Atenuarea părtinirii în sistemele AI
Odată ce părtinirea este identificată, trebuie luate măsuri proactive pentru a-i atenua efectele. Acest lucru poate implica reevaluarea datelor de instruire pentru a se asigura că sunt reprezentative pentru diversele populații pe care le va întâlni în aplicațiile din lumea reală. În plus, dezvoltatorii pot rafina algoritmii pentru a acorda prioritate corectitudinii și echității, chiar și în detrimentul altor indicatori de performanță.
În plus, asigurarea echității în aplicațiile AI necesită luarea în considerare a impactului asupra diferitelor grupuri demografice. Sistemele AI nu trebuie să dezavantajeze în mod disproporționat anumite populații pe baza unor factori precum rasa, sexul sau statutul socioeconomic. Acordând prioritate echității în diverse grupuri, dezvoltatorii de inteligență artificială pot promova incluziunea și pot promova echitatea socială.