Analiștii prevăd că BTC are un potențial de creștere uriaș în această lună, iar stocul MicroStrategy ar putea crește în consecință, Binance Morning News (7 mai)

● Analiștii prevăd un potențial uriaș de creștere pentru BTC în această lună, iar acțiunile MicroStrategy ar putea urma exemplul

După cum a raportat Wu, analistul TD Cowen Lance Vitanza a spus într-un raport de luni că BTC are un potențial de creștere uriaș în această lună, iar acțiunile MicroStrategy (MSTR) ale lui Michael Saylor ar putea crește odată cu acesta și să ajungă mai sus până la sfârșitul anului .

El a menționat că 15 mai este termenul limită pentru administratorii de investiții instituționale pentru a depune formularul 13-F la SEC și este posibil ca mai multe companii să fi achiziționat ETF-uri BTC spot nou aprobate în primul trimestru. Un alt lucru care ar putea fi pozitiv pentru Bitcoin este că soarta spotului ETH ETF poate fi amânată până în 2025 sau mai departe.

● Ieri, ETF-ul Bitcoin din SUA a avut un flux net de 218 milioane USD.

Potrivit Golden Finance, conform datelor HODL15Capital, ETF-ul US Bitcoin a avut ieri (6 mai) un flux net de 218 milioane USD.

● Raport: concurența globală pentru ETF-urile spot pentru criptomonede se încălzește, cu o cerere puternică în regiunea Asia-Pacific

Potrivit Odaily Planet Daily, conform celui mai recent raport publicat de Kaiko, competiția pentru ETF-urile spot de criptomonede se încinge la nivel global. Săptămâna trecută, trei companii de administrare a activelor, Boshi, Harvest și ChinaAMC, au lansat ETF-uri spot Bitcoin și Ethereum în Hong Kong. Volumul total de tranzacționare al ETF-ului spot de criptomonede din Hong Kong în prima zi de tranzacționare a fost de 12,7 milioane USD, ceea ce a fost semnificativ mai mic decât volumul de tranzacționare de 4,6 miliarde USD al ETF-ului spot Bitcoin din SUA în ziua listării. Este important să rețineți, totuși, că piața ETF din Hong Kong este de multe ori mai mică decât piața din SUA. În plus, ChinaAsia Bitcoin ETF a avut cel mai mare volum de tranzacționare, în ciuda faptului că a perceput 99 de puncte de bază. ETF-ul său Ethereum a atras 23% din volumul total de tranzacționare în prima zi, în timp ce ETF-ul său Bitcoin a reprezentat 77% din volumul de tranzacționare.​

În general, cererea de ETF-uri pentru criptomonede pare să fie puternică în regiunea Asia-Pacific. Administratorul de active cu sediul în Hong Kong, Yong Rong, deține peste 1 milion de acțiuni la BlackRock IBIT, ceea ce îl face unul dintre cele mai mari dețineri din portofoliul său, conform primelor sale documente obligatorii 13F la SEC din SUA, dezvăluite săptămâna trecută.

● Robinhood primește Notificare Wells de la SEC

Potrivit Foresight News, Robinhood Crypto, LLC (RHC) a primit o notificare Wells de la personalul Comisiei pentru Valori Mobiliare și Schimb (SEC) din SUA cu privire la listarea criptomonedei RHC, custodia criptomonedei și operațiunile platformei (activități RHC), etc. Personalul SEC a informat RHC că a făcut o „determinare preliminară” prin care se recomandă ca SEC să acuze RHC de încălcarea Secțiunilor 15(a) și 17A din Securities Exchange Act din 1934, astfel cum a fost modificată. Acțiunile potențiale pot implica acțiuni civile în instanță, proceduri ale administrației publice și/sau proceduri de încetare și renunțare și pot căuta remedii, inclusiv ordonanțe, ordonanțe de încetare și de renunțare, vărsarea deturnării, dobânda de prejudecare, sancțiuni financiare civile, cenzură, revocare și restrângere a activității.

● Președintele Comisiei Commodity Futures Trading din SUA se așteaptă la un nou ciclu de măsuri de aplicare

Potrivit PANews, președintele Comisiei de tranzacționare a mărfurilor futures din SUA, Rostin Behnam, a declarat la cea de-a 27-a Conferință globală anuală a Institutului Milken că, pe măsură ce interesul investitorilor de retail și valoarea pieței criptomonedelor cresc, măsurile de aplicare vor crește și ele. El se așteaptă ca următorul „ciclu de acțiuni de executare” să aibă loc în următoarele șase luni până la doi ani.

„Din perspectiva mea ca autoritate de reglementare, în următoarele șase până la 18 luni sau șase până la 24 de luni, este posibil să vedem un alt ciclu de acțiuni de aplicare din cauza aprecierii activelor și a acestui ciclu de interes al investitorilor de retail fără un cadru de reglementare, fără transparență aceste instrumente pe care noi, ca autorități de reglementare, le folosim de obicei, veți continua să vedeți acest tip de fraudă și manipulare.”

Behnam a fost întrebat despre posibilitatea ca o bancnotă de monedă stabilă să fie finalizată în timpul discuției de luni. „Dacă am început să punem un procent, încă cred că este destul de scăzut”, a spus Behnam. El a citat reducerea numărului de zile legislative pe care Congresul le are între sezonul electoral și sărbători, argumentând că realizarea legislației este foarte dificilă.

● Executivul Binance Kazahstan numit ministru al dezvoltării digitale al Kazahstanului

CEO-ul Binance, Richard Teng, a spus că îi doresc tot binele lui Zhaslan în acest nou rol.

● Microsoft antrenează intern pentru prima dată modelul de inteligență artificială pe scară largă MAI-1

Potrivit Foresight News, Microsoft antrenează pentru prima dată intern un nou model de inteligență artificială, MAI-1, care este suficient de mare pentru a concura cu modelele de la Google, Anthropic și OpenAI. Modelul este condus de fostul lider Google AI Mustafa Suleyman, cel mai recent care a fost CEO al startup-ului AI Inflection. În martie, Microsoft a angajat majoritatea personalului Inflection și a plătit 650 de milioane de dolari pentru proprietatea sa intelectuală.​

Noul model este separat de modelul Pi lansat anterior de Inflection și se poate baza pe datele de antrenament ale startup-ului și pe alte tehnologii, au spus oameni familiarizați cu problema. MAI-1 va fi mult mai mare decât micile modele open source pe care Microsoft le-a antrenat anterior, necesită mai multă putere de calcul și date de antrenament și, prin urmare, va costa mai mult. MAI-1 va avea aproximativ 500 de miliarde de parametri care determină ce învață modelul în timpul antrenamentului. Prin comparație, GPT-4 de la OpenAI are peste 1 trilion de parametri, în timp ce modelele open source mai mici lansate de companii precum Meta Platforms și Mistral au 70 de miliarde de parametri.