Utilizați o metodă similară pentru a estima prețul contractului $BTC :

Predicție model pentru azi: Data (ora Hong Kong): 2024-01-29 Deschidere: 305,38 Cel mai mare: 311,98 Cel mai mic: 299,17 Închidere: 306,11 Conform rezultatelor testului, dacă deschideți un efect de pârghie de 20 de ori și mergeți lung la cel mai mic prezis prețul în acea zi, poziția dvs. va fi lichidată Probabilitatea este de doar 1%.Dacă mergeți scurt conform prețului cel mai mare prezis pentru ziua respectivă, probabilitatea de lichidare este de doar 6%! ! !
Principiile de bază ale LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory Network) este un tip special de rețea neuronală recurentă (RNN) concepută pentru a rezolva problema gradientului de dispariție sau explozie întâlnită de RNN-urile tradiționale atunci când procesează date cu secvențe lungi. Acesta controlează fluxul de informații prin introducerea a trei porți (poarta de uitare, poarta de intrare și poarta de ieșire) și o unitate de memorie, care permite LSTM să salveze și să acceseze eficient informații dependente pe termen lung. Structura acestor porți oferă LSTM flexibilitatea de a adăuga sau de a uita informații, captând astfel mai eficient dependențele pe termen lung atunci când procesează date secvențiale, cum ar fi textul sau seriile de timp.