Potrivit ChainCatcher, platforma de cercetare și analiză a industriei Web3 Web3 Caff Research a lansat recent un raport de cercetare aprofundat despre DeAI. Raportul subliniază că intersecția dintre inteligența artificială și Web3 atrage atenția pe scară largă. Natura descentralizată a tehnologiei Web3 ajută la atenuarea punctelor dureroase în dezvoltarea AI, cum ar fi deficitul de date, progresele algoritmilor și cerințele de putere de calcul, în timp ce progresul de calcul. IA generativă Aduce noi oportunități și provocări ecosistemului Web3.
Raportul analizează în continuare perspectivele de dezvoltare și potențialul de piață al pistei DeAI, subliniind că modul în care Web3 împuternicește AI se reflectă în principal în influențe externe, cum ar fi mecanismele de stimulare, metodele de activare digitală și stabilirea piețelor libere de tranzacționare. Deși Web3 introduce un mecanism de stimulare economică și încearcă să stabilească o piață de tranzacționare deschisă prin valorificarea datelor sau modelelor, efectul său real este limitat din cauza numărului limitat de utilizatori de criptare și a nepotrivirii uriașe a cerințelor de date și de putere de calcul pentru formarea modelului AI.
Raportul subliniază că, deși tehnologia cu dovezi zero-cunoștințe ajută la obținerea verificării modelului, provocările sale în procesarea cuantificării, consumul de memorie RAM, timpul de generare a dovezilor și răspunsul la atacurile adverse sunt încă uriașe. Problemele de eficiență și de cost ale combinării AI și criptografiei, falsurile profunde ale AI și blocajele de comunicare în formarea modelelor reprezintă, de asemenea, provocări severe pentru combinarea celor două. Raportul prevede optimist că odată cu dezvoltarea tehnologiei, integrarea încrucișată a AI și Web3 va continua să se consolideze, iar noi modalități de a servi eficient lumea digitală vor fi găsite în interacțiunea dintre agenții AI și contractele inteligente.