Astfel, cercetătorii de la Cambridge au luminat calea generațională, folosind posibilitățile AI pentru a stabili un tratament revoluționar care rearanjează domeniul diagnosticului și tratamentului Parkinson. Pe de altă parte, procesul pe care l-a inventat echipa de cercetare a profesorului Michele Vendruscolo Yusuf Hamied, Departamentul de Chimie, a fost foarte asemănător cu strategiile bazate pe inteligență artificială care au fost folosite de un sistem de inteligență artificială (AI) care vizează compuși care ar putea interfera cu formarea. a fibrilelor tau. Aceste două tipuri de opțiuni agregate sunt denumite precipitator pentru inițierea bolii Parkinson.
Descoperirea accelerată a medicamentelor
Întrucât modelul nostru actual de interviu a fost cazul metodelor costisitoare și consumatoare de timp, care a fost subiectul care a cheltuit bani, s-a dovedit că candidații de-ai noștri care au fost excluși din această metodă tradițională vor discuta. Între geamănul său internațional, Canada folosește o nouă abordare a screening-ului prin învățarea automată, care a reușit să-și reducă costul de o mie de ori și, în același timp, să-și îmbunătățească natura demografică.
Lumea recunoaște că o comunitate globală Parkinson poate folosi Grupul Facebook pur și simplu atunci când apare o urgență, având în vedere că se bazează pe conceptul „fără frontiere”, inclusiv pe locația ca pacient.
S-a subliniat că numărul persoanelor vârstnice afectate de boală nu va face decât să crească. Datele denumite astfel reflectă ceea ce a menționat OMS în ultimul raport. Conform cazurilor raportate în 2020, numărul persoanelor care vor suferi de această boală, în special 18 milioane, este de așteptat să se dubleze până în 2040. Decesul din cauza bolii ar putea fi mare, iar numărul deceselor ar putea deveni îngrozitor.
Obstacolul de bază al medicinei predominante în căutarea soluției finale la boală utilizând investigația în cercetarea clinică este fie încetarea bolii, fie cel puțin scurtarea acesteia. Ținând cont de acest lucru, tehnicile AI ar fi în general mai rapide și economisind timp decât metodologiile convenționale de descoperire a medicamentelor, deoarece succesul revoluției va anula chiar istoria.
Screening alimentat de AI
Sánchez-Moreno și colab. au arătat că această abordare se bazează în principal pe ML asistat sintetic (SAML), alimentat de două biblioteci consolidate de molecule de diferite dimensiuni și structuri. Abordarea cu care ar putea avea de-a face TFM este foarte nouă, contribuind la faptul că ar putea dezvălui doar 5 substanțe chimice active. În același timp, restul nu poate fi demonstrat folosind o altă metodă.
Este nelimitat, așa că oamenii de știință funcționali sunt cheia pentru a înțelege totul. De data aceasta, în timpul sesiunii de antrenament, modelul și-a rafinat automat procedura de selecție, astfel încât doar cei mai puternici compuși să rămână clasificați. Toate acestea erau fotografii îndreptate către graficul care le pusese în câmpul de sus.
Totul a început cu Parkinson! Din păcate, cauzele rămân necunoscute; o proteină majoră, precum încurcăturile neurofibrilare, a fost observată treptat, luând încet forma insulițelor cu corp Lewy. În cele din urmă, această secțiune va determina rezultatul: câte proteine ar determina dacă ar exista sau nu agregare și ce rol sau funcție joacă pentru un individ.
Deși este dincolo de scopul efectului medicamentului pentru a modifica calea căilor moleculare la nivel celular, faptul joacă bine, deoarece funcționează la nivelul foarte inferior al celulelor căilor moleculare care fac o celulă deprimată funcțională într-un fel. Cu toate acestea, abordarea cercetătorilor de la Universitatea Cambridge a înnegrit un punct de tensiune în cunoștințele științifice: investigația lor a demonstrat eficacitatea substanțelor, care lărgesc spectrul de compuși folosiți pentru a vindeca încurcătura unei proteine cu alta și a rezolva această problemă.
O schimbare de paradigmă în descoperirea medicamentelor
În plus, dacă anomalia rezultă dintr-un grad defectuos (o singură anomalie de exprimare a genei), rezultatele vor determina dacă boala este multifactorială sau nu. În primul rând, pe măsură ce bolile sunt mai bine înțelese, s-ar putea obține efecte uriașe, dar orice cunoștințe obținute ar putea fi aplicate altor boli.
Atunci când învățarea automată este implicată în industria dezvoltării medicamentelor, pasiunea, emoțiile și eficacitatea rapidă cu o viteză dovedită pot fi valorificate împreună pentru a crea o singură persoană. Cu siguranță, candidații la medicamente ar avea multe oportunități noi de a-și găsi și testa potențialul. Prin urmare, se vor naște noi domenii de cercetare și se va observa creșterea rezultată a studiilor academice în medicină și biologie.
Cu toate acestea, provocarea majoră a TBC este eficacitatea tratamentului, care se află doar în faza de utilizare a scopului complet al cât de eficiente sunt aceste medicamente, iar acest lucru dă naștere la cererea pentru unele medicamente eficiente care vor pune capăt bolii în viitor care evident îl va prelua pe cel actual. Pe măsură ce soluțiile de sprijin pentru pacienți care vor fi realizate cu cercetarea AI în medicină, care vor da naștere la noi boli vindecabile prin medicamente mai puternice și eficiente, sunt luate în considerare în scurt timp, cercetările privind astfel de tehnologii sunt în desfășurare.
Când AI poate cerceta miliarde de compuși chimici, poate deveni în curând un instrument comun pentru oamenii de știință. Abordarea viitoare a asistenței medicale individualizate în mod distinct poate fi construită doar pe baza AI, așa că, sincer, oamenii de știință vor avea probleme să o depășească în cele din urmă.
Situația ar putea avea efecte opuse, deoarece combinația de alienare cu medicamente poate agrava problemele existente, ducând la dezvoltarea rapace a bolii cunoscute sub numele de boala Parkinson și a altor tipuri de demență. Abordarea experimentală AI a Universității Cambridge de către ingineri și studenți la știință i-a învățat cum să descopere sensul ascuns al scrierilor și să adapteze cunoștințele științifice la sistemul modern de sănătate.
Tehnologiile disruptive ale inteligenței artificiale vor da speranță celor dintre noi care au pierdut deja lupta împotriva bolilor neurologice și, de asemenea, altor oameni care mor pe planetă din cauza suferinței pe care o suferă sau care se sinucid pentru a-și opri durerea.
Această poveste a apărut inițial în Nature.