Potrivit CoinDesk, dezvăluirea generatorului de text-to-video al OpenAI, Sora, a stârnit interes pentru piața cripto, ceea ce a dus la o creștere a jetoanelor AI. Cu toate acestea, pentru ca această tehnologie să fie populară, va fi necesară o cantitate uluitoare de putere de calcul, necesitând mai multe GPU-uri H100 la nivel de server decât le produce Nvidia într-un an sau ceea ce cei mai mari clienți ai săi folosesc în mod colectiv în centrele lor de date. Se estimează că vor fi necesare sute de mii de unități de procesare grafică (GPU), mai mult decât cele utilizate în prezent de giganții tehnologici precum Microsoft, Meta și Google la un loc.

În urma primei demonstrații a lui Sora, a existat un interes reînnoit pentru jetoanele AI, multe care au crescut ulterior. Acest lucru a dus la apariția multor proiecte cripto AI care promit să genereze text-to-video și text-to-image. Categoria de jetoane AI are acum o capitalizare de piață de 25 de miliarde de dolari, conform datelor CoinGecko. În spatele promisiunii videoclipurilor generate de AI se află armate de GPU-uri, procesoare precum Nvidia și AMD, care fac posibilă revoluția AI datorită capacității lor de a calcula volume mari de date.

Un raport de cercetare recent al Factorial Funds estimează că sunt necesare 720.000 de GPU-uri Nvidia H100 de ultimă generație pentru a sprijini comunitatea creatorilor TikTok și YouTube. Sora, conform Factorial Funds, necesită până la 10.500 de GPU-uri puternice timp de o lună pentru a se antrena și poate genera doar aproximativ 5 minute de video pe oră per GPU pentru inferență. Pe măsură ce mai mulți oameni și companii încep să folosească modele AI precum Sora pentru a genera videoclipuri, puterea computerului necesară pentru a crea videoclipuri noi (inferență) va deveni mai mare decât puterea necesară pentru a antrena modelul AI inițial.

Deși Nvidia este un jucător cheie în revoluția AI, nu este singurul. Rivalul său cu cipuri AMD produce produse concurente, iar investitorii au recompensat, de asemenea, compania, împingându-și acțiunile de la intervalul de 2 USD în toamna lui 2012 la peste 175 USD în prezent. Există și alte modalități de a externaliza puterea de calcul către fermele GPU. Render (RNDR) oferă calculatoare GPU distribuite, la fel ca și Akash Network (AKT). Cu toate acestea, majoritatea GPU-urilor de pe aceste rețele sunt GPU-uri pentru jocuri cu amănuntul, care sunt semnificativ mai puțin puternice decât H100 pentru server de la Nvidia sau concurența AMD. În ciuda promisiunii text-to-video, pe care Sora și alte protocoale o promit, va necesita un lift hardware herculean. Deși este o premisă intrigantă și ar putea revoluționa fluxul de lucru creativ de la Hollywood, nu vă așteptați să devină mainstream în curând.