OG Labs, cel mai vechi lanț AI modular pentru dApps, a început recent un parteneriat exclusiv. Compania a dezvăluit că a colaborat cu Pond (o rețea neuronală bazată pe inteligență artificială) pentru a oferi funcții exclusive membrilor comunității. În acest sens, platforma a discutat despre ecosistemul rețelei neuronale grafice din Pond.

0G are plăcerea de a anunța parteneriatul nostru cu ecosistemul Rețelei neuronale grafice (GNN) de la @PondDiscoveriesPond necesită o soluție hiperscalabilă de stocare și disponibilitate a datelor, complet interoperabilă cu modele AI externe. Iată ce înseamnă acest lucru pentru crypto x AI pic.twitter.com/ QvJvNRA2ql

— 0G Labs (@0G_labs) 19 aprilie 2024

OG Labs și AI-Driven Pond colaborează pentru a oferi stocare de date și compatibilitate cu modelele AI

Pe contul său oficial de pe X, firma a dezvăluit că ecosistemul GNN al lui Pond are nevoie de o soluție de disponibilitate a datelor hiper-scalabilă. Conform acesteia, soluția trebuie să ofere și stocare de date împreună cu interoperabilitate completă cu alte modele AI. În plus, compania a menționat că rețelele și dApp-urile au relații interconectate și complicate cu utilizatorii.

Relațiile respective sunt similare cu structurile rețelelor neuronale. Pentru a face față acestui lucru, GNN-urile joacă un rol semnificativ. Acestea se încadrează în categoria unui tip de model AI neconvențional de modele AI. Se pare că cuprinde noduri (de exemplu, un portofel/utilizator) și margini (care indică relații). Inteligența artificială permite analiza relațiilor complicate respective.

Mutarea oferă multe posibilități exclusive

Această dezvoltare deschide calea pentru clasificarea nodurilor, generarea de grafice, clasificarea graficelor și predicția legăturilor. Deși Pond are modele separate, se pare că alții le pot dezvolta pe ale lor. Acest lucru poate duce la o fuziune pentru mai multă optimizare. Aceasta oferă mai multe posibilități, cum ar fi SocialFi & Gaming, Marketing On-Chain, Securitate, AI financiar și Predicții de preț.

Alte lucruri sunt examinarea acțiunii în joc, motoarele de recomandare, detectarea comportamentului ciudat, optimizarea lichidității și analiza sentimentelor. Cu toate acestea, pentru a transforma acest lucru în realitate, există o cerință pentru o infrastructură foarte scalabilă pentru stocarea datelor. În acest moment, OG intervine și permite stocarea și recuperarea rapidă a unor cantități uriașe de date. OG funcționează pentru fiecare tip de date Web2, oferind date cu o recuperare foarte rapidă.