Aici discutăm pe scurt despre diferitele categorii de agenți AI și gândirea investitorilor:
1）AI unic: Percepția utilizatorului este puternică, scenariile de aplicare sunt foarte concentrate, iar ciclul de verificare este scurt, dar spațiul de creștere este limitat. Înainte de a investi, trebuie să experimentezi personal, deoarece anumite noi strategii analitice de tip AI unic, indiferent cât de multe ai auzit, nu sunt la fel de utile ca a încerca tu însuți. De exemplu: $AIXBT, $LUNA.
2）Cadre și standarde: Dificultatea tehnică este mai mare, obiectivele și viziunea sunt grandioase, acceptabilitatea dezvoltatorilor este esențială, iar plafonul este, de asemenea, foarte ridicat. Atunci când investești, trebuie să iei în considerare calitatea tehnică a proiectului, background-ul fondatorului, logica narativului și starea reală de implementare. De exemplu: $arc, $REI, $swarms, $GAME.
3）Platforma Launchpad: Tokenomics este bine dezvoltat, efectul ecosistemului este puternic, ceea ce poate aduce un efect pozitiv de roată. Totuși, dacă nu există un produs de succes pe o perioadă, așteptările de pe piață vor scădea drastic. Așadar, se recomandă să intri pe piață atunci când entuziasmul este ridicat și inovația este frecventă, iar în momentele de stagnare a pieței, să rămâi pe recepție. De exemplu: #Virtual, $MetaV.
4）Agent AI de tip DeFi: Agentul AI a fost aplicat în forma finală a pieței cripto, având un potențial mare de imaginație, dar există multe incertitudini, cum ar fi precizia în potrivire și execuție. Așa că este mai bine să experimentezi mai întâi, să confirmi efectele și apoi să decizi dacă să investești. De exemplu: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR.
5）Agent AI de tip creativ: Acest lucru depinde în principal de sustenabilitatea creativității. Atractivitatea utilizatorului este puternică, are valoare IP, dar entuziasmul inițial poate afecta așteptările de pe piață pe termen lung. Testează capacitatea echipei de a inova continuu. De exemplu: $SPORE, $ZAILGO.
6）Agent AI de tip orientat pe narațiune: Este necesar să acorzi atenție dacă echipa proiectului este de încredere, dacă poate continua să se actualizeze, dacă planificarea din whitepaper este implementată treptat, iar cel mai important este dacă poate menține o poziție de lider pe piață pe parcursul unui ciclu narativ. De exemplu: #ai16z, $Focai.
7）Agent AI de tip avansat în organizații comerciale: Testează acoperirea resurselor pe piața B2B, avansarea strategiilor de produs și actualizarea constantă a milestone-urilor. Datele platformei sunt, de asemenea, foarte importante. De exemplu: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn.
8）Platforma AI de tip metavers: Aplicarea agentului AI în modelarea 3D și în scenariile metaversului are într-adevăr avantaje, dar din cauza viziunii comerciale prea ambițioase, dependenței mari de hardware și unui ciclu lung de produs, trebuie să acorzi o atenție deosebită continuării iterării proiectului și valorii sale practice. De exemplu: $HYPER, $AVA.
9）Platforma AI de tip platformă: Indiferent dacă este vorba despre date, algoritmi, putere de calcul sau ajustări fine de inferență, DePIN etc., toate sunt orientate către piața de consum. Agentul AI este o piață cu un potențial uriaș, cheia fiind modul în care se integrează în ecosistemul agentului AI. De exemplu: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork.
Notă: Acestea sunt doar o parte din clasificările agenților AI, subiectele menționate sunt doar pentru referință educațională și nu constituie sfaturi de investiții, DYOR!