O serie recentă de aplicații construite pe API-ul GPT-4 de la OpenAI a făcut ca comunitatea cripto să urmeze design-uri pentru dezvoltarea unui bot de tranzacționare cu criptomonede complet autonom, care se corectează automat.

Două astfel de aplicații, denumite „BabyAGI” și „AutoGPT”, au primit o atenție deosebită, mulți utilizatori care încearcă să creeze aplicații de tranzacționare criptografică pe deasupra lor.

Ideea mare din spatele ambelor aplicații implică gestionarea sarcinilor pentru GPT-4. În prezent, GPT-4 excelează la procesarea limbajului natural, așa cum demonstrează utilitatea demonstrabilă a interfeței ChatGPT, dar nu are capacitate de memorare.

Aplicațiile construite pe API-ul GPT sunt limitate practic la utilizarea într-o singură sesiune, ceea ce înseamnă că modelul nu își poate aminti informații din interacțiunile anterioare. Acest lucru are de-a face cu cantitatea de date (numită numărul de „token-uri”) pe care o necesită interogările individuale și cu tendința GPT de a halucina – o problemă care devine din ce în ce mai vizibilă pe măsură ce numărul de jetoane crește.

Utilizatorii încep, în esență, cu o listă curată ori de câte ori interogează mașina. În ceea ce privește construirea unei aplicații de tranzacționare criptografică capabilă de auto-corecție și analiză istoriografică - adaptarea la condițiile de piață în timp real, păstrând simultan tendințele pe termen scurt și lung în atenție - aceasta înseamnă că chiar și cel mai robust bot construit pe API-ul GPT ar fi de obicei necesită o supraveghere umană intensă.

Unii dezvoltatori inteligenți ar fi putut discerne o metodă potențială pentru eludarea acestor limitări prin construirea de aplicații care profită de capacitatea GPT de a genera cod și de a se conecta la surse externe.

Am văzut cota noastră echitabilă de roboți de tranzacționare, dar scopul acestor aplicații speciale depășește simpla automatizare a agregării de știri cripto sau învățarea unui agent de învățare automată cum să recunoască scăderea.

AutoGPT, de exemplu, folosește GPT-4 pentru a genera cod și apoi exploatează GPT-3.5 ca ceea ce pare a fi un spațiu virtual de memorie artificială în care informațiile sunt combinate și transferate între cele două.

Un alt efort, BabyAGI, combină GPT-4 cu LangChain, un cadru de codare, și Pinecone, o bază de date vectorială, pentru a genera noi agenți pentru a finaliza sarcini complexe fără a pierde concentrarea asupra obiectivului inițial.

Ambele aplicații ar putea avea potențialul de a servi drept coloană vertebrală pentru o aplicație AI multi-agenți, care declanșează și uită, capabilă să gestioneze un portofoliu cripto de sus în jos, pe baza unui limbaj simplu.

Deși se pare că niciuna dintre aplicații nu a fost concepută special pentru piața criptomonedei, am observat mai multe eforturi pe rețelele sociale și pe GitHub pentru a adapta una sau ambele pentru tranzacționarea autonomă.