Cercetătorii de la Cambridge au descoperit că maimuțele ar putea fi induse să excite anumite zone ale neuronilor prin afișarea unor imagini sintetice adaptate pentru a evoca răspunsurile dorite. Bazându-se pe aceste cunoștințe, oamenii de știință au căutat să exploreze modul în care mantrele generate de inteligență artificială - combinații ciudate de cuvinte - ar putea provoca reacții distincte în creierul uman, indiferent de semnificația lor. Rezultatele studiului lor pun în lumină interacțiunea fascinantă dintre limbaj și activitatea neuronală.
Credit: Metaverse Post (mpost.io)
Prin recrutarea voluntarilor pentru experimente de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI), cercetătorii le-au șoptit fraze deosebite, examinând tiparele rezultate ale activității creierului. În mod uimitor, ei au descoperit că aceste propoziții „în afara distribuției” selectate de model erau capabile să conducă sau să suprime activitatea în zonele lingvistice ale creierului. De fapt, studiul a demonstrat o creștere cu 85,7% a activității și o scădere cu 97,5% în comparație cu diverse propoziții naturaliste.
Comentând descoperirile lor, cercetătorii au explicat: „Prin selectând fraze care propulsează activitatea neuronală către un obiectiv specificat, intrăm într-un mod în afara distribuției în care modelul de codificare este testat pe fraze care pot diferi semnificativ de datele sale de antrenament. Aceste fraze de excitare prezentau caracteristici neobișnuite și era puțin probabil să fie prezente în textele obișnuite, dar aveau puterea de a provoca reacții în rețeaua lingvistică.”
Exemple de astfel de fraze intrigante au inclus „Torino nu mă iubește, nici ea nu mă iubește” și „Oamenii de pe Instagram să fie ca, groaznic!” Studiul a evidențiat potențialul de selectare a mantrelor sau a imaginilor generative, cunoscute sub numele de mandale, pentru a induce stări specifice în cadrul indivizilor.
Această cercetare are implicații dincolo de domeniul academic, sugerând impactul profund pe care îl poate avea asupra industriilor precum conținutul vizual și experiențele spectatorilor. Odată cu apariția modelelor de limbaj mari (LLM), procesul de manipulare a răspunsurilor neuronale devine și mai intens. Pe măsură ce înțelegerea noastră asupra funcționării complicate a creierului uman crește, potențialul de a crea experiențe personalizate devine din ce în ce mai evident.
Studiul se încheie cu o imagine evocatoare – un individ, împodobit cu o geantă de piele și ascuns sub o mască de schi, care se scufundă în imagini ciudate și ascultă texte fără sens. Această reprezentare vie subliniază frontierele în continuă expansiune ale cunoașterii și teritoriile neexplorate care se află înainte în explorarea noastră a minții umane.
Progresele recente în sistemele AI au făcut posibilă decodarea activității creierului unui individ atunci când ascultă o poveste sau își imaginează ei înșiși una. Un decodor semantic dezvoltat de cercetătorii de la Universitatea Texas din Austin este capabil să înțeleagă unele dintre videoclipurile pe care un participant le vizionează în timp ce sunt supuși scanărilor creierului folosind un aparat fMRI. Cu toate acestea, acest sistem nu este practic în afara laboratorului, din cauza necesității unei instruiri extinse și a unei sesiuni lungi care trebuie efectuată pe un aparat fMRI. Dacă se fac cercetări ulterioare în dezvoltarea acestui sistem, acesta poate fi utilizat într-o varietate de aplicații, inclusiv în medii clinice, pentru a dezvălui poveștile din spatele gândirii indivizilor și pentru a ajuta profesioniștii din domeniul sănătății mintale.
Citiți mai multe despre AI:
38% dintre participanți nu reușesc să identifice omul sau IA în cel mai mare experiment în stil Turing
Gorilla: Remodelarea LLM-urilor pentru a invoca cu acuratețe integrarea masivă a API-ului și a reduce halucinațiile
StyleDrop: Rețeaua neuronală Google care reproduce orice stil vizual
Postarea Mantrele verbale AI declanșează o activitate neobișnuită a creierului, a constatat un studiu Cambridge a apărut mai întâi pe Metaverse Post.
