AI ca zonă în creștere pentru aplicații în sectorul sănătății are ambele părți percepute în mod favorabil și îndoielnic. Parteneriatele publice și fondurile substanțiale ale instituțiilor provoacă mari speranțe în tehnologie; cu toate acestea, profesioniștii și pacienții încă se îndoiesc dacă tehnologia este deja suficient de matură sau ar putea pune în pericol sănătatea pacientului.
Provocări în acceptarea publică a IA în domeniul sănătății
Fiind un factor magnific de schimbare, mulți giganți IT și companii încep să includă AI generativă în aplicațiile legate de sănătate. Google și Highmark Health sunt două agenții care dezvoltă instrumente unice de procesare a pacienților pentru personalizare.
AWS-ul Amazon este dedicat reprezentării metodelor folosind AI generativă și analizării unei baze de date medicale. De asemenea, Microsoft Azure participă activ la construirea sistemelor care mediază comunicarea dintre pacienți și furnizorii de produse medicale. AI urmărește acțiuni precum Ambience Healthcare și Nabla în extinderea semnificativă a rolului AI pentru a fi luate în considerare în setările clinice.
Raportul Deloitte este doar unul dintre sondajele care arată că doar 53% dintre americani vor lua în considerare utilizarea AI generativă pentru a îmbunătăți serviciile de asistență medicală, în ciuda progreselor recente și a progreselor tehnologice.
Faptul că restul de 47% dintre americani încă nu se simt încrezători în inteligența artificială generativă ca instrument de reducere a costurilor și de îmbunătățire a accesibilității indică unele lacune semnificative pe piață.
Dificultăți tehnice și probleme de etică
Fiabilitatea IA generativă în asistența medicală este un subiect de tendință, deoarece studiile arată imprevizibilitatea și dezavantajele acesteia. Un studiu JAMA Pediatrics a arătat o rată mare de eroare în diagnosticele bolilor pediatrice de către medicii echipei roșii de la ChatGPT al OpenAI, iar studiile de la Beth Israel Deaconess Medical Center au observat rezultate similare cu GPT.
În funcția administrativă medicală, benchmarkul MedAlign a relevat deficiențele modelului în activitățile zilnice. A dat modelului o rată de eșec de 35%.
Aceste probleme sunt de luni de zile care cred că ar putea apărea posibilitatea încălcării acestor drepturi. Studiile din domeniile medicale din Stanford Medicine au sugerat că tehnologia IA emergentă ar putea întări stereotipurile societale care ar putea agrava în mod semnificativ inegalitățile în materie de sănătate.
Confidențialitatea datelor, riscurile de securitate și legile în schimbare asociate cu utilizarea AI în asistența medicală înseamnă că utilizarea acesteia cuprinde mai multe straturi de complexitate.
Experți precum Andrew Borkowski de la VA Sunshine Healthcare Network și Jan Egger de la Universitatea din Duisburg-Essen recunosc că ar trebui puse în aplicare mecanisme solide de validare și reglementare pentru tehnologiile AI generative emergente.
Echilibrarea inovației AI și supravegherea asistenței medicale
Aceștia susțin AI ca o măsură de susținere, mai degrabă decât ca soluție de sine stătătoare, prin urmare, introduc faptul că fiecare aplicație este urmărită cu atenție de profesioniști medicali cu experiență.
Și în urma acestui lucru... agențiile umane ale Organizației Mondiale a Sănătății încearcă să îmbunătățească liniile directoare în care cercetarea și validarea aplicațiilor AI pentru asistența medicală ar trebui să fie riguroase și să implice destui oameni pentru un anumit nivel de supraveghere.
Această recomandare are ca scop supravegherea procesului de implementare a tehnologiilor AI cu scopul de a le menține sigure și avantajoase pentru consumatori. Transparența, auditul independent și diversitatea părților interesate participante sunt măsurile recomandate.
Sectorul asistenței medicale se confruntă cu o problemă la o răscruce în care AI joacă un rol mai important. Deși este recunoscut faptul că AI are potențialul de a schimba modul în care este oferită asistența medicală, există unele probleme tehnice, etice și de reglementare care încă se confruntă cu utilizarea AI în medicină în implementarea sa.