Pentru un model de strategie relativ simplu, cum ar fi modelul autoregresiv, ambele metode de optimizare pot fi de fapt utilizate.Relativ vorbind, această din urmă metodă poate fi mai aproape de intenția de tranzacționare reală. Cu toate acestea, metoda de optimizare folosită aici este determinată a fi prima, care constă în obținerea valorilor coeficienților prin potrivirea unui model autoregresiv.Acest lucru se face în primul rând pentru a vă arăta cazuri reale de diferite metode de optimizare și, în al doilea rând, pentru că în cercetarea actuală, dacă mai mult Pentru modele sau metode de predicție mai complexe, în special unele modele cu tehnologie de ajustare relativ fixă, cum ar fi rețelele neuronale, calculul acestei din urmă metode de optimizare este prea complex, deci este rar utilizat în practică. #ETH #crypto2023 #Binance #Web3 #xiaoyiclub