Potrivit PANews, intersecția dintre inteligența artificială (AI) și criptografia devine din ce în ce mai proeminentă pe măsură ce apar mai multe proiecte în domeniul Crypto x AI. Potențialul acestei combinații este evident în datele din lanț.

Majoritatea tranzacțiilor în lanț sunt de așteptat să fie efectuate de entități AI, o tendință demonstrată clar în entitățile de piață predictivă ale Autonolas. De la începutul acestui an, volumul tranzacțiilor de către aceste entități s-a dublat, tranzacțiile săptămânale depășind 38.000 în ultima lună. Aproximativ 63% dintre aceste tranzacții au fost tranzacții Gnosis Safe.

În ciuda a doar aproximativ 453 de entități care operează în lanț, entitățile Autonolas indică faptul că activitatea lor poate genera mai multe tranzacții decât activitatea umană din Gnosis Safe. Aceste entități ar putea facilita un viitor mai eficient al colaborării sarcinilor, depășind potențial activitatea umană în lanț.

Crypto joacă un rol semnificativ în stimularea dezvoltării AI. Proiectele DeAI folosesc capabilitățile criptografice pentru a ghida noi piețe, a atrage talente și fonduri de cercetare. De exemplu, Morpheus, cu aproximativ 6.000 de adrese și depozite în valoare de 93.000 de stETH, sporește lichiditatea și stimulează dezvoltarea AI.

Stimulentele simbol sunt folosite pentru a finanța noi aplicații/proiecte, pentru a crea modele superioare prin competiție și pentru a îmbunătăți calitatea modelului prin RLHF. Pe lângă talent și abilități, aceștia atrag active de mare valoare, cum ar fi resurse de calcul și date.

Valoarea AI depinde de datele sale de antrenament. Crypto poate îmbunătăți colectarea de date prin stimulente simbol. De exemplu, Hivemapper își folosește rețeaua de peste 63.000 de utilizatori pentru a colecta date de hărți în timpul conducerii. De la începutul anului 2024, Hivemapper a ars jetoane în valoare de peste 174.000 USD din cauza cerințelor de date.

Un alt exemplu este rDAO, care stimulează datele individuale. Reddit a autorizat datele utilizatorilor companiilor AI la un preț care depășește 200 de milioane de dolari, posibil fără a compensa utilizatorii. În schimb, rDAO compensează utilizatorii care furnizează date. Până în prezent, peste 154.000 de utilizatori și-au furnizat datele personale către rDAO pentru instruirea AI.

Inferența AI conduce tranzacțiile în lanț, în special:

Oracolul AI al Ora a efectuat 1.700 de tranzacții prin opML

BC8 de la Io.Net a avut peste 30.000 de tranzacții de inferență plătite pe Aptos în ultima lună

Pe măsură ce AI face contractele inteligente mai inteligente, se așteaptă ca tranzacțiile legate de inferență să crească.

Activitatea în creștere în lanț a AI sugerează un viitor în care:

Entitățile vor domina tranzacțiile în lanț

Vor apărea noi metode pentru a stimula dezvoltarea AI

Compensație pentru date noi

Creșterea inferenței în lanț