Potrivit Cointelegraph, o echipă de oameni de știință din Belgia a rezolvat potențial o provocare semnificativă în domeniul inteligenței artificiale (AI), folosind o metodă de instruire descentralizată, bazată pe blockchain. Deși cercetarea este în fazele sale incipiente, ar putea avea implicații de anvergură, de la revoluționarea explorării spațiului până la prezentarea de riscuri existențiale pentru umanitate.
Într-un mediu simulat, cercetătorii au creat o metodă de coordonare a învățării între agenții AI individuali, autonomi. Ei au folosit tehnologia blockchain pentru a facilita și asigura comunicațiile între acești agenți, formând un „roi” descentralizat de modele de învățare. Rezultatele antrenamentului de la fiecare agent au fost apoi folosite pentru a dezvolta un model AI mai mare. Prin manipularea datelor prin blockchain, sistemul a beneficiat de inteligența colectivă a roiului fără a accesa datele agenților individuali.
Învățarea automată, strâns legată de AI, vine sub diferite forme. Chatbot-uri tipice, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI sau Claude de la Anthropic, sunt dezvoltați folosind mai multe tehnici, inclusiv învățarea nesupravegheată și învățarea prin consolidare din feedbackul uman. O provocare majoră cu această abordare este necesitatea bazelor de date centralizate pentru datele de instruire, ceea ce este nepractic pentru aplicațiile care necesită învățare autonomă continuă sau în care confidențialitatea este crucială.
Echipa de cercetare a folosit o paradigmă de învățare numită „învățare federalizată descentralizată” pentru cercetarea lor blockchain. Ei au descoperit că ar putea coordona cu succes modelele menținând în același timp descentralizarea datelor. Majoritatea cercetărilor lor s-au concentrat pe studierea rezistenței roiului împotriva diferitelor metode de atac. Datorită naturii descentralizate a tehnologiei blockchain și a rețelei de instruire, echipa a demonstrat robustețe împotriva atacurilor tradiționale de hacking.
Cu toate acestea, cercetătorii au identificat un prag pentru numărul de roboți necinstiți pe care roiul i-ar putea gestiona. Ei au dezvoltat scenarii care prezintă roboți proiectați să dăuneze rețelei, inclusiv agenți cu agende nefaste, informații învechite și instrucțiuni simple de întrerupere. În timp ce agenții simpli și învechiți erau relativ ușor de apărat, agenții inteligenți cu intenții rău intenționate ar putea în cele din urmă perturba inteligența roiului dacă s-ar infiltra suficient în ea.
Această cercetare rămâne experimentală și a fost efectuată doar prin simulări. Cu toate acestea, poate veni un moment în care roiurile de roboți pot fi coordonate încrucișat într-un mod descentralizat, permițând eventual agenților AI din diferite companii sau țări să colaboreze la formarea unui agent mai mare fără a compromite confidențialitatea datelor.