Potrivit lui Wu Shuo, CEO-ul Chaos Labs, Omer, a împărtășit principiile și metodele de analiză ale lui Sybil. Scopul său este să se concentreze pe fermierii industrializați, bazându-se în primul rând pe euristica analizei surselor de finanțare. Numărul utilizatorilor EVM de la Layer Zero este de 4,82 milioane, dintre care aproximativ 14,5% sunt enumerați ca utilizatori Sybil. Metodele de identificare includ detectarea surselor de finanțare, identificarea inițială a entității (utilizatori care au primit fonduri de la aceeași sursă în decurs de 24 de ore), detectarea anomaliilor de finanțare (finanțarea a mai mult de X portofele în 24 de ore, Tx-uri din aceeași sursă și similarități comportamentale), Tipare de comportament vectori de similaritate pentru clustere, extensii de modele comportamentale (număr de tranzacții, număr de aplicații în lanț, activitate similară în mai multe lanțuri și volumul mediu de tranzacții), rigoare suplimentară pentru identificarea clusterului, clasificator Sybil pentru aceleași surse de finanțare - cerințe de concentrare (Scorul Silhouette >0,7), Sybil Classifier – Cerințe de dimensiune (îndeplinesc atât cerințele legate de dimensiunea relativă, cât și de dimensiunea pragului).