Potrivit Blockworks, firmele cripto strâng fonduri semnificative de capital de risc, deși nivelurile nu sunt comparabile cu vârful ciclului din 2022. Pentru a se potrivi cu nivelurile de finanțare din 2022, care au fost în jur de 23 de miliarde de dolari până la 24 de miliarde de dolari, analistul senior PitchBook, Robert Le, sugerează că este puțin probabil ca astfel de cifre să fie atinse în acest an sau în viitor. El prezice că ar putea dura 3-5 ani pentru a vedea din nou niveluri similare de investiții, indicând o tendință pe termen mai lung.

Jacob Martin, partener general la firma de risc 2 Punks, în faza inițială, și-a exprimat scepticismul cu privire la revenirea la nivelurile de finanțare din 2022, invocând un mediu general diferit acum față de atunci. Martin a mai subliniat că cripto are o problemă de branding, care afectează capacitatea unor proiecte de a atrage o bază de utilizatori, în ciuda faptului că arată promițător pe hârtie. Această problemă nu este universală, dar rămâne o provocare pentru capitaliștii de risc.

Un exemplu evidențiat este Farcaster, o potențială platformă de social media care a atras aproximativ 150 de milioane de dolari în finanțare VC în ultimul trimestru. Cu toate acestea, studiul din trimestrul al doilea al PitchBook a constatat că Farcaster a atras în primul rând utilizatori cripto-nativi și încă nu s-a extins dincolo de această categorie demografică. În prezent, banii VC sunt concentrați în mare măsură pe infrastructura blockchain, mai degrabă decât pe stratul de aplicație. Le consideră că vor avea loc investiții semnificative odată ce aplicațiile vor începe să servească utilizatorii finali, fie că sunt consumatori de retail sau companii.

Le a comparat tendința actuală de investiții cu investiția în Amazon Web Services (AWS), mai degrabă decât în ​​companiile construite pe AWS, cum ar fi Uber, Airbnb și Meta (fostul Facebook). El anticipează o creștere a investițiilor atunci când aplicațiile încep să deservească eficient utilizatorii finali. Un domeniu pe care Le monitorizează îndeaproape este rețelele GPU descentralizate, în special cu cererea în creștere pentru resurse de calcul conduse de AI. Disponibilitatea puterii de calcul este un blocaj semnificativ pentru formarea modelelor AI la scară largă, iar Le explorează intersecția dintre AI și blockchain pe măsură ce interesul pentru acest segment crește.