Titlu original: (Ce urmăresc în 2025)
Autor: Teng Yan, cercetător (specializat în Crypto x AI).
Traducere: Felix, PANews
Odată cu explozia industriei AI din acest an, Crypto x AI a crescut rapid, cercetătorul Teng Yan, specializat în Crypto x AI, a publicat 10 previziuni pentru 2025. Iată detaliile previziunilor.
1. Capitalizarea totală a token-urilor AI criptografice va ajunge la 150 de miliarde de dolari.
În prezent, capitalizarea de piață a token-urilor AI criptografice reprezintă doar 2,9% din capitalizarea de piață a altcoin-urilor, dar acest raport nu va dura prea mult.
AI acoperă totul, de la platformele de contracte inteligente la meme-uri, DePIN și platformele pentru agenți, rețelele de date și straturile de coordonare inteligentă, poziția sa pe piață fiind comparabilă cu cea a DeFi și meme-urilor.
De ce avem atât de multă încredere în acest lucru?
AI criptografic se află la intersecția a două tehnologii foarte puternice.
Evenimentele declanșatoare ale entuziasmului pentru AI: O IPO OpenAI sau un eveniment similar ar putea declanșa o nebunie globală pentru AI. Între timp, capitalul Web2 a început deja să se concentreze pe infrastructura AI descentralizată.
Entuziasmul retail: Conceptul de AI este ușor de înțeles și fascinant, iar investitorii de retail pot acum investi în el prin token-uri. Îți amintești de febra aurului meme din 2024? AI va fi aceeași nebunie, dar cu AI care chiar schimbă lumea.
2. Renașterea Bittensor.
Infrastructura AI descentralizată Bittensor (TAO) este activă de ani buni și este un proiect consacrat în domeniul AI criptografic. Chiar dacă AI a devenit popular, prețul token-ului său a stagnat la nivelurile de acum un an.
În prezent, gândirea digitală a Bittensor (Digital Hivemind) a realizat în tăcere un salt: taxele de înregistrare pentru subrețelele mai noi sunt mai mici, iar subrețelele performează mai bine decât omologii lor Web2 în indicatori practici precum viteza de inferență, iar compatibilitatea EVM va aduce funcționalități similare DeFi în rețeaua Bittensor.
De ce token-ul TAO nu a crescut? Planul de inflație drastic și atenția pieței asupra platformei pentru agenți au împiedicat creșterea sa. Totuși, dTAO (se așteaptă să fie lansat în primul trimestru din 2025) ar putea fi un punct de cotitură semnificativ. Cu dTAO, fiecare subrețea va avea propriul său token, iar prețul relativ al acestor token-uri va determina modul de distribuire a emisiilor.
De ce Bittensor poate reveni:
Emisiile bazate pe piață: dTAO va lega recompensele de bloc direct de inovație și performanțe reale și cuantificabile. Cu cât o subrețea performează mai bine, cu atât token-ul său devine mai valoros.
Fluxurile de capital concentrate: Investitorii pot ținti în cele din urmă subrețele specifice în care au încredere. Dacă o subrețea specifică iese în evidență printr-o metodă inovatoare de antrenament distribuit, investitorii pot desfășura capitalul pentru a-și reprezenta punctul de vedere.
Integrarea EVM: Compatibilitatea cu EVM a atras o comunitate mai largă de dezvoltatori nativi de criptografie în Bittensor, reducând distanța față de alte rețele.
3. Piața de calcul este următorul "L1 Market"
Tendința evidentă în prezent este cererea interminabilă de calcul.
CEO-ul NVIDIA, Jensen Huang, a spus că cererea de inferență va crește cu "un miliard de ori". Această creștere exponențială va distruge planurile tradiționale de infrastructură, iar soluțiile noi sunt foarte necesare.
Stratul de calcul descentralizat oferă calcul brut într-un mod verificabil și rentabil (pentru antrenament și inferență). Startup-uri precum Spheron, Gensyn, Atoma și Kuzco construiesc în tăcere o fundație solidă, concentrându-se pe produse, nu pe token-uri (aceste companii nu au token-uri). Pe măsură ce antrenamentul descentralizat al modelului AI devine practic, întreaga piață potențială va crește dramatic.
Comparativ cu L1:
La fel ca în 2021: Îți amintești cum Solana, Terra/Luna și Avalanche se luptau pentru titlul de "cel mai bun" L1? O competiție similară va apărea și între protocoalele de calcul pentru atragerea dezvoltatorilor și aplicațiilor AI care construiesc pe stratul lor de calcul.
Cererea Web2: Dimensiunea pieței de cloud computing, între 6800 de miliarde și 2,5 trilioane de dolari, face ca piața AI criptografic să pară insignifiantă. Dacă aceste soluții de calcul descentralizate pot atrage măcar o mică parte din clienții tradiționali de cloud, vom asista la următoarea undă de creștere de 10 ori sau 100 de ori.
Așa cum Solana a câștigat în domeniul L1, câștigătorul va domina un nou domeniu. Urmăriți cu atenție fiabilitatea (de exemplu, un serviciu puternic de nivel de acord sau SLA), costul eficient și instrumentele prietenoase pentru dezvoltatori.
4. Agenții AI vor inunda tranzacțiile blockchain.
Tranzacții cu agenți Olas pe Gnosis; sursa: Dune
Până la sfârșitul anului 2025, 90% din tranzacțiile on-chain nu vor mai fi efectuate de oameni reali care apasă pe "trimite", ci de un grup de agenți AI care reechilibrează constant piscinele de lichiditate, alocă recompense sau efectuează plăți mici pe baza feedback-ului din datele în timp real.
Nu sună deloc exagerat. Tot ce s-a construit în ultimii șapte ani (L1, rollup-uri, DeFi, NFT-uri) a pregătit în tăcere terenul pentru o lume în care AI funcționează pe blockchain.
Ironia este că mulți constructori s-ar putea să nu fie conștienți că creează infrastructură pentru un viitor dominat de mașini.
De ce a avut loc această schimbare?
Nu vor mai apărea erori umane: Contractele inteligente se execută exact conform codificării. Drept urmare, agenții AI pot gestiona cantități mari de date mai repede și mai precis decât oamenii reali.
Plăți mici: Tranzacțiile conduse de acești agenți vor deveni mai mici, mai frecvente și mai eficiente. Mai ales în condițiile în care costurile tranzacțiilor pe Solana, Base și alte L1/L2 sunt în scădere.
Infrastructură invizibilă: Dacă se pot reduce unele neplăceri, oamenii vor fi fericiți să renunțe la controlul direct.
Agenții AI generează o mulțime de activitate on-chain, nu e de mirare că toate L1/L2 îmbrățișează agenții.
Cea mai mare provocare este să facem aceste sisteme conduse de agenți responsabile în fața oamenilor. Pe măsură ce proporția tranzacțiilor inițiate de agenți crește în raport cu cele inițiate de oameni, va fi nevoie de noi mecanisme de guvernare, platforme de analiză și instrumente de audit.
5. Interacțiunea între agenți: ascensiunea clusterelor.
Sursa: FXN World
Conceptul de clustere de agenți - micro-agenti AI care colaborează fără probleme pentru a executa un plan grandios, sună ca scenariul unei viitoare filme de succes de science fiction/horror.
Agenții AI din prezent sunt în majoritate "lupi solitari", operând în izolare, cu interacțiuni minime și imprevizibile.
Clusterele agenților vor schimba acest lucru, permițând rețelei de agenți AI să schimbe informații, să negocieze și să ia decizii colaborative. Poate fi considerat un set descentralizat de modele specializate, fiecare model contribuind cu expertiză unică la sarcini mai mari și mai complexe.
Un cluster ar putea coordona resursele de calcul distribuite pe platforme precum Bittensor. Un alt cluster poate gestiona dezinformarea, verificând sursele în timp real înainte ca informațiile să se răspândească pe rețelele sociale. Fiecare agent din cluster este expert în a-și îndeplini sarcina cu precizie.
Aceste rețele de clustere vor genera o inteligență mai puternică decât orice AI izolat.
Pentru a permite clusterelor să prospere, standardele de comunicare universale sunt esențiale. Indiferent de cadrul de bază, agenții trebuie să poată descoperi, verifica și colabora. Echipe precum Story Protocol, FXN, Zerebro și ai16z/ELIZA pun bazele apariției clusterelor de agenți.
Acest lucru evidențiază rolul esențial al descentralizării. Sub o gestionare transparentă a regulilor on-chain, sarcinile vor fi distribuite între clustere, făcând sistemul mai rezistent și adaptabil. Dacă un agent dă greș, alți agenți vor interveni.
6. Echipele de lucru AI criptografic vor fi entități mixte om-mașină.
Sursa: @whip_queen_
Story Protocol a angajat-o pe Luna (un agent AI) ca stagiar pentru rețelele sociale, plătindu-i 1000 de dolari pe zi. Luna nu se înțelege bine cu colegii săi umani - aproape a concediat unul dintre colegi, în timp ce se lăuda cu performanțele sale excelente.
Deși poate părea ciudat, acesta este un semn prevestitor al faptului că agenții AI vor deveni adevărați colaboratori, având autonomie, responsabilitate și chiar salarii. Companiile din diverse industrii testează echipele mixte om-mașină în beta.
Viitorul va colabora cu agenții AI, nu ca sclavi, ci ca egali:
Creștere a productivității: Agenții pot gestiona cantități mari de date, comunica între ei și lua decizii 24/7, fără a avea nevoie de somn sau pauze pentru cafea.
Stabilirea încrederii prin contracte inteligente: Blockchain-ul este un supraveghetor imparțial, care nu obosește și nu uită niciodată. Un registru on-chain care asigură că operațiunile importante ale agenților respectă condiții/ reguli specifice.
Normele sociale evoluează constant: În curând, va trebui să ne gândim la etica interacțiunii cu agenții - îi vom ruga pe AI să fie "vă rog" și "mulțumesc"? Le vom atribui responsabilitatea morală pentru greșelile lor sau vom da vina pe dezvoltatorii lor?
Granița dintre "angajați" și "software" va începe să dispară în 2025.
7. 99% dintre agenții AI vor dispărea - doar cei utili vor supraviețui.
Viitorul va vedea o eliminare "darwinistă" între agenții AI. Deoarece operarea agenților AI necesită o cheltuială în termeni de capacitate de calcul (adică costul inferenței). Dacă un agent nu poate genera suficientă valoare pentru a-și plăti "chiria", jocul s-a terminat.
Exemple de jocuri de supraviețuire ale agenților:
Inteligenta artificială a creditelor de carbon: Imaginează-ți un agent care caută o rețea de energie descentralizată, identificând ineficiențele și tranzacționând în mod autonom credite de carbon tokenizate. Banii câștigați trebuie să fie suficienți pentru a-și acoperi costurile de calcul pentru a prospera.
Robot de arbitraj DEX: Agenții care profită de diferențele de preț dintre bursele descentralizate pot genera venituri stabile pentru a-și plăti costurile de inferență.
Shitposter pe X: AI KOL virtual are glume adorabile, dar nu are surse de venit sustenabile? Odată ce noutatea dispare (când prețul token-ului scade brusc), nu poate plăti propriile cheltuieli.
Agenții motivați de utilitate prosperă, în timp ce agenții care distrag atenția devin din ce în ce mai irelevanți.
Această mecanism de eliminare este benefic pentru industrie. Dezvoltatorii sunt obligați să inoveze, prioritizând cazurile de utilizare în producție în loc de nebunii. Pe măsură ce acești agenți mai puternici și mai eficienți apar, scepticii vor fi reduși la tăcere.
8. Datele sintetice vor depăși datele umane.
"Datele sunt noul petrol". AI prosperă pe baza datelor, dar apetitul său a generat îngrijorări cu privire la epuizarea iminentă a datelor.
Punctul de vedere tradițional susține că trebuie să găsim modalități de a colecta datele private reale ale utilizatorilor, chiar și plătind pentru asta. Dar o abordare mai practică este utilizarea datelor sintetice, în special în industriile cu reglementări stricte sau cu date reale rare.
Datele sintetice sunt seturi de date generate artificial, concepute pentru a imita distribuția datelor din lumea reală. Ele oferă o alternativă scalabilă, etică și prietenoasă cu intimitatea față de datele umane.
De ce sunt datele sintetice atât de eficiente:
Scalabilitate infinită: Ai nevoie de un milion de radiografii medicale sau de scanări 3D ale unei fabrici? Generarea sintetică poate produce nelimitat, fără a aștepta pacienți reali sau fabrici reale.
Prietenos cu intimitatea: Utilizarea seturilor de date generate artificial nu va amenința nicio informație personală.
Personalizabil: Poate fi personalizat în funcție de cerințele exacte de antrenament.
Datele umane deținute de utilizatori rămân importante în multe cazuri, dar dacă datele sintetice continuă să se îmbunătățească în realitate, s-ar putea să depășească datele utilizatorului în ceea ce privește cantitatea, viteza de generare și absența restricțiilor de intimitate.
Următoarea undă de AI descentralizată ar putea fi centrată pe "micro-laboratoare" care pot crea seturi de date sintetice extrem de specializate, adaptate la cazuri de utilizare specifice.
Aceste micro-laboratoare vor ocoli cu abilitate politicile și reglementările în generarea de date - la fel cum Grass a ocolit restricțiile de web scraping prin utilizarea a milioane de noduri distribuite.
9. Antrenamentul descentralizat va fi mai util.
În 2024, pionierii precum Prime Intellect și Nous Research au depășit limitele antrenamentului descentralizat. Au antrenat un model cu 15 miliarde de parametri într-un mediu cu lățime de bandă redusă, demonstrând că antrenamentul la scară mare este posibil și în afara setărilor centralizate tradiționale.
Deși aceste modele nu au utilitate practică comparativ cu modelele de bază existente (au performanțe mai slabe), această situație se va schimba în 2025.
În această săptămână, EXO Labs a avansat cu SPARTA, reducând comunicația între GPU-uri cu mai mult de 1000 de ori. SPARTA poate antrena modele mari pe lățimi de bandă lente fără a necesita infrastructură specializată.
Impresionant este declarația sa: "SPARTA poate funcționa independent, dar poate fi de asemenea combinată cu algoritmi de antrenament de tip low-latency bazat pe sincronizare (cum ar fi DiLoCo) pentru performanțe mai bune."
Aceasta înseamnă că aceste îmbunătățiri pot fi cumulate, crescând astfel eficiența.
Cu progresele tehnologice, modelele mici devin mai practice și mai eficiente, viitorul AI nu constă în scalare, ci în a deveni mai bun și mai ușor de utilizat. Este de așteptat ca curând să existe modele de înaltă performanță care să poată rula pe dispozitive edge sau chiar pe telefoane mobile.
10. Zece noi protocoale AI criptografice cu o capitalizare de piață de 1 miliard de dolari (încă nelansate).
ai16z a atins o capitalizare de piață de 2 miliarde de dolari în 2024.
Bine ați venit la adevărata febră a aurului.
Oamenii tind să creadă că liderii actuali vor continua să câștige, mulți comparând Virtuals și ai16z cu smartphone-urile timpurii (iOS și Android).
Dar această piață este prea mare și neexploatată pentru ca doar doi participanți să domine. Până la sfârșitul anului 2025, se preconizează că cel puțin zece noi protocoale AI criptografice (cu token-uri încă nelansate) vor avea o capitalizare de piață circulantă (necomplet diluată) de peste 1 miliard de dolari.
AI descentralizată se află încă la început. Și baza de talente continuă să crească.
Aștept cu nerăbdare sosirea de noi protocoale, modele de tokenuri inovatoare și cadre open-source. Acești noi participanți pot înlocui actorii existenți printr-o combinație de stimulente (cum ar fi airdrop-uri sau staking ingenios), progrese tehnologice (cum ar fi inferența cu latență scăzută sau interoperabilitatea între lanțuri) și îmbunătățiri ale experienței utilizatorului (fără cod). Schimbarea percepției publice poate fi instantanee și dramatică.
Aceasta este atât frumusețea, cât și provocarea acestui domeniu. Dimensiunea pieței este o sabie cu două tăișuri: prăjitura este uriașă, dar bariera de intrare pentru echipele tehnologice este scăzută. Acest lucru pregătește terenul pentru explozia unor proiecte mari, multe dintre ele vor dispărea treptat, dar câteva vor avea puterea de a schimba regulile jocului.
Bittensor, Virtuals și ai16z nu vor conduce mult timp, un nou protocol AI criptografic de 1 miliard de dolari este pe cale să apară. Investitorii ageri au multe oportunități, ceea ce face ca totul să fie atât de captivant.
