Potrivit Cointelegraph, o echipă de oameni de știință belgieni a rezolvat o provocare majoră în formarea AI prin tehnologia blockchain. Cercetarea este încă în fazele sale incipiente, dar impactul său potențial ar putea varia de la revoluționarea explorării spațiului până la reprezentarea unei amenințări existențiale pentru umanitate.

Cercetătorii au dezvoltat o metodă de coordonare a învățării agenților AI autonomi într-un mediu simulat, folosind tehnologia blockchain pentru a facilita și proteja comunicarea dintre agenți, creând un model de învățare de „grup” descentralizat.

Rezultatele antrenamentului fiecărui agent sunt folosite pentru a dezvolta modele AI mai mari. Deoarece datele sunt procesate prin blockchain, sistemul beneficiază de inteligența colectivă a roiului fără a fi nevoie să acceseze datele unui singur agent.

Echipa de cercetare a folosit paradigma „învățare federalizată descentralizată” pentru cercetarea blockchain, coordonând cu succes modelul și păstrând datele descentralizate.

Majoritatea cercetărilor se concentrează pe rezistența populațiilor la diferite metode de atac. Deoarece tehnologia blockchain este un registru partajat, rețeaua de instruire în sine în experiment este descentralizată, iar echipa și-a demonstrat robustețea la atacurile tradiționale ale hackerilor.

Cu toate acestea, cercetările au descoperit că există un prag clar pentru numărul de roboți rău intenționați pe care îi poate gestiona un grup. Cercetătorii au dezvoltat scenarii de bot care conțineau intenții rău intenționate, informații învechite și instrucțiuni simple de sabotare.

În timp ce agenții simpli și învechiți sunt relativ ușor de apărat, agenții inteligenți cu intenții rău intenționate pot perturba în cele din urmă inteligența roiului dacă există destui.

Cercetarea rămâne experimentală și a fost efectuată exclusiv prin simulări. Dar, în viitor, pot exista grupuri de roboți care să se coordoneze între grupuri într-un mod descentralizat, permițând echipelor de agenți AI din diferite companii sau țări să antreneze în comun agenți mai mari fără a sacrifica confidențialitatea datelor.