Învățarea inteligenței artificiale (AI) devine din ce în ce mai importantă atât pentru profesioniștii tehnici, cât și pentru cei non-tehnici, deoarece are potențialul de a revoluționa diverse industrii și de a oferi soluții inovatoare la probleme complexe. Cu cursuri gratuite de inteligență artificială și certificări online, indivizii pot dobândi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a rămâne relevanți pe piața muncii de astăzi în evoluție rapidă.
Specializarea Machine Learning de DeepLearning.AI și Stanford Online
Specializarea Machine Learning de DeepLearning.AI și Stanford Online este un program online de bază care oferă o introducere largă în învățarea automată modernă. Această specializare cu trei cursuri este predată de Andrew Ng, un vizionar AI care a condus cercetări critice la Universitatea Stanford și lucrări inovatoare la Google Brain, Baidu și Landing.AI pentru a promova domeniul AI.
Alți instructori de seamă includ Eddy Shyu, manager de produs pentru curriculum la DeepLearning.AI; Aarti Bagul, inginer curriculum; și Geoff Ladwig, un alt instructor de top la DeepLearning.AI.
Primul curs din specializare este „Învățare automată supravegheată: regresie și clasificare”, care acoperă construirea de modele de învățare automată în Python folosind bibliotecile populare de învățare automată NumPy și scikit-learn și construirea și formarea modelelor de învățare automată supravegheată pentru sarcini de predicție și clasificare binară , inclusiv regresia liniară și regresia logistică.
Cel de-al doilea curs este „Algoritmi de învățare avansată”, care învață construirea și antrenarea unei rețele neuronale cu TensorFlow pentru a efectua clasificarea multiclasă, aplicând cele mai bune practici pentru dezvoltarea învățării automate, astfel încât modelele dvs. să se generalizeze la date și sarcini din lumea reală și construirea și utilizarea arbori de decizie și metode de ansamblu de arbori, inclusiv păduri aleatorii și copaci amplificați.
Al treilea și ultimul curs este „Învățare nesupravegheată, recomandări, învățare prin consolidare”, care acoperă utilizarea tehnicilor de învățare nesupravegheată pentru învățarea nesupravegheată, inclusiv gruparea și detectarea anomaliilor, construirea de sisteme de recomandare cu o abordare de filtrare colaborativă și o metodă de învățare profundă bazată pe conținut și construirea unui model de învățare prin consolidare profundă.
Până la sfârșitul acestei specializări, cineva va fi stăpânit concepte-cheie și va dobândi cunoștințe practice pentru a aplica rapid și puternic învățarea automată la problemele provocatoare din lumea reală. Dacă doriți să intrați în inteligența artificială sau să vă construiți o carieră în învățarea automată, specializarea în învățarea automată este un loc minunat pentru a începe.
Introducerea CS50 în inteligența artificială cu Python de la Universitatea Harvard
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python, oferit de Universitatea Harvard, este un curs introductiv care explorează conceptele și algoritmii moderni de inteligență artificială. Cursul este gratuit pe edX, dar studenții pot achiziționa un certificat verificat contra unei taxe suplimentare. Instructorii cursului sunt Gordon McKay, profesor de practica informatică la Universitatea Harvard; Brian Yu, profesor senior în informatică la Universitatea Harvard; și David Malan.
Elevii se vor scufunda în ideile care dau naștere la tehnologii precum motoarele de joc, recunoașterea scrisului de mână și traducerea automată. Acest curs îi învață pe studenți cum să încorporeze concepte și algoritmi de învățare automată în programele Python printr-o serie de proiecte practice.
Elevii vor obține expunere la teoria din spatele algoritmilor de căutare în grafice, clasificare, optimizare, învățare prin consolidare și alte subiecte din inteligența artificială și învățarea automată. Până la sfârșitul cursului, studenții vor avea experiență în biblioteci pentru învățarea automată și cunoștințe despre principiile inteligenței artificiale care le vor permite să proiecteze propriile sisteme inteligente.
AI For Everyone de Coursera în colaborare cu DeepLearning.AI
AI for Everyone este un curs online oferit de Coursera în colaborare cu DeepLearning.AI. Acest curs este conceput pentru cursanții non-tehnici care doresc să înțeleagă conceptele AI și aplicațiile lor practice. Oferă o privire de ansamblu asupra AI și a impactului său asupra lumii, acoperind conceptele cheie ale învățării automate, învățării profunde și rețelelor neuronale.
Cursul este predat de Andrew Ng, un expert renumit AI și fondator al DeepLearning.AI. El este, de asemenea, co-fondator al Coursera și a predat anterior cursuri online populare despre învățarea automată, rețelele neuronale și învățarea profundă. Cursul constă din patru module, fiecare acoperind un aspect diferit al AI. Acestea sunt:
Ce este AI?
Construirea de proiecte AI
Construirea AI în compania dvs
AI și societatea
Cursul este auto-ritmat și durează aproximativ 10 ore. Include prelegeri video, chestionare și studii de caz care permit studenților să aplice conceptele pe care le-au învățat folosind limbaje de programare populare, cum ar fi Python.
Auditul cursului este gratuit pe Coursera, iar ajutor financiar este disponibil pentru cei care nu își permit taxa. Un certificat de finalizare este, de asemenea, disponibil contra cost.
Curs de învățare automată cu API-uri TensorFlow de la Google
Cursul de învățare automată cu API-uri TensorFlow este un curs online gratuit oferit de Google. Este conceput pentru începătorii care doresc să învețe despre învățarea automată și cum să folosească TensorFlow, care este o bibliotecă open-source populară pentru construirea și implementarea modelelor de învățare automată.
Cursul acoperă următoarele subiecte:
Introducere în învățarea automată și TensorFlow
Regresie liniara
Clasificare
Rețele neuronale
Regularizare
Instruire și validare
Rețele neuronale convoluționale
Procesarea limbajului natural
Modele de secvențe
Pe parcursul cursului, veți învăța despre diferite tehnici de învățare automată și despre cum să utilizați interfețele de programare a aplicațiilor (API) TensorFlow pentru a construi și a antrena modele. Cursul include, de asemenea, exerciții practice și sarcini de codare, care vă vor ajuta să obțineți experiență practică în construirea și implementarea modelelor de învățare automată.
Cursul este disponibil gratuit pe site-ul web Google și are un ritm propriu, astfel încât să puteți învăța cu propria viteză. După finalizare, veți primi un certificat de finalizare de la Google.
Introducere în inteligența artificială de la Intel
Cursul Intel® AI Fundamentals este un curs introductiv care predă elementele fundamentale ale inteligenței artificiale și aplicațiile acesteia. Acoperă subiecte precum învățarea automată, învățarea profundă, viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și multe altele. Cursul gratuit și în ritm propriu include module care pot fi finalizate în orice ordine.
Programul de opt săptămâni include prelegeri și exerciții. În fiecare săptămână, studenții sunt așteptați să petreacă 90 de minute pentru finalizarea cursului. Exercițiile sunt implementate în Python, deci se recomandă cunoașterea prealabilă a limbii, dar elevii o pot învăța și pe parcurs.
Cursul nu oferă un certificat de absolvire, dar studenții pot câștiga insigne pentru finalizarea fiecărui modul. Cursul este conceput pentru dezvoltatorii de software, oamenii de știință de date și alții interesați să învețe despre AI.
Sunteți gata să vă alăturați revoluției AI?
Profitând de resursele de mai sus, oamenii pot deveni parte a industriei AI în creștere și pot contribui la modelarea viitorului acesteia. În plus, cursul ChatGPT Prompt Engineering for Developers, dezvoltat în colaborare cu OpenAI, oferă dezvoltatorilor oportunitatea de a învăța cum să folosească modele de limbaj mari (LLM) pentru a construi aplicații puternice într-un mod eficient și rentabil. Cursul este predat de doi experți renumiți în domeniul AI: Isa Fulford și Andrew Ng.
Indiferent dacă un cursant este un începător sau un inginer avansat de învățare automată, acest curs va oferi cea mai recentă înțelegere a ingineriei prompte și cele mai bune practici pentru utilizarea solicitărilor pentru cele mai recente modele LLM. Cu experiență practică, cineva va învăța cum să folosească API-urile LLM pentru diverse sarcini, inclusiv rezumarea, deducerea, transformarea textului și extinderea și construirea unui chatbot personalizat. Acest curs este gratuit pentru o perioadă limitată, așa că nu ratați ocazia de a vă alătura revoluției AI.