1. Conversia platformei

În această eră, transformarea lumii este modelată de schimbări dramatice în tehnologie și infrastructură. Când au loc aceste schimbări, ele dezlănțuie puterea inovației generaționale și ne aduc o lume cu totul nouă. Gândiți-vă la nașterea telegrafului și a căii ferate, la răspândirea cablurilor de fibră optică și a internetului și la revoluția telefoanelor mobile și a rețelelor 3G, toate acestea au adus schimbări zguduitoare în viața umană.

Acum, ne aflăm într-un moment la fel de transformator, la intersecția a două domenii inovatoare: inteligența artificială (AI) și blockchain. Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale și descoperirea tehnologiei blockchain ne-au permis să asistăm la sosirea unei revoluții tehnologice. Inteligența artificială ne schimbă munca, viața și structura socială într-un ritm alarmant, iar tehnologia blockchain oferă noi soluții pentru securitatea datelor și stabilirea încrederii.

Progresele în inteligența artificială ne aduc multe aplicații și posibilități noi. De la asistenți inteligenți la mașini cu conducere autonomă, de la recunoașterea vorbirii la traducerea automată, inteligența artificială pătrunde treptat în diverse domenii. Apariția sa nu numai că îmbunătățește eficiența producției, dar ne oferă și mai multă comoditate și confort. În același timp, creșterea tehnologiei blockchain i-a determinat pe oameni să regândească schimbul de date și mecanismele de încredere. Printr-o abordare descentralizată, blockchain poate asigura securitatea și credibilitatea datelor, poate sparge limitările sistemului tradițional de încredere și poate aduce posibilitatea inovației în multe industrii.

Intersecția dintre inteligența artificială și blockchain va aduce schimbări uriașe în societate. Combinația lor poate oferi inteligenței artificiale mai multă inteligență și autonomie, îmbunătățindu-și performanța în diverse domenii. În același timp, caracteristicile descentralizate ale blockchain-ului pot oferi, de asemenea, un suport de bază mai sigur și mai fiabil pentru inteligența artificială, asigurând acuratețea datelor și protecția vieții private. Această integrare a tehnologiilor va promova dezvoltarea societății umane într-o direcție mai inteligentă, mai eficientă și mai durabilă.

La fel ca alte revoluții tehnologice din istorie, momentul transformator al inteligenței artificiale și blockchain-ului ne va schimba lumea. Ne vor redefini stilul de viață, dezvoltarea profesională și structurile sociale. Ne aflăm într-un nou punct de plecare, ne confruntăm cu oportunități și provocări fără precedent. Pe măsură ce inteligența artificială și blockchain continuă să se dezvolte, putem aștepta cu nerăbdare un viitor mai inteligent și mai prosper. Să îmbrățișăm împreună acest moment de schimbare și să construim o lume mai bună, cu o minte deschisă și spirit inovator. Cei trei piloni teoretici ai acestui articol sunt următorii:

① Creșterea IA va crește cererea pentru tehnologia blockchain

② AI va accelera maturitatea și adoptarea aplicațiilor descentralizate

③ Inovația open source în infrastructura descentralizată va modela viitorul AI

2. Blockchain poate oferi un spațiu de proiectare mai bun

Există multe domenii în care AI are un impact mare, dar acestea pot fi rezumate în trei categorii principale:

① Sisteme, produse sau aplicații inteligente orientate spre utilizator

② Îmbunătățirea eficienței operaționale și/sau a capitalului întreprinderii

③ Elimină costul marginal al creării de conținut (și al generării de idei)

În special, IA generativă prezintă provocări și oportunități unice, în care credem că tehnologia blockchain poate juca un avantaj.

Pentru a înțelege de ce, este important să luăm în considerare intrările de bază care conduc la evoluția sistemelor inteligente. Învățarea automată (ML) este condusă în mod fundamental de date (multe, dar din ce în ce mai de calitate superioară), mecanisme de feedback și putere de calcul.

În prezent, jucătorii importanți din inteligența artificială și învățarea automată, cum ar fi OpenAI (susținut de Microsoft) și Anthropic (sprijinit de Google și Amazon), pun în comun resurse și construiesc bariere în jurul propriilor modele și date. Cu toate acestea, este posibil ca această abordare să fi subminat ciclul de dezvoltare colaborativă care a dat naștere industriei în primul rând, inhibând impulsul acesteia în ciuda avantajelor lor timpurii în calcul, date și distribuție.

Blockchain-urile, cum ar fi Ethereum, oferă o soluție viabilă și au devenit sisteme neutre de date și de calcul fiabile. Acesta conduce inovația open source și acceptă o serie de primitive native digital. Aceste primitive au un loc important într-o lume din ce în ce mai modelată de AI generativă, așa că se așteaptă ca blockchain-ul să devină o forță majoră în cercetarea și dezvoltarea open source în inteligența artificială.

Natura descentralizată a blockchain-ului oferă o modalitate mai sigură, transparentă și de încredere de a gestiona datele. Prin stocarea datelor într-o rețea distribuită și folosind algoritmi de criptare pentru a asigura integritatea și autenticitatea datelor, blockchain oferă o bază de încredere și un mecanism de partajare a datelor pentru cercetarea și dezvoltarea inteligenței artificiale.

În domeniul inteligenței artificiale, datele sunt cruciale. Cu toate acestea, achiziția și gestionarea datelor se confruntă adesea cu multe provocări, cum ar fi securitatea datelor, confidențialitatea datelor și distribuirea datelor. Prin stabilirea unui sistem distribuit de stocare și gestionare a datelor, blockchain permite participanților să partajeze și să acceseze date, menținând în același timp securitatea și confidențialitatea datelor. Acest lucru oferă un mediu mai deschis și colaborativ pentru cercetarea și dezvoltarea IA.

În plus, blockchain poate rezolva și problemele de transparență și explicabilitate ale algoritmilor de inteligență artificială. Algoritmii de inteligență artificială sunt adesea cutii negre, ceea ce face dificilă înțelegerea procesului lor de luare a deciziilor și a bazei de judecată. Blockchain poate înregistra și urmări procesul de antrenament și intrarea de date a algoritmului, făcând procesul decizional al inteligenței artificiale mai transparent și explicabil.

Una peste alta, blockchain are perspective largi de aplicare, în special în cercetarea și dezvoltarea open source în domeniul inteligenței artificiale. Oferă soluții pentru managementul datelor, partajarea datelor, transparența algoritmilor și explicabilitatea, promovând colaborarea și inovația în domeniul inteligenței artificiale. Credem că blockchain-ul va deveni o forță motrice importantă pentru dezvoltarea în domeniul inteligenței artificiale și va promova dezvoltarea industriei într-o direcție mai deschisă și mai cooperantă.

3. Condițiile actuale ale pieței

În acest an, s-au investit fonduri semnificative în infrastructura de bază a AI, în stratul de model și chiar în aplicații destinate utilizatorilor, cum ar fi chatbot, asistență pentru clienți și asistenți de codare. Totuși, în domeniile tradiționale, nu este evident unde se acumulează valoarea generată de inteligența artificială.

În scenariul actual, este posibil ca inteligența artificială să devină o forță centralizatoare și să continue să își extindă poziția de jucător dominant pe piața Web2. În special la nivelul infrastructurii și modelelor, jucătorii au investit în extinderea resurselor hardware și de capital, acces la date, canale de distribuție și parteneriate unice.

Mulți giganți de top se dezvoltă spre un model full-stack prin fuziuni și achiziții sau cooperare în domeniul brevetelor, de la furnizori de servicii cloud precum AWS la producători de hardware precum Nvidia, la giganți consacrați precum Microsoft. Giganții concurează pentru scară și profit, dar piața pentru modele API de întreprindere ultra-costisitoare și de înaltă precizie poate fi limitată de economie, de convergența performanței open source și chiar de tendințele cererii de volum de lucru cu latență scăzută.

În același timp, o mare parte a pieței medii a cunoscut o tendință de comercializare similară cu produsele „OpenAI API wrapper”, care sunt complet funcționale, dar greu de diferențiat. Aceste produse oferă utilizatorilor flexibilitatea și valoarea API-urilor personalizate, dar prezintă și probleme de lipsă de finanțare și scalabilitate insuficientă.

În acest mediu de piață, soluțiile open source sunt deosebit de importante. Software-ul open source poate oferi performanțe mai bune, costuri mai mici, repetabilitate și scalabilitate mai mari. Pe baza modelelor, instrumentelor și bibliotecilor open source, dezvoltatorii își pot construi propriile aplicații mai flexibil și pot răspunde rapid nevoilor pieței și ale utilizatorilor.

Pe scurt, tendința de dezvoltare viitoare a pieței de inteligență artificială este inseparabilă de open source și de cooperare deschisă. Un ecosistem open source descentralizat poate reduce barierele în calea dezvoltării inteligenței artificiale și poate oferi oportunități pentru mai mulți oameni, promovând astfel dezvoltarea industriei și progresul tehnologic.

4. Momentul construcției open source

În prezent, sistemele și instrumentele open source încurajează întreprinderile mari și mici să utilizeze în mod direct seturi de date open source pregătite, pregătite și ajustate, precum și modele și instrumente de bază accesibile gratuit, permițând creativitatea să fie pe deplin dezlănțuită.

În special, diferența dintre lumea codului cu sursă închisă și cea deschisă se închide rapid, așa cum se subliniază într-un articol divulgat de la Google. În prezent, 96% din bazele de cod folosesc software open source, o tendință care este deosebit de evidentă în domeniile big data, inteligența artificială și învățarea automată.

În același timp, poate fi timpul potrivit pentru a perturba oligopolul serviciilor cloud. În trecut, cei trei giganți AWS, Google Cloud și Azure au dominat piața prin stratificarea instrumentelor și serviciilor pentru a-și consolida profund pozițiile în competiția întreprinderilor. Cu toate acestea, această dominație creează multe provocări pentru întreprinderi, de la dependențe operaționale restrictive până la costurile exorbitante asociate infrastructurii cloud, mai ales având în vedere primele percepute de furnizorii importanți.

În acest caz, aplicarea sistemelor și instrumentelor open source va fi un perturbator puternic. Sistemele și instrumentele open source pot economisi costurile întreprinderilor, pot reduce dependențele și pot oferi soluții mai flexibile. Întreprinderile pot alege sisteme și instrumente open source pe baza propriilor nevoi și le pot personaliza și optimiza pentru a satisface nevoile lor de afaceri.

Pe scurt, aplicarea pe scară largă a sistemelor și instrumentelor open source va submina mediul de piață al oligopolului serviciilor cloud și va aduce întreprinderilor soluții mai flexibile și mai economice.

Presiunile de cheltuieli asupra companiilor existente pentru a-și restructura operațiunile, împreună cu încercările de a experimenta și integra tot mai multă IA cu sursă deschisă, vor crea o fereastră pentru restructurarea afacerilor folosind alternative descentralizate.

Intersecția în curs de dezvoltare dintre AI open source și tehnologia blockchain oferă, prin urmare, o zonă extraordinară pentru experimentare și investiții.

5. Criptare și AI: Relație de valoare bidirecțională

Suntem incredibil de încântați de potențiala relație simbiotică dintre inteligența artificială și blockchain.

Crypto middleware-ul poate îmbunătăți considerabil introducerea de informații din partea ofertei AI prin stabilirea unor piețe eficiente de calcul și date (aprovizionare, etichetare sau reglare fină) și instrumente de atestare sau confidențialitate.

La rândul lor, aplicațiile și protocoalele descentralizate vor atinge noi culmi prin asimilarea roadelor acestei munci.

Nu se poate nega faptul că criptografia a parcurs un drum lung, dar protocoalele și aplicațiile sunt încă îngreunate de instrumentele și interfețele de utilizator utilizate de utilizatorii mainstream care sunt încă neintuitive. De asemenea, contractele inteligente în sine pot avea limitări, atât în ​​ceea ce privește cerințele de sarcină manuală pentru dezvoltatori, cât și în ceea ce privește lichiditatea funcționalității generale.

Dezvoltatorii Web3 sunt o grupă foarte productivă. La apogeul său, doar 75.000 de dezvoltatori cu normă întreagă au creat o industrie în valoare de trilioane de dolari. Asistenții de codare și DevOps-ul îmbunătățit cu ML promit să împuternicească eforturile existente, în timp ce instrumentele fără cod dă rapid putere unei noi clase de constructori.

Pe măsură ce capacitățile de învățare automată sunt integrate în contractele inteligente și introduse în lanț, dezvoltatorii vor putea crea experiențe de utilizator mai fluide și mai expresive și, în cele din urmă, noi aplicații ucigașe. Această schimbare de treaptă a funcționalității pentru experiența în lanț va atrage audiențe noi și, potențial, mai mari, catalizand un volant important al feedback-ului privind adoptarea.

AI generativă poate fi veriga lipsă pentru criptomonede, care va transforma UI/UX și va cataliza un nou val de dezvoltare tehnologică. La rândul său, tehnologia blockchain va valorifica, generaliza și accelera potențialul inteligenței artificiale.

6. Utilizați blockchain pentru a construi o piață de date mai bună

Utilizarea tehnologiei blockchain pentru a construi o piață de date mai bună este o direcție promițătoare. Datele joacă rolul de intrare a informațiilor de bază în învățarea automată. Bazele de date uriașe, cum ar fi Common Crawl și The Pile, au permis modelelor de bază să atragă atenția globală.

Companiile pot folosi aceste date pentru a rafina modele de bază ale ofertelor de produse sau pentru a stabili avantaje competitive viitoare. Datele vor deveni în cele din urmă puntea dintre utilizatori și modelele personale, care se pot rula local și se pot adapta continuu nevoilor individuale.

Concurența pentru date devine, prin urmare, o frontieră esențială de care tehnologia blockchain poate profita, mai ales că calitatea devine un atribut important care modelează piața de date.

Calitatea datelor este mai importantă decât cantitatea. Cercetările timpurii sugerează că până la 90% din conținutul online în viitor poate fi sintetic. În timp ce datele de antrenament sintetice au anumite avantaje, prezintă, de asemenea, riscuri semnificative de deteriorare a calității modelului și de consolidare a prejudecăților.

În următorii ani, modelele de învățare automată pot risca să rămână fără surse de date nesintetice. Tehnologia Blockchain, prin mecanismele sale de coordonare și prin primitivele de verificare, oferă posibilități optimizate de a susține piețele descentralizate, permițând utilizatorilor să partajeze, să dețină sau să monetizeze datele utilizate pentru a antrena sau a ajusta modele specifice domeniului.

Ca rezultat, Web3 poate deveni o sursă mai bună și mai eficientă de date de antrenament și de reglare fină generate artificial.

În prezent, tehnologia blockchain a făcut progrese în sprijinirea proceselor de instruire descentralizată, reglare fină și inferență, permițând totodată o mai bună conservare și utilizare a inteligenței open source.

Modelul open source mai mic este îmbunătățit printr-un proces eficient de reglare fină, iar acuratețea lui de ieșire este deja comparabilă cu cea a modelului mai mare. Ca urmare, tendința a început să se schimbe de la cantitate la calitate atunci când vine vorba de aprovizionare și reglare fină a datelor.

Abilitatea de a urmări și verifica ciclul de viață al datelor brute și derivate poate promova reproductibilitatea și transparența modelului, conducând astfel dezvoltarea de modele și intrări de calitate superioară.

Blockchain poate construi un șanț durabil și poate deveni un domeniu principal cu seturi de date diverse, verificabile și personalizate. Acest lucru este deosebit de valoros în situațiile în care algoritmul de supraindexare a soluțiilor tradiționale progresează ca răspuns la date insuficiente.

Imitația de conținut izbucnește

Următorul val de conținut imitator este un alt domeniu în care va intra în joc avantajul primar al criptomonedei.

Această nouă paradigmă tehnologică va împuternici creatorii de conținut digital la o scară fără precedent, iar infrastructura plug-and-play a Web3 îl face simplu și simplu. Criptomonedele au un avantaj în domeniu, datorită anilor de dezvoltare în jurul primitivelor care stabilesc proprietatea și proveniența imuabilă a activelor și conținutului digital sub formă de NFT.

NFT-urile pot captura întregul ciclu de viață al creării de conținut, dar pot reprezenta, de asemenea, identități native digital, active virtuale și chiar fluxuri de numerar.

Drept urmare, NFT-urile permit noi experiențe pentru utilizatori, cum ar fi piețele de active digitale (OpenSea, Blur), regândind în același timp conținutul scris (Mirror), rețelele sociale (Farcaster, Lens), jocurile (Dapper Labs, Immutable) și chiar elementele fundamentale ale finanțare Modele de afaceri precum facilități (Upshot, NFTFi).

Această tehnologie ar putea chiar combate deepfake-urile și manipularea computațională mai fiabil decât cealaltă opțiune - folosind algoritmi. Un exemplu evident este că instrumentul de detectare al OpenAI a fost oprit din cauza unei erori de precizie.

O notă finală: progresele în calculul concis și verificabil vor îmbunătăți, de asemenea, peisajul dinamic al NFT-urilor, deoarece încorporează rezultate ML pentru a genera metadate mai inteligente și în evoluție. Credem că instrumentele și interfețele AI bazate pe tehnologia blockchain vor dezlănțui valoare cuprinzătoare și vor remodela peisajul conținutului digital.

Folosind dovezi fără cunoștințe pentru a obține cunoștințe nelimitate în învățarea automată

Industria blockchain caută soluții tehnice care să poată realiza calcule eficiente din punct de vedere al resurselor, păstrând în același timp caracteristicile fără încredere, iar dovezile zero-knowledge (ZK) au făcut progrese semnificative în acest sens.

Deși concepute inițial pentru a rezolva problema blocajului resurselor a sistemelor precum Ethereum Virtual Machine, dovezile ZK oferă de fapt multe cazuri de utilizare valoroase legate de inteligența artificială.

Un exemplu evident este o extensie simplă a unui caz de utilizare existent: validarea unui proces intensiv din punct de vedere computațional, cum ar fi rularea unui model de învățare automată în afara lanțului, într-un mod eficient și concis, astfel încât produsul final (cum ar fi inferența modelului) să poată fi utilizat sub forma unei probe ZK.

Combinând dovada stocării cu coprocesarea, putem face aplicațiile în lanț mai flexibile și mai agile, îmbunătățindu-le foarte mult funcționalitatea fără a introduce noi ipoteze de încredere.

Când apelăm un API folosind dovezi ZK, putem verifica dacă un anumit model sau un grup de date a fost de fapt utilizat pentru a genera inferențe. De asemenea, poate ascunde anumite greutăți sau date utilizate de modele din industrii sensibile, cum ar fi asistența medicală sau asigurările.

Companiile pot chiar colabora mai eficient prin schimbul de date sau proprietate intelectuală și pot beneficia de învățare partajată, păstrând în același timp proprietatea asupra propriilor resurse.

În cele din urmă, ZK se dovedește a avea aplicabilitate reală în domeniul din ce în ce mai relevant și provocator al distingerii datelor artificiale și sintetice.

Unele dintre aceste cazuri de utilizare vor necesita dezvoltarea ulterioară a tehnologiei și găsirea unor modalități de susținere a economiilor de scară, dar zkML are potențialul de a avea un impact unic asupra traiectoriei inteligenței artificiale.

8. Active cu coadă lungă și valoare potențială

Criptomoneda și-a dovedit rolul de arhitect preeminent al fluxurilor tradiționale de valoare de piață, cum ar fi muzica și arta. În ultimii câțiva ani, au apărut și piețe de lichiditate în lanț reprezentând active tangibile în afara lanțului, cum ar fi vinul și adidașii.

Succesorul va implica în mod natural capabilități avansate de ML, deoarece inteligența artificială este adusă în lanț și este accesibilă contractelor inteligente.

Modelele ML combinate cu șine blockchain vor reproiecta procesul de subscriere din spatele activelor nelichide care anterior erau inaccesibile din cauza lipsei de date sau a profunzimii cumpărătorului.

O abordare este ca algoritmii de învățare automată să interogheze un număr mare de variabile pentru a evalua relațiile ascunse și pentru a minimiza suprafața de atac pentru manipulatori. Web3 încearcă deja să creeze piețe în jurul unor concepte noi, cum ar fi conexiunile la rețelele sociale și numele de utilizator pentru portofel.

Similar cu impactul AMM-urilor asupra deblocării lichidității pentru jetoanele cu coadă lungă, ML va revoluționa descoperirea prețurilor prin captarea unor cantități mari de date cantitative și calitative pentru a obține modele implicite. Aceste noi perspective ar putea sta la baza piețelor bazate pe contracte inteligente.

Capacitățile analitice ale inteligenței artificiale vor fi încorporate în infrastructura financiară descentralizată pentru a descoperi valoarea potențială a activelor cu coadă lungă.

9. Stratul de infrastructură descentralizată

Nu numai că criptomonedele au avantaje în atragerea și monetizarea datelor de înaltă calitate, dar dețin și promisiuni similare în ceea ce privește suportul infrastructurii din spatele inteligenței artificiale.

Unele rețele de infrastructură fizică descentralizată (DePIN), cum ar fi Filecoin și Arweave, au construit sisteme de stocare care încorporează ele însele tehnologia blockchain.

Există și alte companii, precum Gensyn și Together, care lucrează la rezolvarea provocărilor legate de formarea modelelor de rețea distribuită, în timp ce Akash a lansat o piață P2P impresionantă care conectează resursele de calcul în exces cu cererea.

În plus, Ritual oferă fundația pentru construcția infrastructurii AI open source sub formă de rețele de stimulare și suite de modele, conectând dispozitive de calcul distribuite pentru ca utilizatorii să efectueze inferențe și reglaje fin.

Cel mai important dintre acestea este că DePIN precum Ritual, Filecoin sau Akash pot crea și o piață mai mare și mai eficientă. Ei fac acest lucru prin deschiderea către o latură a ofertei mai largă, inclusiv furnizorii pasivi care pot debloca o valoare economică potențială sau prin consolidarea hardware-ului cu performanțe mai scăzute în grupuri care concurează cu colegii de nivel înalt.

Fiecare parte a stivei tehnologice implică diferite constrângeri și preferințe de valoare și mai este mult de făcut în testarea operațională a acestor straturi la scară, în special în zona emergentă a formării și calculării modelelor descentralizate.

Cu toate acestea, bazele există deja pentru soluții de calcul, stocare și chiar modele bazate pe blockchain, care pot concura în sfârșit cu piețele tradiționale.

10. Pe scurt, combinația dintre tehnologia de criptare și inteligența artificială a devenit unul dintre cele mai promițătoare domenii de design, afectând totul, de la crearea de conținut până la fluxurile de lucru corporative și infrastructura financiară.

Credem că aceste tehnologii vor remodela lumea în următoarele decenii. Cele mai bune echipe vor combina tehnologii precum infrastructura, criptoeconomia și inteligența artificială pentru a îmbunătăți performanța produsului/serviciului, pentru a permite noi comportamente sau pentru a obține o structură competitivă a costurilor.

Criptarea introduce o scară fără precedent, profunzime și granularitate standardizată a datelor în rețelele de colaborare, în timp ce AI transformă grupuri de informații în vectori de context sau relații relevante. Atunci când aceste două domenii se unesc, se poate forma o relație unică și reciproc avantajoasă, punând bazele constructorilor unui viitor descentralizat.