Ce este Dynex (DNX)?
Dynex (DNX) este o criptomonedă peer-2-peer, cu sursă deschisă în narațiunea DePIN (Infrastructura fizică descentralizată). Este considerat un altcoin și a fost lansat în septembrie 2022 cu scopul de a reinventa puzzle-ul criptografic pentru a face minarea mai semnificativă prin aplicarea unui algoritm de mining Proof-of-Useful-Work (PoUW). Folosește puterea combinată a minerii GPU participanți pentru a oferi capacități de supercomputare pentru toată lumea. Caracteristicile notabile ale Dynex, care utilizează algoritmul DynexSolve PoUW, sunt eficacitatea calculului cuantic și oferta limitată.
Tokenomics din Dynex
Aprovizionarea Dynex este limitată cu o aprovizionare maximă de 110 milioane de monede. La data scrierii acestui articol, sunt în circulație 82.632.695 DNX (75,13%). Având în vedere programul de emisii publicat, care urmează o curbă fluidă de emisie, toate monedele vor fi extrase în aproximativ patru ani. Lansarea Dynex a fost 100% corectă, fără ICO, fără pre-mine sau pre-alocare pentru investitori.
Istoria Dynex
Echipa și-a propus inițial să creeze Dynex-Chip, un cip neuromorf, pentru a aborda limitările legii lui Moore. Ei au efectuat cercetări ample și au explorat diverse abordări în calculul neuromorfic. Primul lor design de cip, implementat folosind Raspberry Pis conectat pe panouri, a rezolvat cu succes probleme cu până la opt variabile. Deși designul a fost mare și nepractic, și-a atins scopul preconizat de procesare în memorie, comportament instantaneu și a prezentat o ordine pe distanță lungă, similară cu mașinile cuantice.
2020–2021
Primii ani ai Dynex au fost destinați cercetării și prototipării, unde dezvoltatorii au revizuit sute de lucrări de cercetare în domeniul paradigmelor alternative de calcul pentru a restrânge cele mai fezabile abordări și au început să experimenteze. Primul lor design de cip a rezolvat probleme cu până la opt variabile și a fost implementat pe panouri cu un număr de Raspberry Pis conectat. Cu teoriile dovedite în practică, a fost creată Dynex, o platformă descentralizată cu blockchain și monedă, cu scopul de a construi cea mai mare platformă de supercalculatură neuromorfă din lume.
2022
Rețeaua principală Dynex a fost lansată în septembrie 2022, alături de portofelele mobile, desktop și cu interfață de comandă (CLI). Dynex a fost listat pe primele schimburi precum Txbit, Xeggex și Tradeogre și a atras primele pool-uri de minerit care să-și susțină algoritmul lor de minerit PoUW DynexSolve.
2023
O perioadă cuprinzătoare de testare a platformei de calcul a urmat lansării algoritmului Dynex Proof-of-Useful-Work, care a condus în cele din urmă la lansarea publică a pieței Dynex în decembrie 2023, deschizând pentru toată lumea calcularea pe platforma Dynex. De atunci, clienții au confirmat performanța superioară de calcul a Dynex: „Dynex este cu 867% mai rapid decât computerul nostru local”, a spus Weixin Lin de la China Unicom, al șaselea cel mai mare furnizor de telefonie mobilă din lume. Samer Rahme, CTO al Cali Global, a constatat: „Dynex a luat 1 minut pentru a calcula o problemă de arhitectură, care de obicei durează zile”. Eficacitatea Dynex a fost, de asemenea, evaluată în mod independent prin măsurarea scorului Q al cloud-ului de calcul al Dynex, care depășește computerele cuantice existente în ordine de mărime. Odată cu câștigarea mai multă atracție, Dynex a fost listată pe o serie de burse mai mari precum Lbank, Bitmart și MEXC.
2024 și mai departe
Dynex câștigă din ce în ce mai recunoaștere în spațiul academic, cu mai multe lucrări de cercetare publicate (Advancements in Unsupervised Learning: Mode-Assisted Quantum Restricted Boltzmann Machines Leveraging Neuromorphic Computing on the Dynex Platform, HUBO & QUBO și Prime Factorization, sau Framework for Solving Harrow-Hassidim-Lloyd Problems with Neuromorphic Computing utilizând platforma Dynex Cloud Computing), precum și lansarea oficială a cărții de referință Dynex pe Amazon (Neuromorphic Computing for Computer Scientists: A complete guide to Neuromorphic Computing on the Dynex Neuromorphic Cloud Computing Platform) .
Susținut de recunoașterea academică, Dynex a fost reflectat în Interviuri realizate la Nasdaq MarketSite Studio și difuzate la televizor de Fox News sau Bloomberg, printre o varietate de canale media online notabile. În plus, a fost anunțată lansarea Fundației Dynex Moonshots , care este o entitate care să investească în proiecte care utilizează tehnologia Dynex pentru a rezolva provocările societale din domeniile sănătății, naturii, spațiului și societății.
Având în vedere beneficiile tehnologice și economice ale platformei de calcul Dynex, este de așteptat ca Dynex să devină unul dintre furnizorii principali DePIN în viitorul apropiat și, de asemenea, furnizează instrumentele pentru rezolvarea provocărilor societale.
Unde se tranzacționează Dynex?
Dynex (DNX) poate fi achiziționat prin crearea unui cont la unul dintre multele schimburi de criptomonede, inclusiv Gate.io, MEXC, Bitmart și LBank.
Pentru ce este folosit Dynex?
Dynex (DNX) este o monedă de utilitate și criptomoneda folosită pentru a plăti calculele efectuate pe platforma Dynex Cloud, care este capabilă să realizeze algoritmi bazați pe calcul cuantic fără limitările acestora, accelerând semnificativ instruirea învățării automate, optimizând selecția caracteristicilor și îmbunătățind acuratețea modelului. De asemenea, abordează provocările de optimizare cu care se confruntă companiile Fin-Tech, Pharmaceutical, Genomics, Smart Cities și Global-2000.
Compatibilitatea Dynex cu Google TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, IBM Qiskit și altele permite aplicațiilor de inteligență artificială să stabilească noi repere. Algoritmii de calcul cuantic pentru învățarea automată exploatează puterea mecanicii cuantice pentru a îmbunătăți diferite aspecte ale sarcinilor de învățare automată. Întrucât atât calculul cuantic, cât și cel neuromorfic împărtășesc caracteristici similare, acești algoritmi pot fi, de asemenea, calculați eficient pe platforma Dynex - dar fără limitările qubiților limitati, corectarea erorilor sau disponibilitatea. Acești algoritmi AI/ML bazați pe cuanți oferă un antrenament mai rapid de model și o precizie mai mare a modelelor de învățare automată. Procesele de instruire, care de obicei necesită mii de operațiuni de antrenament, pot fi calculate în câteva loturi. În Advancements in Unsupervised Learning: Mode-Assisted Quantum Restricted Boltzmann Machines Leveraging Neuromorphic Computing on the Dynex Platform, autorii raportează îmbunătățiri semnificative față de metodele tradiționale de antrenament.
Cazul de utilizare Dynex „Audit de securitate bazat pe AI”: integrarea perfectă a instrumentului de auditare AI Security cu Neuromorphic Network marchează un progres esențial în domeniul Neuromorphic Computing. Această integrare împuternicește instrumentul de auditare cu capacitatea de învățare prin transfer, permițând construcției AI să împărtășească cunoștințele obținute de la ultima sa sesiune de învățare prin transfer cu rețeaua neuromorfică. Acest proces facilitează adaptarea și integrarea „memoriei pe termen scurt” a AI în „memoria pe termen lung” a rețelei. Capacitatea inerentă a IA de a învăța și de a se adapta dinamic găsește noi dimensiuni atunci când este cuplată cu Rețeaua Neuromorfă. Această relație simbiotică oferă AI acces la un rezervor substanțial de putere de calcul, permițându-i să învețe într-un mod care amintește de cunoașterea umană din lumea reală. Sinergia dintre modelul AI și rețeaua neuromorfă este un factor cheie pentru aplicație. Acest lucru permite sistemului să-și perfecționeze continuu înțelegerea cerințelor de audit. Această dezvoltare remarcabilă în Neuromorphic Computing introduce conceptul de auditare paralelă în care sistemul poate evalua simultan mai multe aspecte asemănătoare cu capacitățile multitasking ale creierului uman. Acest lucru nu numai că sporește eficiența procesului de audit, dar oglindește și natura complexă și paralelă a proceselor gândirii umane.
În domeniul sănătății , Dynex face pași prin îmbunătățirea descoperirii de medicamente. De exemplu, plierea ARN a virușilor sau predicția enzimelor se numără printre aplicațiile platformei Dynex, cu rezultate depășind orice metodă tradițională de calcul astăzi. Simularea studiilor clinice reduce timpul de lansare pe piață a noilor medicamente.
Cazul de utilizare Dynex „Cuantum ARN Folding”: în biologie și chimie, proprietățile unei molecule nu sunt determinate doar de un set de atomi, ci și de forma moleculei. În genetică, forma unei molecule de ARN este în mare măsură determinată de modul în care se îndoaie înapoi pe ea însăși. Secvența de A, U, G și C care alcătuiesc ARN-ul are anumite perechi care sunt trase împreună pentru a forma legături de hidrogen. O secvență de mai multe legături la rând se numește tulpină, iar o tulpină oferă suficientă forță pentru a menține molecula pliată împreună. Moleculele de ARN formează în mod natural unele tulpini, evitând în același timp altele într-un mod care minimizează energia liberă a sistemului. Acest caz de utilizare ia o secvență de ARN și aplică un model pătratic în căutarea configurației optime a tulpinii. Prezicerea existenței tulpinilor este importantă pentru a prezice proprietățile moleculei de ARN.
Impactul Dynex în domeniul cercetării științifice este la fel de profund; oferind o platformă pentru a efectua algoritmi cuantici, facilitează explorarea domeniilor de cercetare încă nedescoperite. Un exemplu este cercetarea schemelor criptografice post-cuantice: În HUBO & QUBO și Factorizarea primă, autorii demonstrează eficacitatea factorizării prime, un concept matematic de bază care se află la baza multor scheme criptografice. Este evident că noi metode criptografice, care sunt rezistente împotriva potențialelor atacuri cuantice sau neuromorfe, vor fi necesare în viitorul apropiat.
Cazul de utilizare Dynex „Factorizarea cuantică a primelor”: Factorizarea primelor este un proces matematic care implică descompunerea unui număr compus în factorii de numere primi. Un număr prim este un număr natural mai mare decât 1 care nu este un produs al două numere naturale mai mici. Descompunerea în factori primi a unui număr compus este unică, ceea ce înseamnă că este exprimată ca produs de numere prime într-un mod specific. Factorizarea prime are mai multe cazuri de utilizare importante în diferite domenii matematice și computaționale. Una dintre aplicațiile sale principale este în criptografie, unde numerele prime mari sunt cruciale pentru securitatea anumitor algoritmi de criptare. Dificultatea factorizării numerelor compuse mari în factorii lor primi stă la baza unor metode de criptare, cum ar fi RSA (Rivest-Shamir-Adleman), care se bazează pe provocarea factorizării produsului a două numere prime mari. În lumina acestor evoluții, există o necesitate din ce în ce mai mare pentru algoritmi rezistenți la cuanți care să reziste atacurilor de la calculatoarele cuantice.
În industria arhitecturală, Dynex redefinește practicile tradiționale. Tehnologia sa blockchain aduce o precizie și eficiență fără precedent proceselor de proiectare și managementului proiectelor, vestind o nouă eră în construcții și design. Poate una dintre cele mai semnificative contribuții ale Dynex este în dezvoltarea orașelor inteligente. Prin încorporarea soluțiilor sale blockchain, Dynex le permite orașelor să devină mai eficiente, receptive și durabile, îmbunătățind experiențele de viață urbane prin îmbunătățirea guvernării și a managementului serviciilor publice.
Cazul de utilizare Dynex „Orașe inteligente”: determinarea locațiilor optime pentru a construi noi stații de încărcare pentru vehicule electrice este o problemă complexă de optimizare. Ar trebui luați în considerare mulți factori, cum ar fi locațiile existente ale încărcătoarelor, punctele de interes (POI), cantitatea de construit etc. În acest exemplu, ne uităm la modul în care am putea formula această problemă de optimizare și o rezolvăm folosind Platforma neuromorfică Dynex. .
Pentru companiile Global 2000, Dynex acționează ca un catalizator al transformării digitale, ajutându-le să optimizeze operațiunile și să rămână în frunte într-o lume digitală care evoluează rapid. Calculele pot fi efectuate cu o fracțiune din costurile tradiționale și pot fi integrate fără probleme în fluxurile de lucru de calcul existente. De exemplu, cercetarea Dynex de Quantum-Computational-Fluid-Dynamics (QCFD), oferă clienților posibilitatea de a externaliza în întregime simulările tunelurilor de vânt și de a economisi milioane de investiții potențiale în infrastructură: În cadru pentru rezolvarea problemelor Harrow-Hassidim-Lloyd cu Calcul neuromorfic folosind platforma de calcul în cloud Dynex, autorii demonstrează calitatea superioară de calcul a simulărilor tunelului de vânt în practică.
Dynex: Tunelul de vânt virtual
Cazul de utilizare Dynex „Virtual Wind Tunnel”: Computational Fluid Dynamics (CFD) este o ramură a mecanicii fluidelor care utilizează metode numerice și algoritmi pentru a simula și analiza comportamentul fluxurilor de fluide. Joacă un rol crucial în înțelegerea fenomenelor complexe de dinamică a fluidelor prin rezolvarea ecuațiilor matematice care guvernează mișcarea fluidelor. CFD cuprinde o gamă largă de aplicații, de la aerodinamică și transfer de căldură până la reacții chimice în medii fluide. CFD este, de asemenea, aplicat în studiile de mediu pentru a analiza dispersia poluării aerului și apei, precum și în domeniile farmaceutic și biomedical pentru a studia fluxul sanguin, livrarea medicamentelor și dinamica fluidelor fiziologice. Quantum-CFD (QCFD), utilizează efecte cuantice pentru a accelera și îmbunătăți calculele CFD și poate fi utilizat pe platforma Dynex.
Concluzia
Dynex operează o platformă cloud de supercomputing care permite tuturor să efectueze calcule cu eficiență la nivel cuantic, dar fără limitările sale. Atragerea clienților, recunoașterea academică și tokenomica susțin potențialul Dynex de a deveni una dintre criptomonedele de top și, de asemenea, creează un impact pozitiv asupra societății noastre prin soluționarea provocărilor societale.
Lectură suplimentară:
Piața Dynex
Site-ul Dynex
Video de introducere
Carte: Un ghid complet pentru calculul neuromorfic (Amazon)
#Dynex #DePIN #quantumcomputing #NeuromorphicComputing