Regatul Unit testează o dovadă a conceptului pentru un algoritm de învățare automată care poate evalua și detecta problemele din cadrul forțelor de poliție destul de devreme înainte ca acestea să afecteze publicul. Mai degrabă un „instrument de predicție de avertizare timpurie”, conform raportului.

Până în prezent, Inspectoratul Majestății de Poliție și Servicii de Pompieri și Salvare (HMICFRS), care este responsabil cu inspectarea forțelor de poliție din Anglia și Țara Galilor, s-a bazat pe evaluările „PEEL” pentru a se asigura că poliția funcționează cel mai bine.

Cadrul PEEL din Marea Britanie are o problemă de actualitate

PEEL înseamnă Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy. În esență, măsoară cât de bine este poliția capabilă să rezolve crimele și să mențină oamenii în siguranță. De asemenea, ajută la verificarea dacă poliția își folosește resursele cu înțelepciune și dacă are încrederea publicului. 

Cadrul a fost folosit pentru a clasifica cele 43 de forțe de poliție din Anglia și Țara Galilor din 2014. Într-un caz, HMICFRS a considerat că Poliția din Staffordshire este „inadecvată” în capacitatea sa de a răspunde publicului, de a investiga crimele și de a gestiona infractorii și suspecții, prin intermediul Evaluarea PEEL.

Deși eficient, modelul PEEL are totuși o problemă de promptitudine. 

Inspectorii HMICFRS efectuează aceste evaluări analizând datele, observând ofițerii la locul de muncă și chiar discutând cu publicul și personalul de poliție. Pe baza constatărilor lor, ei atribuie apoi note forțelor. 

Procedura presupune că HMICFRS reacționează doar la problemă, mai degrabă decât să fie proactiv. În consecință, atunci când o problemă gravă este găsită în cadrul unei forțe de poliție, efectul s-ar putea să se fi răspândit sau să fi afectat publicul. 

HMICFRS va califica polițiștii folosind AI

HMICFRS, împreună cu Accelerated Capability Environment (ACE), au lucrat cu The London Data Company pentru a dezvolta algoritmul de învățare automată, despre care Jacquie Hayes, directorul portofoliului de informații HMICFRS, a spus că ajunge la „o concluzie foarte asemănătoare” cu procesul lor de inspecție, dar se întâmplă mult mai devreme și astfel face comunitățile mai sigure. 

Algoritmul AI a fost construit în aproximativ opt săptămâni. Utilizează date disponibile public de la apelurile 999, Ministerul de Interne și Oficiul pentru Statistică Națională. Instrumentul a prezis cu exactitate gradul PEEL pentru o forță în aproximativ 60% din cazuri, potrivit raportului.

Așa cum stau lucrurile, AI se pare că va deveni o parte esențială a procedurilor de clasificare și inspecție pentru forțele de poliție din Anglia și Țara Galilor în viitor. 

În prezent, algoritmul AI este antrenat doar pe una dintre întrebările de evaluare PEEL: cât de bine investighează forțele criminalitatea. Cu toate acestea, HMICFRS intenționează să extindă instrumentul la alte întrebări PEEL și să îl implementeze în sistemele sale active și în procesul general de inspecție în următoarele 18 luni.

„Acum explorăm ce mai putem face cu datele pe care le colectăm, precum și la ce alte întrebări PEEL am putea extinde acest lucru”, a spus Hayes. 

Hayes a afirmat că lansarea instrumentului nu înseamnă că echipele de inspecție vor fi înlocuite. Cu toate acestea, intenționează să facă o mulțime de lucruri cu el, din punct de vedere al aplicațiilor, inclusiv extinderea acestuia la departamentele de pompieri și salvare. 

„Incendiul și salvarea sunt, de asemenea, pe listă – dar este o listă foarte lungă pentru că ne-am dori să facem multe lucruri cu el”, a adăugat Hayes. „Nu puteți înlocui echipele noastre de inspecție cu inteligență artificială, dar cu siguranță ne putem gândi la ce înseamnă acest lucru pentru modul în care inspectăm și cred că acest lucru va avea o implicație în acest sens.”