Cercetătorii de la Institutul de asistență medicală digitală anti-îmbătrânire de la Universitatea au condus o uriașă revizuire sistematică incluzivă despre efectul conversiv al inteligenței artificiale (AI) asupra științei nutriției, dezvăluind un potențial uluitor și o atingere ușoară asupra problemelor rămase. Studiul, care s-a concentrat pe aplicațiile AI, de la evaluarea dietei până la predicția bolilor și nutriția personalizată, a ilustrat modul în care AI joacă un rol esențial în schimbarea îngrijirii medicale actuale și în generarea unui viitor mai benefic.

Aplicarea IA în științele nutriționale

Cercetarea care analizează aspectele nutriționale ale dietei și modul în care tehnologiile avansate, adică AI, ML și DL, pot influența rezultatele nutriționale și oferă managerilor decizii informate pentru a îmbunătăți înțelegerea problemelor de sănătate legate de dietă, a fost supravegheată recent de Tagne Poupi Theodore Armand. împreună cu colegii săi. 

Rezultatele dovedesc capacitatea AI în domenii importante ale nutriției, cum ar fi formularea de recomandări dietetice corecte, modificarea aportului de nutrienți și tratarea cu succes a bolilor.

Cel mai remarcabil episod din Nutrition Review, printre altele, este efectul AI asupra personalizării nutriției. Prin colectarea și analizarea informațiilor individuale de sănătate și a tiparelor dietetice, AI poate personaliza recomandările dietetice care au mai mult succes de tip profilactic, precum și managementul bolilor, care, în acest sens, este mai eficient decât modalitățile tradiționale. De exemplu, sistemele AI sunt foarte fiabile în proiectarea meniului personal de nutriție bazat pe trăsăturile genetice ale unui individ, stilul de viață și condițiile de sănătate aferente.

Evaluare și inovare

Deși partea avantajoasă a IA nu a fost supravegheată, studiul a scos la lumină câteva provocări care acționează ca obstacole în calea integrării depline a acestui instrument în știința nutriției. Calitatea datelor, preocupările privind confidențialitatea și prejudecățile algoritmice se numără printre demonii de top care trebuie uscați pentru a permite utilizarea corectă și etică a AI în nutriție ori de câte ori reprezintă o amenințare. 

Complexitatea datelor dietetice și varietatea dietei mai mult decât îngustă alimentează problema. Această problemă ar trebui rezolvată cu modele AI eficiente, care pot fi ajustate cu ușurință și oferă imaginea reală a tuturor informațiilor nutriționale.

Compozițiile dietei diferă în complexitate în rândul indivizilor și al indivizilor care trăiesc în diferite părți ale lumii, ceea ce face mai dificilă construirea de modele AI care funcționează corespunzător, care se pot adapta și analiza o gamă largă de date nutriționale.

S-a propus ca cercetătorii să acorde prioritate dezvoltării obiectivității, care va răspunde la întrebările privind standardizarea datelor, interpretabilitatea modelelor și incluziunea sistemelor AI între diferite regiuni. În plus, utilizarea etică a tehnologiei IA în nutriție adoptă date credibile de confidențialitate și consimțământ, astfel încât oamenii, indiferent de mediul lor socio-economic, să poată beneficia de intervenția nutrițională bazată pe IA.

Necesitatea acțiunilor coordonate

Raportul subliniază că colaborarea interdisciplinară este necesară pentru o tranziție lină de la descoperirile high-tech la dezvoltarea practică a alimentelor. În consecință, este impresionant să te implici în dezvoltarea unor instrumente solide din punct de vedere științific, care sunt practic funcționale în această eră a managementului sănătății, prin colaborarea cu informații de la specialiști AI, nutriționiști, furnizori de servicii medicale și factori de decizie.

Inteligența artificială se îndreaptă spre îngrijirea sănătății și nutriție pe o cale în tendințe. Ei îndeamnă guvernul să sprijine cercetarea care va ajuta la îmbunătățirea performanței AI și, în cele din urmă, la eliminarea limitărilor acesteia. Acest lucru va deschide noi căi pentru integrarea acestor tehnologii AI pentru a transforma nutriția într-o disciplină de sănătate mai precisă, personalizată și preventivă. Merge un pas mai departe în revizuirea schimbărilor care ar avea loc în îndrumarea alimentară și în bunăstarea la nivel mondial.

Odată cu dezvoltarea tehnologiei AI, rolul științei nutriționale în intervențiile nutriționale devine din ce în ce mai important. Când este aplicat în mod responsabil și incluziv, acest lucru va genera o societate în rețea, fără malnutriție și boli.

Știri citate din revista Nutrients