RNP-011 Piwa - Creating Millions of 3D Training Assets create de @EMostaque (fondatorul celebrei aplicații AI de difuziune stabilă și acum în echipa de consiliere RNDR) este acum disponibil pentru discuții comunitare pe Render Discord oficial.

Mai jos este o descriere detaliată a propunerii de a crea setul de date 3D @rendernetwork și @StabilityAI pentru aplicațiile AI de următoarea generație

- Prezentare generală a propunerii

Render Network și Stability AI intenționează să colaboreze pentru a crea un set de date de 1 miliard de active 3D pentru antrenarea noilor modele AI centrate pe 3D.

- De ce este important asta?

Datele 3D pentru antrenarea modelelor AI sunt rare și greu de scalat, limitând dezvoltarea domeniului. RNP-011 va rezolva această problemă prin furnizarea de seturi de date masive care conțin miliarde de active 3D pentru antrenarea sistemelor AI.

Cum vor fi create aceste seturi de date?

Redarea nodurilor de rețea va participa la generarea de active 3D, iar utilizatorii pot miza jetoane RENDER pentru a sprijini aceste noduri și a primi recompense.

Urmărire și licențiere

Informațiile de proveniență ale datelor 3D generate vor fi urmărite folosind NFT-uri comprimate pe @solana. Cumpărătorii trebuie să folosească jetoane RENDER pentru a licenția setul de date.

Implicare în comunitate

Artiștii își pot încărca, de asemenea, propriile materiale 3D în setul de date, iar membrii comunității pot participa prin etichetarea setului de date 3D. Acest lucru poate crește diversitatea și implicarea comunității în următoarea generație de modele AI.

-Finanțarea

RNP-011 va fi finanțat din jetoanele RENDER rămase alocate stimulentelor pentru fondul de lichiditate în RNP-006.