.000 de amperi de putere procesorului. Cu aceste niveluri ridicate de putere, sistemul disipează 15.000 de wați de căldură, iar pentru a funcționa eficient, este nevoie de un sistem de răcire cu lichid.

Acceleratoarele bazate pe wafer, cum ar fi Dojo de la Tesla, sunt substanțial mai eficiente și oferă performanțe mai bune decât alte sisteme multiprocesor. Acestea beneficiază de latență scăzută între nucleele de comunicație, lățime de bandă mare și eficiență energetică mai bună datorită tehnologiei wafer a sistemului. 

Până acum, doar Tesla și Cerebras au sisteme pe modele de wafer, dar se așteaptă să intre și alți jucători din industrie din cauza eficienței mai mari și a latenței mai mici. Cu toate acestea, există și unele limitări ale acestor acceleratoare; sistemele wafer trebuie să se bazeze în prezent pe memoria pe cip, care este de obicei fixă ​​și poate fi insuficientă pentru diferite tipuri de cazuri de utilizare. Dar este de așteptat ca acest lucru să fie depășit atunci când următoarea generație de platforme wafer va permite stivuirea 3D a cipurilor de memorie HBM4 pe plăcile acceleratoare.