Introducere
Inteligența artificială (AI) se referă la capacitatea mașinilor de a îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană, cum ar fi recunoașterea vorbirii, recunoașterea imaginilor și luarea deciziilor. Învățarea automată (ML) este un subset al AI care implică algoritmi de antrenament pentru a învăța din date și a se îmbunătăți în timp. Învățarea profundă (DL) este un subset de ML care implică antrenarea rețelelor neuronale cu mai multe straturi pentru a îndeplini sarcini mai complexe.
Crypto se referă la activele digitale care folosesc criptografie pentru a securiza tranzacțiile și a controla crearea de noi unități. Blockchain este o tehnologie contabilă descentralizată care stă la baza multor criptomonede, permițând tranzacții sigure și transparente fără a fi nevoie de intermediari.
AI și cripto s-au intersectat din ce în ce mai mult, IA fiind folosită pentru a îmbunătăți securitatea și eficiența blockchain-ului, iar blockchain-ul fiind folosit pentru a permite noi aplicații AI și modele de afaceri. Proiectele AI și cripto se concentrează adesea pe crearea de platforme descentralizate pentru partajarea datelor și crearea și monetizarea modelelor AI.
Acestea fiind spuse, mai jos 👇 sunt 10 proiecte criptografice AI pe care ar putea dori să fii cu ochii pe:
SingularityNET (AGI): o piață descentralizată pentru algoritmi AI, care le permite dezvoltatorilor să monetizeze și să-și partajeze modelele AI. Acesta își propune să creeze o rețea globală AI care să permită agenților AI să colaboreze și să facă schimb de date și servicii.
Protocol oceanic (OCEAN): un protocol descentralizat de schimb de date care permite utilizatorilor să partajeze, să cumpere și să vândă date într-o manieră sigură și de păstrare a confidențialității. Folosește algoritmi AI pentru a ajuta utilizatorii să descopere date relevante și să obțină informații din acestea.
Fetch.ai (FET): O infrastructură descentralizată pentru agenți autonomi care permite dispozitivelor, mașinilor și serviciilor să se organizeze în mod autonom pentru a îndeplini sarcini. Utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a permite agenților să învețe și să se adapteze la condițiile în schimbare.
Numerai (NMR): un fond speculat descentralizat care utilizează AI pentru a prezice prețurile acțiunilor. Încurajează oamenii de știință de date să construiască modele precise de învățare automată, recompensându-i cu criptomonede.
GNY (GNY): O platformă de învățare automată descentralizată care permite dezvoltatorilor să construiască și să implementeze modele AI pe blockchain. Acesta își propune să facă AI mai accesibilă pentru întreprinderi și persoane fizice.
Protocolul Endor (EDR): O platformă descentralizată pentru analiză predictivă care utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a ajuta companiile să ia decizii mai bune. Permite utilizatorilor să pună întrebări predictive și să primească răspunsuri în timp real.
Neurotoken (NTK): O platformă descentralizată pentru crearea și antrenamentul modelelor AI. Permite utilizatorilor să cumpere și să vândă seturi de date, modele AI și alte servicii legate de AI.
Cortex (CTXC): O platformă AI descentralizată care permite dezvoltatorilor să creeze aplicații AI care rulează pe blockchain. Utilizează învățarea automată pentru a permite modelelor AI să învețe din date și să se îmbunătățească în timp.
Akropolis (AKRO): O platformă financiară descentralizată care folosește AI pentru a ajuta utilizatorii să-și gestioneze investițiile. Oferă utilizatorilor sfaturi personalizate de investiții, bazate pe toleranța la risc și obiectivele lor de investiții.
Effect.ai (EFX): O platformă descentralizată pentru crearea și antrenamentul modelelor AI. Permite utilizatorilor să creeze și să vândă servicii AI, cum ar fi chatbot și instrumente de recunoaștere a imaginilor. Utilizează o piață descentralizată pentru a conecta cumpărătorii și vânzătorii de servicii AI.
Gândul de închidere
Intersecția dintre AI și cripto este o zonă incitantă de inovare, cu multe proiecte concentrate pe crearea de platforme descentralizate pentru partajarea datelor și crearea și monetizarea modelelor AI. Aceste proiecte au potențialul de a permite noi modele de afaceri și de a stimula adoptarea tehnologiilor AI și blockchain în toate industriile. Cu toate acestea, este important să rețineți că investiția în active cripto este în mod inerent riscantă și speculativă și este important să efectuați cercetări amănunțite și să vă consultați cu consilierii financiari înainte de a face orice investiție. Ca și în cazul oricărei tehnologii în curs de dezvoltare, este, de asemenea, important să fii cu ochii pe evoluțiile de reglementare și să fii pregătit pentru potențialele schimbări de pe piață.