Instrumentele AI utilizate de elevii de liceu pentru înșelăciune academică deschid calea pentru apariția unor noi perspective despre utilizarea pe scară largă a tehnologiilor AI generative ca mijloc de înșelăciune.

Criticii și-au exprimat preocupările etice, dar autoritățile din industrie consideră că aceasta este o consecință inevitabilă a schimbărilor din sectorul muncii pentru a continua.

Liceul adoptă inteligența artificială pentru sarcini academice pe fondul dezbaterilor etice

Deși observațiile recente ale partenerului de management al Deepwater Asset Management Gene Munster demonstrează că majoritatea elevilor de liceu folosesc inteligența artificială pentru sarcini banale precum scrierea pe hârtie, un robot este foarte implicat în scrierea eseurilor.

Munster a comentat modul în care progresia „înșelarea exponențială” este posibilă de disponibilitatea unor astfel de instrumente bazate pe inteligență artificială pentru generații. Aceste instrumente, de exemplu, ChatGPT și Gemini, îi ajută pe elevi să-și îndeplinească sarcinile foarte repede și rareori se deranjează cu detectarea plagiatului.

Cu toate acestea, utilizarea AI în problemele educaționale declanșează etica, totuși, cunoștințele lui Munster demonstrează că există o schimbare în rândul studenților. Ei încetează să privească instrumentele AI ca pe înșelăciune. Elevii consideră munca asistată de inteligență artificială o decizie rațională în încercarea de a căuta ameliorarea presiunii academice actuale și, cu siguranță, de a fi expuși viitoarei piețe a muncii.

Dezvăluirile lui Munster oferă o nouă perspectivă asupra credințelor avute anterior despre plagiat și pun în lumină nevoia organizațiilor educaționale de a se adapta la tehnologiile emergente. 

Adaptarea AI este importantă, deoarece studenții vor fi în nișa ocupată fără ea. Acest sentiment răsună cu liderii din industrie precum Elon Musk, care, realizând fără îndoială că AI este inevitabil, îl aplică cu atenție în diferite industrii.

Adaptarea la progresul tehnologic

Integrarea IA în sistemul educațional fără reglementări și control adecvate poate amenința academicienii cu un paradox al infiltrării AI. Script Munster susține că profesorii s-ar lupta să detecteze conținutul generat de AI și să minimizeze incidentele de necinste academică.

 Cu toate acestea, în același sens, scara masivă a instrumentelor AI ușor disponibile care fac limbajul generat de AI nedetectabil reflectă complexitatea monitorizării și impunerii integrității academice.

O schimbare în educație ar fi necesară pentru a satisface cerințele și așteptările elevilor și pentru a răspunde lumii muncii în continuă schimbare.

Pătrunderea inteligenței artificiale în educație încheie sarcinile de bază din sarcinile academice și are multe implicații. Acesta este procesul de selecție superior al colegiilor. Schimbarea propusă de Munster duce la utilizarea inteligenței artificiale pentru a scrie eseuri de aplicație. Acest lucru ridică semne de întrebare cu privire la noile politici pe care Duke ar trebui să le implementeze pentru a verifica același lucru. 

Administratorii consideră, în general, aplicarea acestor tehnici ca înșelăciune, deoarece poate contribui la uzura studenților în timpul procesului de înscriere la facultate. Cu toate acestea, studenții văd aceleași instrumente ca măsuri strategice pentru a-și crește performanța în aplicațiile la facultate.

Adaptarea pentru forța de muncă viitoare

Problemele etice formulate de tehnologiile AI nu descurajează Munster să le vadă și să le trateze ca pe o modalitate mai rapidă de a face față unor probleme similare. O inversare a pieței muncii din cauza digitalizării devine motivul pentru care competența lucrătorilor intelectuali în instrumentele AI este o cerință de bază și nu lucrătorii din tehnologie care s-au „decalificat” din cauza digitalizării. 

Cu alte cuvinte, adoptarea AI de către industrie ar trebui să fie la fel de importantă pentru instituțiile de învățământ și factorii de decizie politică, pe cât programele de alfabetizare IT sunt considerate părți cruciale ale programelor de pregătire a forței de muncă.